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“ディズニーのエンジニアが歯車と棒だけで動物の動きが驚くほど自然に再現できるデザイン・ソフトを開発”というネットニュースを発見!実際の動画を見るとシミュレーションで避けては通れないパラメータ同定というテーマの応用の一つである、「目標値への合わせこみ」を実施している(に違いない)とてもわかりやすい例でした。今回は簡単にこちらをおさらいしていきます。

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第4章 計算精度とパラメータ同定 -1DCAEの価値とパラメータ同定 昨今1D-CAEというシミュレーション技術が盛んになっています。今回は、そのイントロと本質を欲張って、一機にまとめて紹介してしまいましょう。 (1)1D-CAEとは、その価値は?

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シミュレーションの世界で、Fidelityというちょっと聞きなれない英語があります。辞書では“忠実”という日本語になるようですが、意味はわかるもののちょっとイマイチな表現です。シミュレーション・モデルが現物をどこまで段階的に表現しているかを示す時に使い、Fidelityが高い(High Fidelity)とか低い(Low Fidelity)といういい方をします。なので、段階的表現形式というような説明的な言い方になるでしょうか。

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さて、今回から、不確定性の影響定量化という新しい章に入ります。いろいろなバラツキとその影響、それをどのように扱うかというテーマさまざまな切り口から紹介していきます。第5章では、安定と安心の話に焦点をあてるということになります。最初ですので、これらの手法と目的の違いを明らかにしましょう

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子育て奮闘中の従業員が社内でのネットワーキングランチで交流し、情報共有や意見交換をしました。

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これまでのブログ記事で、「設計とは最適化」、「設計とは逆問題」と述べてきました。今回は新たに、「設計とは不確定性の克服」という側面で述べてみたいと思います。

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今回は、製品ライフサイクルという観点でのさまざまな不確かさを再整理し、どう扱えばよいか、をまとめてみます。まずは、“不確かさ=>予測できない=>何もわからない”のではなく、正しい考え方をすれば、不確かさを定量的に取り扱うことができるということを示します。

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第35回「デザインとシミュレーションを語る」はシックスシグマの意味です。

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