STAGE - Ingénieur de recherche en Deep learning (F/H)

France, Vélizy-Villacoublay
Stage

Détails clés du poste
Location:
France, Vélizy-Villacoublay
Job type:
Stage
Brand:
Dassault Systèmes
Experience level:
Not specified
Posted on:
9/10/2025
Ref ID:
545025

Sujet : Deep Learning pour l’Assemblage Multimodal de Pièces CAD

Au sein du département Corporate Research de Dassault Systèmes vous intègrerez l’équipe « Plant & Manufacturing Twin » qui s’intéresse à des problématiques de Recherche liées à l’Intelligence Artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel à l’image des jumeaux numériques. En particulier, notre équipe a pour mission principale d’inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et l’apprentissage statistique.

Le développement des outils de CAD (Computer-Aided Design) fait l'objet de nombreux travaux visant à simplifier et accélérer la conception des objets complexes 3D. La conception d’un objet CAD passe par une étape non triviale d’assemblage des différentes pièces entre elles.

Vos missions

Dans le cadre de ce stage, vous allez développer une méthode de deep learning permettant l’automatisation le processus d’assemblage de pièces CAD tout en tenant compte des différentes contraintes de connexion entre les différentes paires de pièces.

Votre mission consistera à :

  • Effectuer une recherche bibliographique sur les approches existantes pour l’automatisation de l’assemblage des pièces CAD via Deep Learning.
  • Identifier et sélectionner la méthode la plus pertinente pour la problématique posée.
  • Développer et implémenter une solution basée sur le Deep Learning pour automatiser le processus d’assemblage, en respectant les contraintes de connexion entre les pièces.
  • Réaliser des tests pour évaluer la performance et la robustesse de la méthode proposée.
  • Présenter les résultats et préparer une démonstration en fin de stage.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :

  • De solide compétences en python
  • Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
  • Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
  • De nature curieuse, rigoureuse, autonome et assidue, vous maîtrisez bien l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, notamment pour la rédaction de documentation.
  • Des compétences en C++ et en programmation orientée objet seraient un plus.

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Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

  • Environnement multiculturel
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
  • Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à création du monde de demain.
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Dassault Systèmes est un accélérateur de progrès humain. Nous proposons aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs permettant d’imaginer des innovations durables. Grâce aux jumeaux virtuels d’expérience du monde réel qu’ils créent avec la plateforme 3DEXPERIENCE et ses applications, Dassault Systèmes est un créateur de valeur, au service de plus de 350,000 clients de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, dans plus de 150 pays. Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 23,800 personnes passionnées !

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