STAGE - Ingénieur.e R&D – Audit et fiabilisation de tests automatisés par l’IA (F/H)
Nous sommes à la recherche d’un(e) stagiaire ingénieur(e) R&D - Audit et fiabilisation de tests automatisés par l’IA au sein de l’équipe DELMIA de Dassault Systèmes, la marque spécialisée dans la résolution des problématiques de la production industrielle d’aujourd’hui et de demain. Nos domaines d’application sont variés : gestion de la chaîne logistique, définition des objets manufacturés et des gammes de fabrication.
Dans le cadre de projets stratégiques, l’équipe en charge des applications Gamme et Objets Manufacturés recherche actuellement une personne passionnée de nouvelles technologies. En tant qu’ingénieur(e) en développement, vous serez chargé(e) d’auditer notre base de tests automatiques, puis d’en améliorer la fiabilité et d’en harmoniser la structure à l’aide d’outils d’IA.
Ces tests « full stack » client/serveur couvrent un large spectre : de l’édition de grandes structures à la visualisation 3D, en passant par le calcul de métriques (« Business Intelligence »), dans le contexte du « 3DEXPERIENCE Manufacturing Twin ».
Envie de contribuer à la modélisation de l’usine du futur ? Alors, rejoignez-nous !
Vos qualifications
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 (bac+5) et recherchez un stage de 4 à 6 mois.
Vous avez de bonnes qualités relationnelles et vous maîtrisez les langages Java et JavaScript. Rigoureux(se), vous aimez enquêter pour comprendre et résoudre un problème.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement collaboratif et innovant
Collaboration internationale
Diversité des technologies, produits et solutions
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Inclusion statement

DELMIA unterstützt Branchen und Dienstanbieter dabei, die virtuelle und reale Welt des globalen Betriebs miteinander zu verbinden, um neue Wege für nachhaltige Spitzenleistungen einzuschlagen und Orchestrierung über Wertnetzwerke hinweg zu ermöglichen.
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