3D UNIV+RSES en Educación

3D UNIVERSES son entornos digitales avanzados y seguros que integran modelado, simulación, ciencia de datos e IA para crear una representación completa y dinámica del mundo real. 
Para los académicos, proporcionan un entorno de pruebas controlado y fiable donde los estudiantes pueden:

• Experimentar con gemelos virtuales impulsados por IA de productos, fábricas, etc.
• Practicar la innovación sostenible simulando ciclos de vida de productos y procesos.
• Dominar habilidades críticas en una plataforma segura basada en la nube que refleja el futuro de los flujos de trabajo industriales.

La IA general (como las herramientas comerciales) a menudo se centra en la generación de contenido creativo o en responder preguntas generales, a veces con el riesgo de «alucinaciones». La IA para la industria es fundamentalmente diferente:

• permite a los estudiantes aplicar el rigor y la precisión científica en los que se hace hincapié en los cursos teóricos.
• Luego se aprovecha para garantizar unos conocimientos científicos fiables y verificables para sectores tan importantes como el aeroespacial, las ciencias de la vida y la fabricación, preparando a los estudiantes para las rigurosos requisitos de la ingeniería profesional.
• Todo esto, basándose en los tres pilares de 3D UNIV+RSES: confianza, precisión y ciencia.

Las experiencias de gemelo virtual son réplicas digitales científicamente precisas de escenarios del mundo real: un producto, una fábrica o incluso el cuerpo humano. Permiten a los estudiantes ir más allá del estudio teórico al:

• Llevar la industria al aula: Tienden un puente sólido y práctico entre la formación académica y la industria, asegurando que el aprendizaje de los estudiantes refleje directamente las prácticas profesionales de ingeniería.
• Aplicar de la continuidad digital: La plataforma 3DEXPERIENCE garantiza la coherencia y la síntesis, reflejando los requisitos de la industria de una visión única y coherente del sistema, y guiando a los estudiantes para pasar de un aprendizaje multidisciplinar en silos a un enfoque unificado de pensamiento sistémico.
• Proporcionar una única fuente de verdad, con la plataforma 3DEXPERIENCE, que conecta el diseño, la ingeniería y la fabricación, enseñando a los estudiantes habilidades colaborativas esenciales.
• Simular, predecir y optimizar el rendimiento del sistema con una precisión sin precedentes.
• Integrar la IA para comprender sistemas complejos, como las pruebas de estrés de un automóvil para probar sus funciones de seguridad antes de que se necesite un prototipo físico.

Las experiencias generativas utilizan la IA industrial para ir más allá de la iteración manual. En lugar de que un ingeniero pase semanas creando variaciones, la IA aprende de la base de conocimientos colectiva de una industria para:

• Crear conceptos completamente nuevos basados en datos del mundo real y predicciones de IA.
• Capacitar a los estudiantes para seleccionar, afinar y converger en soluciones óptimas basadas en sus conocimientos científicos y aprendizajes de los cursos.
• Guiar la exploración de posibilidades, acelerando drásticamente la transición de una idea a un diseño listo para producir. Esta tecnología permite a los estudiantes centrarse en la resolución de problemas y la innovación de alto nivel en lugar de realizar tareas repetitivas.

Un Virtual Companion es un copiloto inteligente dentro de la plataforma 3DEXPERIENCE Cloud. Le ayudará a mejorar su trabajo de enseñanza al:

• Acelerar la curva de aprendizaje proporcionando acceso instantáneo al conocimiento colectivo y las mejores prácticas.
• Agilizar las tareas repetitivas, lo que permite a los estudiantes dedicar más tiempo a la resolución de problemas complejos.

La economía generativa es un enfoque transformador de la creación de valor que se centra en desarrollar experiencias sostenibles e innovadoras que tengan un impacto positivo en el mundo. Es un concepto esencial porque cambia el enfoque de solo productos físicos a:

• Combinar sistemas digitales y del mundo real a través de gemelos virtuales.
• Aprovechar la información basada en datos para optimizar los recursos.

Enseñar economía generativa prepara a los estudiantes para ser creadores de un valor que pone el énfasis en la sostenibilidad ambiental y el progreso social.