DevOps- Platform Engineer F/H

Nous recrutons un·e DevOps / Platform Engineer afin de renforcer notre équipe Analytics. 

Il sera responsable de fournir des metrics au sein de l’entreprise. Vous jouerez un rôle essentiel dans la garantie de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité de nos pipelines d' analyse des données, dans une stack moderne basé sur spark, airflow et k8s, toutes déployées dans nos solutions de cloud IaaS. 

OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes, est un opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Expériences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l’obtention de la qualification SecNumCloud. 

Vos missions 

• Vous interviendrez au cœur de notre plateforme data moderne, basée sur Spark, Airflow et Superset, orchestrée sur Kubernetes via Helm/Helmfile et déployée sur nos infrastructures Cloud IaaS. 
• Au-delà du maintien opérationnel, ce rôle s’inscrit dans une dynamique d’évolution vers des environnements analytics avancés et des usages intégrant progressivement l’IA et l’automatisation intelligente. 
• Fiabilisation et performance des pipelines data: concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines complexes (Spark, Airflow), en garantissant disponibilité, performance, scalabilité et qualité des données. 
• Contribuer activement aux initiatives IA : préparer les fondations techniques nécessaires aux usages IA, intégrer des briques d’automatisation intelligente et participer à la structuration d’environnements compatibles avec des systèmes agentiques 
• Piloter l’architecture et l’automatisation : administrer et faire évoluer l’infrastructure Kubernetes, industrialiser les déploiements via Helm/Helmfile, structurer et améliorer les processus CI/CD et contribuer à l’évolution globale de la plateforme analytics 
• Assurer l’excellence opérationnelle : mettre en place et renforcer le monitoring (Prometheus, Grafana, Zabbix), optimiser la performance de la stack et résoudre efficacement les incidents. 

Stack technique 

• Maîtrise des outils Spark, Airflow et Superset  
• Connaissance approfondie de Kubernetes et de l'environnement cloud 
• Maîtrise de Helm / Helmfile pour l’industrialisation des déploiements 
• Expérience dans la gestion de pipelines de données complexes. 
• Bonnes connaissances des concepts de CI/CD et des outils associés 
• Scripting : python, bash / Systèmes d’exploitation : Linux, MacOS 
• Connaissance d'outils de supervision (Zabbix, Prometheus, Grafana)