Brightmind.AI

Brightmind.AI wurde entwickelt, um Millionen von Menschen weltweit zu unterstützen, die an Erkrankungen des Gehirns leiden. Dank der jüngsten Fortschritte in der Neurotechnologie können diese Erkrankungen nun zu Hause behandelt werden. Beim ersten Anwendungsfall, Migräne, waren die bisherigen Lösungen nur begrenzt erfolgreich. Rund 25 % der 80 Millionen Migränepatienten in den USA und Europa sind mit den bestehenden Behandlungsmethoden unzufrieden. Untersuchungen zeigen, dass das Stimulationsprotokoll von Brightmind.AI Migräneanfälle bei bis zu 90 % der Patienten um mehr als 50 % reduziert, was eine drastische Verbesserung gegenüber bestehenden Lösungen darstellt. Das Ziel ist es, einen neuen, wirksamen Ansatz für die Migräneprophylaxe zu Hause anzubieten.

Die Mission von Brightmind.AI besteht darin, mithilfe modernster Forschung deutlich bessere Lösungen für wichtige Herausforderungen im Bereich der Gehirngesundheit zu entwickeln. Das Unternehmen verfolgt die Vision, seine KI-gestützten, personalisierten Lösungen zur Hirnstimulation weltweit in Haushalten verfügbar zu machen, um globale Herausforderungen im Bereich der Gehirngesundheit anzugehen, beispielsweise durch wirksame Lösungen zur Vorbeugung von Migräneanfällen und kognitivem Verfall bei Demenz.

Die bahnbrechende Idee von Brightmind.AI besteht darin, eine nicht-invasive, personalisierte Hirnstimulation für zu Hause anzubieten. Das Unternehmen ist das erste, das sperrige Krankenhausgeräte für die repetitive transkranielle Magnetstimulation (rTMS) miniaturisieren, um eine gezielte Hirnstimulation direkt bei den Patienten zu Hause zu ermöglichen. Sein Produkt vereint drei wesentliche Elemente: komprimierte rTMS-Stimulation, EEG-Sensoren zur Aufzeichnung der Gehirnaktivität und zur Anpassung der Stimulation in Echtzeit (Closed-Loop) sowie KI zur Vorhersage von Symptomen für eine individuellere Therapie, indem sie aus den im Laufe der Zeit gesammelten Gehirndaten lernt. Mit diesem Ansatz soll eine überlegene Wirksamkeit gegenüber elektrischer Hirnstimulation und Medikamenten nachgewiesen und gleichzeitig die Therapie durch die Vermeidung häufiger und kostspieliger Krankenhausbesuche für die Anwendung zu Hause möglich gemacht werden.

Brightmind.AI möchte einen bedeutenden positiven gesellschaftlichen Beitrag leisten, indem es eine effektivere, bequemere und sicherere Lösung zur Migräneprophylaxe anbietet, von der potenziell Millionen von Menschen profitieren können. Durch die Bereitstellung von Technologie in Krankenhausqualität für den Heimgebrauch verbessert das Unternehmen den Zugang zu wirksamen Therapien. Langfristig plant es, über seine Plattform eine hochentwickelte Datenbank mit Gehirndaten aufzubauen, um prädiktive, analytische und therapeutische Dienstleistungen für verschiedene neurologische Erkrankungen, darunter möglicherweise auch Depressionen, anzubieten. Diese Arbeit steht im Einklang mit dem UN-Ziel für nachhaltige Entwicklung 3: Gesundheit und Wohlergehen.

Brightmind.AI nutzt bereits die 3DEXPERIENCE Plattform für die Produktentwicklung. Konkret verwendet das Unternehmen SOLIDWORKS für die Konstruktion des Headsets und der Positionierungsmechanismen sowie SIMULIA (CST) für Simulationen. Es ist begeistert von der Möglichkeit, Medidata für seine bevorstehenden klinischen Studien einzusetzen. Zudem plant es, Enovia und Delmia bei der Skalierung der Produktion einzusetzen, während SOLIDWORKS und SIMULIA weiterhin verwendet werden. SIMULIA-Simulationen haben dem Team bereits mehrere Jahre an Entwicklungszeit und Prototyping eingespart.

Brightmind.AI entstand im Rahmen drs TUM Venture Labs, einem unserer wichtigsten Inkubator-Partner in Deutschland. Ihr Berater, Stan Woods, hob die Bedeutung von Simulationen mit der 3DEXPERIENCE Plattform hervor. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über ein internationales und erfahrenes Team, was zu einer starken internen Zusammenarbeit führt. Die langfristige Aggregation von Gehirndaten über sein Headset wird eine kontinuierliche Verbesserung der Stimulation durch datengestütztes Lernen ermöglichen, im Wesentlichen eine Form der kollektiven Intelligenz, die aus Benutzerdaten abgeleitet wird.