L'autonomie des patients

L'industrie des sciences de la vie et de la santé connaît des changements rapides passionnants et extraordinaires, qui se traduisent, pour les acteurs majeurs du secteur, par l'évolution des modèles de base, tant au niveau des stratégies que des processus. Les grands fabricants dans le domaine des sciences de la vie et de la santé ont bien compris que pour relever ces défis, il est indispensable de s'imposer comme leader scientifique et de transformer les processus de leur écosystème, afin d'obtenir un avantage concurrentiel et d'offrir des expériences de qualité centrées sur les patients et les médecins.

La transformation qui s'impose dans les entreprises du secteur des sciences de la vie et de la santé implique d'opérer des changements fondamentaux concernant les processus métier, la planification stratégique, les cadres réglementaires et les solutions technologiques. Le secteur cherche désormais à proposer des expériences plus satisfaisantes, centrées sur les patients et guidées par leurs résultats, et à créer les processus nécessaires pour soutenir ces initiatives. Les entreprises peuvent alors : 

Au-delà de la surveillance clinique traditionnelle, le suivi de l'activité du patient et l'écoute sociale donnent aux entreprises des sciences de la vie et de la santé de nouveaux outils et moyens pour répondre aux attentes des patients dans l'élaboration des solutions thérapeutiques qui leur sont proposées.
 

Le suivi de l'activité a permis aux patients de devenir acteurs de leur propre santé. Il fournit aussi aux médecins des évaluations concrètes des habitudes quotidiennes de leurs patients. Les réseaux sociaux permettent aux consommateurs de prendre leur santé en main et les outils de suivi social aident les fournisseurs à identifier les nouvelles tendances dans des conversations plus générales et à adapter leur communication aux sujets qui intéressent le plus les consommateurs sur les réseaux sociaux.
 

La plate-forme 3DEXPERIENCE® de Dassault Systèmes constitue ainsi une solution complète : analyse des données sociales en temps réel, fourniture de modèles réalistes, multiéchelles et multiphysiques, simulation anticipée des conditions réelles dans le monde virtuel ; elle inclut les patients en tant qu'acteurs de leurs  essais cliniques et fournit un environnement complet d'exploration, de découverte, de développement, de test et de mise sur le marché, avec une visibilité totale sur leurs écosystèmes internes et externes.