Dymola – Neueste Version

Beschleunigen Sie die Bewertung und Optimierung komplexer, miteinander verbundener Versorgungssysteme.

Einfachheit trifft Komplexität

• Maßgeschneiderte Modelltreue für Geschwindigkeit und Effizienz
• Erfordert minimale Eingabedaten für eine schnelle Einrichtung
• Skalierbar und robust – ideal für komplexe, große Systeme

Leistungsfähiges Multi-Energie-System-Modeling

• Flexible, einsatzbereite Komponenten für miteinander verbundene Versorgungssysteme
• Erfassen Sie die Interaktionen zwischen verschiedenen Domänen

Design und Leistung optimieren

• Führen Sie Vergleichsstudien durch, um Leistung, Kosten und Emissionen in Einklang zu bringen
• Testen und verfeinern Sie Kontrollstrategien vor der Implementierung

Kosten senken und Risiken minimieren

• Reduzieren Sie das physische Prototyping mit Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Tests (HiL)
• Erstellen Sie digitale Zwillinge für die frühzeitige Fehlererkennung und -analyse
• Identifizieren Sie potenzielle Probleme, bevor sie Auswirkungen haben

Alternative Antriebsstrangtechnologien bewerten

• Elektrofahrzeug mit Batteriebetrieb
• Batterie mit Fahrleitung/elektrischem Straßensystem (Electric Road System, ERS)
• Diesel-elektrisch
• Diesel-elektrisch mit ERS

Typische Anwendungen

• Schätzen der optimalen Fahrzeuggeschwindigkeit für den Dauerbetrieb mithilfe eines ERS
• Simulieren der Integration erneuerbarer Energiequellen
• Ausführen von Flottensimulationen zur Bewertung von Betriebsstrategien
• Verwenden von Modellen reduzierter Ordnung (ROM) für langfristige Simulationen

Wir verbessern Dymola kontinuierlich, um größere und komplexere Modelle effizienter zu simulieren. Ein Großteil dieser Arbeit wird durch die Zusammenarbeit im ITEA OpenSCALING-Projekt geleistet. Bessere Codegenerierung für doppelte Funktionen. Dies wird beispielsweise durch die Neudeklaration von Medienfunktionen verursacht

Effizientere Deklaration von Arrays

• Deutlich weniger C-Code generiert

Effizienterer FMI-Import

• Die Größe der Modelica-Verpackung wurde reduziert
• Die Größe des generierten C-Codes wurde stark reduziert

Zusatzableitungen für das ODE-Problem

• Generieren Sie analytische Zusatzableitungen für das ODE-Problem
• Macht die Funktion fmi3GetAdjointDerivative effizienter
• Ein Teil der Handhabung der Parameterempfindlichkeit, z. B. in FMU

Eine neue Benutzeroberfläche zur Parameteroptimierung ist in Dymola 2025x Refresh 1 verfügbar. Sie nutzt einfache Drag-and-Drop-Funktionen, um Tuner-Parameter, Kriterienvariablen und den Optimierungsalgorithmus einzurichten.

Mit der Standard-Dymola-Lizenz können bis zu drei Parameter optimiert werden, für mehr ist die Optimierungsoption erforderlich

Die Monte-Carlo-Simulation in Dymola wurde verbessert, um die Analyse der gesamten Simulationsbewegungsbahn zu ermöglichen und den Mittelwert, die Standardabweichung und das Vorhersageintervall darzustellen.

Außerdem wurden Box-Plots der beobachteten Variablen- und allgemeinen Sensitivitätsanalyse mit Sobol-Indizes implementiert. Darüber hinaus wird standardmäßig ein verbesserter Zufallszahlengenerator mit Latin Hypercube Sampling verwendet.

Mit Dymola können Sie Modelica-Bibliotheken direkt über GitHub durchsuchen und installieren.
 

• Geben Sie ein Suchschlüsselwort ein, um die Auswahl der Bibliotheken abzurufen
• Wählen Sie eine Version aus
• Installieren.