STAGE - Ingénieur.e Recherche Implémentation de modèles substituts pour la dynamique des fluides (F/H)

France, Valbonne
Praktikum

Wichtige Stelleninformationen
Location:
France, Valbonne
Job type:
Praktikum
Product:
Dassault Systèmes
Experience level:
Not specified
Posted on:
9/6/2026
Ref ID:
549334

Lieu du stage : Valbonne (Sophia-Antipolis, 06)

L'organisation "Lifesciences & Healthcare" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente ainsi que des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou des connaissances scientifiques.

Cette équipe doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.

Dans l’équipe « Cell Therapy for Bioproduction », nous nous intéressons au développement de jumeaux virtuels de différents procédés biologiques sur des données de plusieurs types.

Plus particulièrement, nous modélisons la dynamique des fluides au sein de bioréacteurs. Pour ce faire, nous utilisons des outils CFD (Computational Fluid Dynamics). Nous souhaitons construire un modèle substitut (ex : machine learning) des modèles CFD capable de représenter la dynamique des fluides dans les bioréacteurs.

Vos missions

En tant que stagiaire au sein de notre équipe, et en collaboration avec votre tuteur, vous contribuerez à la réalisation de ce challenge.

Vous commencerez par vous familiariser avec le domaine, les données disponibles et les différentes approches pouvant résoudre notre problème via une étude bibliographique. Puis, à partir des données et des modèles étudiés, vous construirez et implémenterez des modèles substituts de nos simulations en dynamique des fluides dans le but de comparer leurs performances.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Dynamique des fluides, Machine Learning, IA et données avec un intérêt pour l’application au monde du vivant et au domaine médical et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

  • Modélisation et simulations de modèles physiques
  • Machine Learning et IA
  • Excellent niveau en programmation Python et ses librairies (connaissance des packages pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, GPyTorch, TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • Des connaissances de base ou intérêt pour la biologie sont un plus

Compétences professionnelles souhaitées :

  • Créativité et esprit collaboratif dans l’échanges des idées avec les autres membres du département
  • Autonomie et force de proposition pour la mise en œuvre du prototype
  • Rigueur et autonomie dans votre conduite technique du stage
  • Pédagogie dans la présentation et explication des résultats du stage.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

  • Environnement collaboratif et innovant
  • Collaboration internationale
  • Diversité des technologies, produits et solutions
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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Dassault Systèmes treibt den menschlichen Fortschritt voran. Mit unseren kollaborativen und virtuellen Umgebungen helfen wir Unternehmen und Menschen, nachhaltige Innovationen erlebbar zu machen. Unsere 3DEXPERIENCE Plattform ermöglicht die Erstellung virtueller Zwillinge der realen Welt, was Mehrwert für über 350.000 Kunden aller Größen und Branchen in mehr als 150 Ländern schafft. Werde Teil unseres globalen Netzwerks von über 23.800 engagierten Mitarbeitenden!

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