Mobilisation autour de la santé

La transition vers une véritable médecine de précision va transformer la façon dont nous faisons de la recherche et la façon dont nous pensons les données.

Un réveil et une mobilisation autour de la santé

Si Medidata est d’abord rattaché  au traitement des données produites pendant les essais cliniques, nous travaillons également sur des données issues d’autres sources. En 2020,  des centaines de millions de patients,  des milliers de chercheurs ont accédé activement, de façon simultanée,  à plus de trente téraoctets de données brutes, générées à partir de sources actualisées quotidiennement, au sein  de l’environnement MEDIDATA. Des milliards de documents sont utilisés,  et nous sommes fiers de participer  à ce réveil de toute la société et à  une mobilisation autour de la santé  en général.

Des méthodes et des outils nouveaux vont émerger dans tous les domaines thérapeutiques. Avant l’épidémie de la Covid-19, tout fonctionnait selon l’hypothèse que le soignant et le patient sont présents dans la même pièce.  C’est le cas lorsque ce dernier est volontaire pour intégrer un essai clinique mené sur site, ou encore plus fréquemment,lorsqu’il consulte son médecin.  Cette hypothèse n’était pas la bonne. L’innovation surgit désormais dans  la façon de mener des essais virtuels  et de penser autrement la recherche.

La transition vers une véritable médecine de précision va transformer la façon dont nous faisons de la recherche et la façon dont nous pensons les données.

Glen de Vries
Glen de Vries
Co-Founder and Co-CEO of Medidata

La médecine de précision, qui a trouvé son origine dans le domaine de l’oncologie, repose sur l’analyse des caractéristiques moléculaires et génétiques des tumeurs. Les découvertes ont mis en évidence la survenue, au sein des cellules normales, d’altérations génétiques qui déclenchent des processus menant à la cancérisation, qui varient d’un patient à l’autre. Les progrès du séquençage du génome ont permis la mise au point de tests moléculaires et de thérapies ciblées sur ces phénomènes cancérogènes. Il s’agit d’exemples de la convergence des domaines biologique et numérique.

Cependant, un paradoxe découle de la médecine de précision. En effet, la médecine de précision signifie, quasiment par construction, que le nombre de patients bénéficiant de ces thérapies est de plus en plus petit. Plus nous gagnons en précision, mieux nous définissons la population de patients, plus nous devons recueillir de données, plus il est difficile de les collecter et de générer les preuves en question.

La transition des thérapies basées sur des cohortes importantes vers une véritable médecine de précision va donc transformer la façon dont nous faisons  de la recherche et dont nous pensons  les données. Et, lorsque j’évoque la convergence, je pense aussi à la façon  dont on peut se représenter les différentes thérapies sur un diagramme de Venn,  un ensemble correspondant aux molécules, un autre aux appareils médicaux et un autre aux thérapies numériques. La convergence signifie que la taille des intersections  entre ces différents ensembles ira en s’accroissant.

Enfin, nous devons nous poser la question de l’accès aux soins : comment proposer des thérapies aux patients de manière équitable, quel que soit leur environnement socio-économique ou leur situation géographique ?

Glen DE VRIES, Cofondateur et co-CEO de Medidata

Essais cliniques ont déjà été conduits avec les solutions MEDIDATA

Des essais cliniques dans le monde s’appuient sur les solutions MEDIDATA

AVEC MYMEDIDATA, LE PATIENT PARTICIPE AUX ESSAIS CLINIQUES

Élément majeur de la recherche centrée sur le patient, myMedidata est la nouvelle plateforme qui réunit des capacités d’acquisition de données issues de divers dispositifs, de leurs traitements mais aussi d'échange directs avec les praticiens. MyMedidata comprend l’ensemble des outils Patient Cloud associés à la plateforme Rave, deux solutions conformes aux réglementations en vigueur. MyMedidata intègre également eConsent, un système électronique d’obtention du consentement des patients pour leur participation aux essais cliniques  ; eCOA (electronic Clinical Outcome Assessments), un outil d’évaluation des résultats cliniques  ; ePRO, pour intégrer les résultats apportés électroniquement par les patients ; Wearable Sensors, qui regroupe les données collectées par les biocapteurs et les technologies portables, ainsi que Virtual Trials.

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