Safran Landing Systems

La maintenance des équipements aéronautiques s'effectue selon des règles et processus spécifiques définis dans les manuels de maintenance fournis par les constructeurs.

Néanmoins, cette documentation réglementaire détaillant les procédures officielles de réparation ne peut pas être utilisée directement par les opérateurs : en effet, elle nécessite une interprétation qui demande de l'expérience et du temps, en particulier dans la mesure où les équipements arrivant dans les ateliers présentent des configurations variables. À cela s'ajoute la préparation extrêmement chronophage des rapports d'intervention exigés par la réglementation.

Afin de renforcer son efficience et de garantir une qualité optimale de ses procédures, Safran Landing Systems utilise DELMIA Augmented Experience pour la plupart des étapes du processus de réparation. Focus sur la mise en œuvre et les gains obtenus sur certaines étapes clés du processus de MRO.

Le processus de MRO n'est pas répétitif. Il implique l'application d'instructions de travail qui dépendent en grande partie de la configuration des produits à réparer : produits à longue durée de vie (jusqu'à 30 ou 40 ans) ayant subi de multiples modifications techniques en fonctionnement, configuration à ré-établir en fonction des modifications demandées par le client… Chaque révision générale effectuée tous les 10 ans est un cas particulier.

Dans ce contexte, des instructions de travail entièrement contextualisées, en lien avec la configuration du produit à réparer et la configuration à livrer après réparation, sont nécessaires pour garantir la conformité aux exigences de navigabilité et assurer le niveau de qualité attendu. L'interprétation de la documentation réglementaire par l'opérateur représente un effort considérable, même si celui-ci est expérimenté.

C'est pourquoi Safran Landing Systems s'est donné pour mission de simplifier l'application des manuels de maintenance et de réduire la charge mentale des opérateurs.

L'objectif : garantir l'utilisation des instructions de travail appropriées pour la configuration du train d'atterrissage à livrer et contribuer ainsi à la plus haute excellence opérationnelle.

Pour ce faire, l'opérateur est désormais guidé par des instructions digitales à chaque étape, grâce à la fonction d'inspection assistée de DELMIA Augmented Experience. La superposition de modèles 3D pour des tâches critiques et complexes permet l'adaptation au niveau d'expertise de l'opérateur grâce à la présentation simplifiée des opérations d'assemblage ou d'inspection. La fonction d'assistance offre plusieurs niveaux en fonction de l'expérience de l'opérateur, de débutant à expert, ce qui optimise la courbe d'apprentissage, tout en renforçant la polyvalence dans l'atelier de réparation : un facteur clé de compétitivité et de flexibilité en MRO.

Cependant, le besoin de réduire la charge ne s’arrête pas à la mise en œuvre de la documentation réglementaire. Le processus de MRO s'accompagne d'un travail de reporting conséquent, dont le contenu varie en fonction du produit réparé et du client. Là encore, la variabilité et l'exhaustivité de l'information induisent une charge cognitive considérable. En outre, la documentation des opérations de réparation et d'inspection génère un volume considérable d'images et de documents PDF à traiter et transmettre aux clients.

Ainsi, l'utilisation d'instructions digitales de contrôle de la conformité offre également une amélioration significative. Au fur et à mesure de l’assemblage, les résultats des opérations de chaque tâche, jusqu’aux mesures ou relevés de couple de serrage provenant des outils connectés, sont enregistrés de manière systématique.

Lors des tâches d'inspection préliminaire ou finale, les photos prises avec l'appareil photo et les commentaires associés de l'inspecteur sont automatiquement exportés vers une fonction de reporting afin de personnaliser le rapport final en fonction du produit réparé et du client.

DELMIA Augmented Experience offre une traçabilité numérique efficace à chaque étape clé. Les informations digitales, associées au modèle digital du produit concerné, sont consolidées dans une base de données, puis utilisées ultérieurement à des fins d'analyse du comportement des produits en service.

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