흩어진 레시피, 복잡한 협업, 느린 출시 속도. PLM이 식품 제품 개발 전 과정을 어떻게 연결하고 표준화하는지 실제 고객 사례로 확인해보세요.
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흩어진 레시피, 복잡한 협업, 느린 출시 속도. PLM이 식품 제품 개발 전 과정을 어떻게 연결하고 표준화하는지 실제 고객 사례로 확인해보세요.
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5월 말, 서울 코엑스에서 열린 ‘2025 다쏘시스템 3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아’에서 열린 소프트웨어 정의 자동차(SDV)를 위한 특별 세션에서 다쏘시스템의 마시모 프란도(Massimo Prando) 3DEXCITE 사업/영업 총괄은 이렇게 강연을 시작했다.
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정제되지 않은 방대한 실험 데이터, 이제는 AI 분석으로 연결할 수 있습니다. Pipeline Pilot을 활용한 데이터 통합 및 분석 자동화 사례를 통해 식품 R&D의 디지털 혁신을 확인해 보세요.
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다쏘시스템은 가상 세계를 바탕으로 세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. AI가 결합된 버추얼 트윈으로 상상을 현실로 만들고, 세상을 혁신하는 기술이 탄생하도록 영감을 불어넣습니다. 이 안에서 서로의 경험을 나누고, 더 즐거운 일상을 만들어가는 동료들은 어떤 분들일까요?
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개발-생산 간 단절, APS는 실험 데이터와 예측 분석을 생산계획에 반영해 시장 대응을 가속화합니다.
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“설계자가 인공지능(AI)으로 부품 검색·관리 시간을 줄일 수 있는 시대가 왔습니다. 이를 통해 부품 표준화와 생산 과정까지 간소화할 수 있습니다. 우리는 이를 통해 물류비뿐 아니라 에너지 소비까지 줄일 것으로 기대합니다.”
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“우리는 다쏘시스템의 ‘넷바이브 원파트’를 통해 설계 부품을 기존보다 빠르고 정확하게 분류·검색할 수 있게 됐습니다. 이에 개발자는 최적의 부품을 빠르게 선택할 수 있게 됐습니다. 이처럼 원파트를 제대로 활용하려면 명확한 목표 설정과 단계적 접근이 필수입니다.”
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제조·모빌리티·반도체·에너지 산업의 디지털 전환과 혁신 전략을 한자리에서 확인할 수 있었던 ‘3DEXPERIENCE Conference 2025’가 웨비나로 돌아왔습니다.
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