In der DELMIA Quintiq Komponente die selbstlernende Supply-Chain werden tatsächliche Werte wie Einrichtungs-, Verarbeitungs- und Wartezeiten erfasst und an Ihr Planungssystem weitergeleitet. Durch diesen kontinuierlichen Prozess wird Ihr System mit den erforderlichen Echtzeitdaten ausgestattet, um aktuelle Vorhersagen für neue und unbekannte Aufgaben zu erstellen und frühere Aufgaben zu verallgemeinern. Einfache Anpassung an große und sichtbare Veränderungen im gesamten Unternehmen bei gleichzeitiger Erkennung subtiler Veränderungen durch ständige Verbesserungsbemühungen. Identifizieren Sie Muster in historischen Daten und wählen Sie die optimalen Variablen und Bereiche aus, um die Muster weiter zu verfeinern. Die seltbslernende Supply-Chain, die auf fortschrittlicher Analytik basiert, stellt die nächste Stufe in der Entwicklung der Supply-Chain-Planung dar. Wichtigste Merkmale und Vorteile:
Selbstlernende Intelligenz
Sagen Sie die Laufzeiten von Aufgaben anhand von historischen Daten vorher. Jede Produktionsaufgabe hat bestimmte Eigenschaften oder Merkmale (z. B. Länge, Breite und Material). Durch die selbstlernende Technologie wird der Zusammenhang zwischen diesen Eigenschaften und der Aufgabendauer gelernt. Diese Daten werden dann bei der Erstellung von Vorhersagen für neue Aufgaben verwendet.
Fristgerechte Lieferung
Sagen Sie Verweil-, Reise- und Servicezeiten auf der Grundlage aktualisierter Daten vorher. Durch präzisere Einschätzung der Reise- und Servicezeiten können Pläne tatsächlich wie geplant ausgeführt werden. Dies verbessert die Einhaltung des Plans und reduziert Betriebsunterbrechungen.
Verbesserte Supply-Chain-Prozesse
Selbstlernfunktionen, die auf Einrichtungszeiten, Verarbeitungszeiten und mehr angewendet werden, unterstützen Sie bei der Bereitstellung genauer Schätzungen, einschließlich Abweichungsinformationen. Erstellen Sie Prognosen auf der Grundlage tatsächlicher Daten, um die Produktivität in der gesamten Supply-Chain zu steigern.
