Outils de conception de modèle
Prendre en charge les balayages de paramètres, le calibrage de modèle, l'optimisation de la conception et la gestion avancée des modèles
Vue d'ensemble des outils de conception pour DYMOLA
L'expérimentation du modèle implique l'exécution de simulations en fonction de diverses combinaisons de paramètres afin de déterminer les propriétés du système modélisé. Le calibrage du modèle permet à l'utilisateur d'ajuster les paramètres pour s'assurer que les résultats de la simulation correspondent bien aux données mesurées. L'optimisation de la conception améliore la dynamique du système en fonction de plusieurs critères et cas d'utilisation. En général, ces options permettent à l'utilisateur d'effectuer une simulation efficace et de gérer facilement les modèles.
Exploration et gestion de modèles dans Dymola
Dymola simplifie les balayages de paramètres, automatise le calibrage des modèles en fonction des données réelles et améliore les performances du système grâce à l'optimisation de la conception. Il offre par ailleurs de puissantes fonctions de gestion des modèles, dont le chiffrement et le contrôle des versions.
- Paramètres de balayage
- Optimisation de la conception
- Calibrage du modèle
- Gestion des modèles
Peu de modèles font l'objet d'une seule simulation. En effet, l'exécution de plusieurs simulations avec différents paramètres, suivie de la comparaison des résultats, constitue une tâche utilisateur essentielle. Celle-ci peut être effectuée à l'aide de scripts dans Dymola ou à partir de Python, ou en utilisant la fonctionnalité intégrée.
Dymola intègre une interface innovante dans laquelle l'utilisateur peut faire glisser et déposer les variables à utiliser lors du balayage et visualiser les résultats. Lors du balayage d'un paramètre, vous pouvez tracer l'ensemble des trajectoires ou uniquement les points d'extrémité de la simulation. Lors du balayage de deux paramètres, Dymola trace une surface à partir des derniers points. Pour trois paramètres ou plus, il utilise des nuages de points.
Le balayage de paramètres s'exécute automatiquement en parallèle sur tous les cœurs disponibles du processeur de l'ordinateur.
La fonctionnalité d'optimisation de la conception permet d'ajuster les paramètres d'un appareil ou de son contrôleur afin d'améliorer la dynamique du système en fonction de plusieurs critères et cas de figure.
Un modèle Modelica inclut de nombreux paramètres pouvant être ajustés pour améliorer les performances, par exemple les constantes des ressorts d'une voiture, le rapport de transmission d'une boîte de vitesse ou les paramètres d'un appareil de contrôle.
L'optimisation de la conception a pour objectif d'améliorer le comportement du système en ajustant les paramètres. Les paramètres ajustés sont calculés de manière à minimiser les critères mathématiques permettant l'amélioration. La valeur des critères provient généralement des résultats de simulation, par exemple le dépassement ou l'allongement du délai de réponse, mais elle peut également être déterminée selon les réponses en fréquence ou l'analyse de la valeur propre.
Un modèle Modelica représentant un système physique inclut généralement de nombreux paramètres qu'il faut définir. Certaines valeurs de paramètres, telles que l'inertie d'une pièce, la friction et les pertes, sont difficiles à mesurer ou à déterminer à partir de la spécification de conception.
Le calibrage du modèle (l'estimation des paramètres) est un processus qui consiste à utiliser les données mesurées à partir d'un appareil pour ajuster les paramètres de sorte que les résultats de la simulation concordent avec les données mesurées. Dymola ajuste les paramètres et effectue des tests afin de trouver des solutions satisfaisantes qui minimisent l'écart entre les résultats de la simulation et les mesures.
L'option de gestion de modèle prend en charge le chiffrement de modèles, le contrôle des versions de Dymola (CVS, Subversion et GIT) et les procédés de vérification, de test et de comparaison des modèles.
Intégration aux systèmes de contrôle des versions
Test de régression (comparaison des résultats de simulation aux résultats établis)
Prise en charge des classes et des conditions
Vérification des styles et des unités des variables
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