APPRENTISSAGE - Assurance Qualite CATIA - FASTENER (H/F)
Le département R&D CATIA QA est en charge du suivi de la qualité du logiciel CATIA.
Il travaille en relation avec les ingénieurs des équipes de développement.
Vos Missions
Vous serez intégré(e) à l'équipe CATIA ASSEMBLY Design And Experiences et travaillerez dans un environnement international.
Au sein de ce département, vous serez intégré(e) dans l'équipe CATIA Fastener et aurez pour mission de :
- Evaluer la qualité des développements sur l'application Fastener ainsi que l'intégration avec les autres fonctionnalités en environnement 3DEXPERIENCE,
- Concevoir et rédiger des scénarios de tests
- Participer à l'automatisation des tests (scripts, fonctions...)
- S'assurer du respect des procédures qualité
- Proposer des améliorations de l'application
- Communiquer et partager avec son environnement
- Compléter des indicateurs qualité
Qualifications
Vous préparez un Master I ou II ou une Ecole d’Ingénieur en apprentissage avec une dominante Mécatronique et Programmation.
La connaissance d'un langage de programmation du type Python est nécessaire ; les autres langages du type Java sont des atouts supplémentaires.
La connaissance de logiciel d'automatisation des tests (i.e. Sikuli, JS) est un plus.
La connaissance de CATIA Mechanical est également un plus. La maîtrise de l’anglais est indispensable compte-tenu des contacts quotidiens avec nos filiales à l’étranger.
Vous faites preuve d’une grande autonomie, vous êtes rigoureux(se), vous êtes intéressé(e) par les nouvelles technologies et les sujets techniques.
Vous savez partager vos connaissances avec les autres apprentis et les ingénieurs de développement.
Les atouts en nous rejoignant
· Environnement collaboratif et innovant
· Collaboration internationale
· Diversité des technologies, produits et solutions
· Apprentissage au sein d’une équipe experte
Inclusion statement
CATIA ist die weltweit führende Lösung für Produktdesign und -entwicklung. Sie versetzt Anwender in die Lage, nicht nur jedes beliebige Produkt in 3D zu modellieren, sondern dabei auch den realen Kontext des Produktverhaltens mit einzubeziehen.
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