Proxem Studio

Proxem Studio 솔루션은 자연어 처리와 머신러닝 기술을 결합하여 고객의 기대치, 시장 동향 및 기타 중요 요소를 보다 깊이 이해함으로써 적절한 제품이 적시에 적절한 사람에게 전달되도록 해줍니다. 

고객 및 직원 경험을 위한 텍스트 데이터 분석

• 브랜드 특성 및 만족도 동인을 식별하고 분석합니다. Proxem Studio 시맨틱 및 감정 분석 소프트웨어는 모든 고객 대화 및 피드백을 실시간으로 분석하여 고객 여정의 주요 순간을 관련 주제, 어조 및 만족과 불만족의 이유와 함께 파악할 수 있도록 합니다. 또한 모든 출처(이메일, 웹 리뷰, 만족도 설문 조사, 소셜 네트워크, 브랜드 포럼, 문서 등)에서 가져온 다국어 텍스트를 분석하여 사용자가 정량적 개요를 얻고, 주제를 감지하고, 약한 신호를 식별할 수 있도록 해줍니다.
• 핵심 성과 지표를 개선합니다. KPI 및 고부가가치 작업에 집중하여 고객 만족도 지표(넷 프로모터 스코어, 고객 유지 및 평균 해결 시간 포함)를 개선하고 충성도, 전환율, 브랜드 속성, 브랜드 이미지, 운영 비용, 이탈률 등의 행동 성과를 측정합니다. 모든 직원과 효율적으로 정보를 공유합니다. 커넥터와 사용 가능한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 모든 고객 피드백을 종합하여 고객의 목소리에 대한 360도 옴니채널 보기를 확보할 수 있습니다.

효율성 향상을 위한 정보 추출 및 지식 관리

• 정보 검색을 최적화합니다. 문서 언어와 형식에 관계없이 회사 데이터에 완벽하게 적응하는 시맨틱 체계 검색 엔진 덕분에 적시에 올바른 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

• 다큐멘터리 데이터베이스의 시맨틱 분석을 통해 지식을 생산합니다. 내장된 AI 덕분에 텍스트 데이터에서 비즈니스 온톨로지와 저장소를 풍부하게 만들 수 있습니다. 시장 매핑부터 계약이나 특허 분석 또는 과학 연구에 이르기까지, Proxem Studio를 사용하면 어떤 유형의 말뭉치(개체 및 관계 추출, 분류, 클러스터링, 상관 분석, 신호 감지 등)를 통해서도 활성화되는 새로운 지식을 얻을 수 있습니다.

• 정보 추출을 통해 비즈니스 프로세스를 간소화합니다. 계약서의 조항 감지, 사람, 장소, 조직 추출, 익명화, 문서 정보 등 어떤 분야이든 비즈니스 프로세스의 유동성을 확보하는 데 필요한 핵심 정보를 텍스트에서 추출할 수 있습니다.  AI는 비즈니스 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.