Proxem Studio

Решения Proxem Studio объединяют обработку естественных языков и технологии машинного обучения для лучшего понимания ожиданий клиентов, рыночных тенденций и других важных факторов, что гарантирует своевременную доступность нужных продуктов нужным людям. 

Текстовый анализ данных для взаимодействия с клиентами и сотрудниками

• Определение и анализ атрибутов бренда и факторов, улучшающих удовлетворенность клиентов. Семантический анализ и анализ эмоциональной окраски в Proxem Studio позволяют анализировать беседы и отзывы клиентов в режиме реального времени для определения ключевых моментов взаимодействия и связанных с ним тем, коннотаций и причин удовлетворенности и неудовлетворенности. Анализ многоязычного текста из любого источника (электронная почта, обзоры веб-ресурсов, исследования удовлетворенности, социальные сети, форумы брендов, документы и многое другое) позволяет пользователям получить обзор количественных данных, определить темы и обнаружить слабые сигналы.
• Повышение ключевых показателей эффективности. Можно сосредоточиться на КПЭ и стратегически важных задачах, чтобы повысить показатели удовлетворенности клиентов (включая оценку потребительской лояльности, уровень удержания клиентов и среднее время разрешения), а также измерить эффективность действий (лояльность, конверсия, атрибуты бренда, логотип, операционные затраты, уровень оттока и др.). Эффективный обмен информацией со всеми сотрудниками. Объединение всех отзывов клиентов для получения полного многоканального представления о потребностях клиентов благодаря соединителям и доступным интерфейсам прикладного программирования.

Извлечение информации и управление знаниями для повышения эффективности

• Оптимизация поиска информации. Легкий и своевременный поиск нужной информации благодаря механизму семантического поиска, который идеально адаптируется к корпоративным данным вне зависимости от языка и формата документов.

• Формирование знаний с помощью семантического анализа баз данных документов. Усовершенствование бизнес-онтологий и репозиториев текстовых данных благодаря встроенному ИИ. От сопоставления рынков до анализа договоров, патентов и научных исследований — Proxem Studio позволяет формировать новые знания, которые можно использовать вне зависимости от типа базы текстов (определение объектов и связей, классификации, кластеризация, корреляционный анализ, обнаружение слабых сигналов и др.).

• Оптимизация бизнес-процессов благодаря извлечению информации. Извлечение из текста ключевой информации, необходимой для обеспечения прозрачности бизнес-процессов независимо от сферы деятельности: определение пунктов договоров, извлечение данных о людях, местах, организациях, анонимности, документах и многое другое.  ИИ помогает оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность.