Bildgebung – Sammlung

Die BIOVIA Pipeline Pilot Bildgebung – Sammlung revolutioniert die Bildinformatik in verschiedenen Forschungsbereichen wie Life Sciences, Chemie, Materialwissenschaft, klinische Forschung und mehr. Mit ihren Funktionen zur Datenflussautomatisierung und visuellen Programmierung bietet die Bildgebungssammlung Benutzern erweiterte Bild- und Videoanalysen.

Die Sammlung enthält eine breite Palette von Protokollen und Komponenten, die speziell für die Bildverarbeitung entwickelt wurden. Die Integration in Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Frameworks ermöglicht eine Vorhersagemodellierung und hilft Forschern dabei, die wertvollsten Erkenntnisse aus komplexen Bildgebungsdaten zu gewinnen. Sie können Ihre Bildgebungsdaten auch mit anderen Datentypen wie Sensordaten, numerischen Daten, Text, chemischen und biologischen Daten kombinieren.

Durch die Nutzung der offenen Serverarchitektur von BIOVIA Pipeline Pilot auf Web Port können Sie umfassende Klassifizierungsalgorithmen bereitstellen, die auf serienmäßig verfügbaren Deep-Learning-Methoden basieren, die auf Image-net vorab trainiert wurden. Sie sind auf alle anderen Bildtypen anwendbar und demokratisieren auf Computer Vision basierende wissenschaftliche Arbeitsabläufe. Durch die Optimierung des Zugriffs und die Möglichkeit zur einfachen Zusammenarbeit über eine webbasierte Umgebung können Sie schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen.

• Daten können flexibel erfasst werden. Abrufen von Bildern aus einer Vielzahl von Quellen, Datenbanken und Formaten
• Automatische Bildverarbeitung. Geometrische Transformationen, Filterung, Kontrastverstärkung und vieles mehr
• Analysen optimieren. Bildsegmentierung, Klassifizierung, komplexe Mehrkanalmessungen und Beschriftung
• Skalierung für Big Data. Unterstützung großer Bilder (wie Gewebeobjektträger, konfokale Mikroskopie usw.)
• HPC- und Grid-Systeme unterstützen. Oracle Grid Engine, LSF und PBS/Torque
• Vereinfachtes Deep Learning. Importieren und Bereitstellen von vortrainierten Deep-Learning-Modellen