# 工业 AI 赋能工程未来

在基于知识的工程领域借助 AI 获得成功

(CATIA Featured Topics Industrial AI) 释放虚拟孪生的潜能

工程领域正在步入新纪元。这并非由于 AI 的问世，而在于该技术第一次能够真正理解工程师的工作内容。

借助 CATIA，**虚拟孪生**远不止是数字副本，更是一种融合了虚拟与现实的科学化、多学科、多尺度产品表征。当使用 CATIA 开展设计时，虚拟孪生可在各种真实工况下进行完整测试，使设计人员在进行构建之前，即可洞察产品在现实世界中的性能表现。

生成式体验 AI + 虚拟助手

借助 [3D UNIV+RSES](/zh-hans/insights/3d-universes/design-engineering "工业 AI 助力您将关键 IP 置于设计与工程的核心") 开启新的创新纪元，将虚拟孪生与智能技术完美融合，通过人机协作赋能设计人员与工程师。

[CATIA 3D UNIV+RSES](/zh-hans/media/22709)

(CATIA Featured Topics Industrial AI) 虚拟助手

欢迎了解 **LEO**，您的虚拟工程助手。LEO 经过训练，能够熟练使用 CATIA。无论是浏览全新的复杂模型，或是耗费数小时处理重复的设计修改，LEO 都会始终为您助一臂之力。

凭借系统、机械、电气、结构与热工程领域的深厚专业知识，LEO 不仅提供辅助，更能自主推理、解决问题并执行操作。您在 CATIA 中执行的所有操作，LEO 都能够大规模实现。LEO 的所有建议均会由您进行审查确认，因此决策权始终掌握在您的手中。

[汽车白车身 - 车门模板](/zh-hans/media/25379)

(CATIA Featured Topics Industrial AI) 生成式设计体验

告别手动设计的循环。借助 CATIA 生成式体验，您的团队可以一次性获得成功，省去了设计与验证之间反复迭代的高昂成本。无论输入什么内容，均可在几秒内生成直接用于生产的 CATIA 模型：

- 直接从 PDF 生成结构化的规范模型
- 基于 3D 扫描的设计特征： 将物理对象即刻转换为参数化模型
- 完整的参数化零部件：从单一图像到完全定义的 CATIA 零部件
- 完整装配体：由机械界面生成，而不是逐件构建
- 图纸：自动生成直接用于生产的文档

过去需要耗费数天的设计到验证循环？CATIA 生成式体验可在您享用一杯咖啡的时间内，轻松完成整个流程。

[生成式装配规则 1](/zh-hans/media/25346)

(CATIA Featured Topics Industrial AI) LEO 将生成式体验变为现实

当 CATIA 的生成式能力与 LEO 的工程推理能力合二为一，真正的技术突破应运而生。

当设计方案生成后，LEO 立即运用多领域工程知识对其进行审查。是否符合结构要求？是否可制造？是否遵循公差约束条件？在重量、刚度、成本或材料合规性等相互冲突的标准中表现如何？

这是生成和验证之间的闭环，自主运行，仅向您呈现关键信息。无需您再次手动检查。不再遗漏各项权衡取舍。LEO 完成生成、推理、评分与优化后，向您呈现最优方案，并交由您进行批准。

[使用 LEO 生成符合规范的模型](/zh-hans/media/25426)

(CATIA Featured Topic Industrial AI) 工业世界模型

通用 AI 擅长语言学习，CATIA AI 则深耕工业领域。

四十多年来，CATIA 与其工程师用户协同工作，积淀了世界上最深厚复杂的工业知识。工业世界模型，正是大规模应用此类知识的具象化载体。

它们并非单纯生成结果。在进行物理制造之前，工业世界模型即可产出满足物理规律，且经过完整工程设计、符合现实世界要求的成果方案。

这正是赋能 LEO 与 CATIA 生成式体验的核心智能。这款 AI 并非只会近似模拟现实，而是具有对现实进行建模的能力。多模态、物理感知、知识驱动、全程可审计，奠定了安全可信 AI 的重要基础。

[CATIA-Industrial-World-Models](/zh-hans/media/25483)

CATIA R2026X：生成式工程，领航行业未来新征程

CATIA 不断发展，旨在为您提供尽可能最好的体验。欢迎了解 **3DEXPERIENCE CATIA R2026x** 的新增功能，涵盖 AI 驱动的设计、仿真和虚拟孪生技术等特性。

本电子书将探讨如何通过新的**广泛的探索空间**重新定义生成式设计，如何通过**增强的工程能力**赋能团队，以及如何交付**设计即合理**的产品。

[CATIA R2026x 新增功能](/zh-hans/media/23539)

[   下载电子书     ](/zh-hans/media/whats-new-catia-r2026x)

[   了解新增功能     ](/zh-hans/node/9291)

## (CATIA AI-driven Design in Knowledge-based Engineering - Marketing asset WOC) 开启您的旅程

在基于知识的工程领域中，AI 驱动的设计正在飞速发展变化。了解如何利用 CATIA 保持领先

工业 AI 常见问题解答

在工程设计中使用 AI 有哪些优势？

在工程设计中使用 AI 的优势包括：

- **效率：**AI 可自动执行任务，加速设计流程。
- **优化：**AI 可针对性能和成本进行设计优化。
- **创新：**AI 可生成创造性的设计解决方案。
- **准确性：**AI 可提高仿真和分析的准确性。
- **成本效益：**AI 可减少错误并降低设计迭代成本。
- **决策支持：**AI 可提供数据驱动的深度见解，助力做出明智的决策。
- **协作：**AI 可增强团队合作和实时沟通。
- **可持续性：**AI 有助于设计更可持续的解决方案。
- **可扩展性：**AI 可有效地处理大规模和复杂的设计任务。
- **竞争优势：**AI 可帮助企业高效交付更优质的产品，从而获得竞争优势。

如何在工程领域使用 AI？

AI 通过自动执行设计任务并预测维护需求，正在革新工程范式。它有助于快速创建更出色的设计，并改进仿真。AI 工具可以提供多种设计选项建议，发现缺陷，并优化供应链。此外，它还有助于分析数据并从文档中收集信息。由 AI 驱动的助手可为工程师的工作提供支持。AI 制作的虚拟原型有助于减少开发时间和成本。

(CATIA Featured Topics Generative AI) 了解更多

[性能驱动的创成式设计 ](/zh-hans/products/catia/performance-driven-generative-design)

[AI 和机器学习在仿真中的应用](/zh-hans/products/simulia/ai-and-machine-learning-simulation)

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