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설계 변경이 있을 때마다 해석을 다시 수행하고, 결과를 기다리느라 검토할 수 있는 대안이 줄어든 경험이 있으신가요? AI와 머신러닝은 이제 시뮬레이션 업무의 속도와 접근성을 바꾸고 있습니다. SIMULIA R&D의 Generative Experiences Role Portfolio Director인 Christina Feist에게 AI가 SIMULIA 사용자와 엔지니어링 워크플로우에 어떤 변화를 가져오고 있는지 들어봤습니다.

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제조 로보틱스의 미래는 어떤 기술과 트렌드에 의해 만들어지고 있을까요? AI, 협동 로봇, 고도화된 센싱, IIoT, 버추얼 검증은 생산 방식을 어떻게 바꾸고 있으며, 제조 기업은 이 변화에 어떻게 대응해야 할까요?

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통제된 시뮬레이션 환경에서 로봇 조작 기술의 성공률은 89.4%까지 올라갔다. 그러나 여러 단계의 이동·판단·조작이 이어지는 생활형 과제에서는 최고 성능조차 약 12%에 그쳤다. 미국 스탠퍼드대학교 인간중심AI연구소가 발간한 ‘AI 인덱스 리포트 2026’이 포착한 피지컬 AI(Physical AI)의 현주소다.

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