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La sperimentazione dei modelli prevede l'esecuzione di simulazioni per varie combinazioni di parametri per determinare le proprietà del sistema modellato. La calibrazione dei modelli aiuta l'utente a regolare i parametri in modo che i risultati della simulazione siano in accordo con i dati misurati. L'ottimizzazione della progettazione migliora la dinamica del sistema per più criteri e più casi di utilizzo.  In generale, queste opzioni aiutano gli utenti a eseguire la simulazione in modo efficace e a gestire i modelli in modo semplice.

Esplorazione e gestione dei modelli in Dymola

Dymola semplifica lo sweep dei parametri, automatizza la calibrazione dei modelli per i dati del mondo reale e migliora le prestazioni del sistema attraverso l'ottimizzazione della progettazione. Offre inoltre una solida gestione dei modelli, tra cui crittografia e controllo delle versioni.

I modelli che vengono simulati una sola volta sono pochi. In realtà, eseguire più simulazioni con parametri diversi e confrontare i risultati è una delle attività fondamentali a cui l'utente deve dedicarsi. Tale attività può essere eseguita mediante script in Dymola o da Python o utilizzando l'apposita funzionalità integrata.

La moderna interfaccia utente di Dymola consente all'utente di trascinare variabili da utilizzare per lo sweep e per visualizzare i risultati. Quando si esegue lo sweep di un solo parametro, è possibile scegliere di tracciare sul grafico le traiettorie complete o solo i punti alla fine della simulazione. Quando si esegue lo sweep di due parametri, Dymola traccia sul grafico una superficie ricavata dagli ultimi punti. Per tre o più parametri, vengono utilizzati i grafici di dispersione.

Lo sweep dei parametri viene eseguito automaticamente in contemporanea su tutti i core disponibili sul processore del computer. 

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