STAGE - Ingénieur.e Recherche - Modèle de Fondation pour la Génération d'objets CAD (F/H)

France, Vélizy-Villacoublay
Stage

Détails clés du poste
Location:
France, Vélizy-Villacoublay
Job type:
Stage
Product:
Dassault Systèmes
Experience level:
Not specified
Posted on:
9/6/2026
Ref ID:
549353

Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l’équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation et l'assemblage de pièces 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, l'une des missions principales de notre équipe est d’inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez à l'invention et au développement d'un modèle de fondation pour la génération d'objet 3D au format CAD, conditionné par diverses modalités.

La Conception Assistée par Ordinateur (CAO, ou CAD en anglais) est la première étape de développement d’un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Cette conception est néanmoins un processus coûteux en temps et demande une forte maitrise des outils de génération 3D. Aujourd'hui, les acteurs industriels du CAO tels que les constructeurs automobiles ou aéronautiques ont à leur disposition des bases de données grandissantes. La problématique de leur exploitation devient primordiale afin d’accélérer et d’améliorer cette étape de conception.

Vos missions

Le but du stage est d’étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d’explorer un set d’objets 3D afin de développer un modèle d'apprentissage capable de générer de nouveaux objets à partir de modalités plus faibles comme des images, des dessins, ou encore du texte.

Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique puis déterminerez la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

  • Bonne maîtrise du Python
  • Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
  • Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
  • Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail.

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Principaux avantages et bénéfices :

  • Environnement collaboratif et innovant
  • Collaboration internationale
  • Diversité des technologies, produits et solutions
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à création du monde de demain.
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Dassault Systèmes est un accélérateur de progrès humain. Nous proposons aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs permettant d’imaginer des innovations durables. Grâce aux jumeaux virtuels d’expérience du monde réel qu’ils créent avec la plateforme 3DEXPERIENCE et ses applications, Dassault Systèmes est un créateur de valeur, au service de plus de 350,000 clients de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, dans plus de 150 pays. Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 23,800 personnes passionnées !

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