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Perspectives de production

Les ontologies, l'analyse sémantique basée sur l'IA et les études ergonomiques vont offrir des opportunités sans précédent.

Quand l'observation et l'analyse révèlent la réalité de la production

Interpréter et organiser la donnée textuelle avec les ontologies et l'analyse sémantique issues de l'IA

En 2020, Dassault Systèmes a renforcé ses capacités en science des données en faisant l’acquisition de la société française Proxem, spécialiste des services de traitement sémantique avancé (ou issu de l’intelligence artificielle, IA), basé sur le Natural Language Processing (NLP) et le Machine Learning.Les solutions et le savoir-faire de Proxem permettent de transformer les données textuelles en ontologies et aperçus exploitables par les entreprises.

La combinaison des applications de modélisation et de service de données à base d’IA permettra aux utilisateurs de la plateforme 3DEXPERIENCE d’automatiser la remontée des connaissances contenues dans les exigences, les réglementations, les retours des clients ou des revendeurs, les rapports du service après-vente, les contrats, ainsi que dans les publications scientifiques, les rapports de recherche ou les résultats d’essais cliniques, afin d’enrichir l’expérience du jumeau virtuel. Cela créera des opportunités de collaboration sans précédent favorisant l’innovation et la création de nouveaux produits et services, tout en facilitant la planification et l’exécution à travers l’entreprise étendue

Prévenir les troubles musculo-squelettiques dans l'usine de l'Occitane

MyHealth@Work est une offre de Dassault Systèmes basée sur la solution DELMIA, mise au point avec L’Occitane en Provence comme client pilote. L’Occitane souhaitait prévenir la survenue de troublesmusculo-squelettiques (TMS) parmi son personnel occupant des emplois postés. En capturant la réalité des situations et les différents modes opératoires pour chaque poste de travail, la solution pose un diagnostic qui permet, à partir du jumeau virtuel de chaque station, d’avoir une vue partagée de son niveau de risque.

Dans l’usine de L’Occitane en Provence, ce travail d’évaluation a été mené très rapidement, pour les postes de l’atelier de production et de conditionnement des produits, une tâche que les ingénieurs méthodes n’auraient pas eu le temps ni les moyens de réaliser. Ils ont désormais accès à un tableau de bord MyHealth@Work s’appuyant sur la solution Ergonomic Workplace Design, qui regroupe deux algorithmes : Smart Posturing Engine permet de positionner un mannequin virtuel de façon automatique et Ergo4All fait le calcul ergonomique de la posture pour déterminer le niveau de risque articulaire ou musculo-squelettique qu’elle pourrait générer.

L’usage d’un outil mathématique et objectif responsabilise tous les acteurs de l’écosystème de la santé au travail. Il change le métier des méthodes, dont les responsables peuvent désormais consacrer plus de temps à la prévention : le jumeau virtuel du poste de travail et le mannequin virtuel associé constituent en effet un outil pédagogique puissant pour sensibiliser l’opérateur et l’aider à devenir acteur de sa santé.

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