# Abaqus/Explicit

고도의 비선형 과도 이벤트를 위한 솔루션 기술

탁월한 동적 시뮬레이션

Abaqus/Explicit는 소비자 가전 제품의 낙하 테스트, 자동차 충돌 및 탄도 충격과 같은 짧은 과도 및 동적 이벤트를 시뮬레이션하는 데 가장 적합한 **외연적-동적 유한 요소 솔버**입니다. Abaqus/Explicit가 점점 더 널리 사용되는 이유는 **비선형 거동**을 효과적으로 처리하는 고유한 전문성 때문입니다. Abaqus/Explicit는 고온 금속의 압연, 에너지 흡수 구조물의 느린 분쇄 등 많은 준정적 이벤트를 시뮬레이션하는 데 이상적입니다. 이 아키텍처의 핵심 요소는 운영 환경의 사용 편의성, 신뢰성 및 효율성입니다. Abaqus/CAE 모델링 환경은 모든 공통 전/후 처리에 대해 Abaqus/Explicit를 지원합니다.

Abaqus/Explicit 및 Abaqus/Standard는 긴밀하게 작동하도록 설계되어 두 솔버를 결합할 수 있습니다. Abaqus/Standard에서 시작한 시뮬레이션을 Abaqus/Explicit에서 이어서 계속할 수 있으며, 그 반대도 가능합니다. 불러오기 기능을 통해 사용자는 **외연적-동적 솔루션 기법**에 적합한 해석 부분에 Abaqus/Explicit를 적용할 수 있습니다. 아니면 내연적 솔버에 더 적합한 해석 부분에 Abaqus/Standard를 적용할 수 있습니다.

(Abaqus/Explicit) 해석 유형

(Abaqus/Explicit) 해석 유형

- 비선형 동적 응력 해석
- 음향학
- 열/구조 시뮬레이션을 위한 다중 물리 프로시져
- 입자 시뮬레이션을 위한 이산요소법(DEM)
- Eulerian-Lagrangian 연성 시뮬레이션
- 입자 완화 유체 동역학(SPH)

(Abaqus/Explicit) 요소 유형

(Abaqus/Explicit) 요소 유형

- 응력 해석을 위한 선형 고체 요소
- 응력 해석을 위한 이차 사면체 요소
- 구조적 요소: 쉘 요소, 빔 요소, 트러스 요소, 멤브레인 요소
- 결합된 열/구조 시뮬레이션을 위한 요소
- 모델링용 특수 요소
    - 다양한 기구학적 거동
    - 부분 용접
    - 접착성 연결

(Abaqus/Explicit) 재료 모델

(Abaqus/Explicit) 재료 모델

- 선형 탄성 및 점탄성
- 비선형 점탄성
- 등방 및 이동 가소성
- 손상 및 파괴 역학
- 저밀도, 속도 의존형 폼
- 비뉴턴 유체 및 이상 기체를 포함한 상태 방정식

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외연적 동역학에 대한 FAQ

외연적 동역학 시뮬레이션이란 무엇인가요?

Abaqus/Explicit의 외연적 동역학은 갑작스러운 충격이나 대변형과 같은 동적 이벤트가 있는 **복잡한 비선형 시스템을 해석하고 처리**하는 데 사용되는 시뮬레이션 기법으로, 하중에 대한 응답이 아주 빠르게 외연적으로 계산됩니다. 이 방법은 급변하는 조건하에서 모델의 시간 종속적 동작을 상세하게 파악하는 데 매우 효과적입니다.

유한 요소 해석에서 외연적 동역학을 사용하면 어떤 이점이 있나요?

유한 요소 해석에서 외연적 동역학을 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

- 동적 이벤트의 정확한 표현
- 반복 솔버가 없는 효율적인 계산
- 정밀한 재료 모델링 및 접촉 처리
- 시뮬레이션 안정성
- 처리 시간 단축
- 다양한 산업 분야에 걸친 응용 가능성

외연적 동역학 해석과 내연적 동역학 해석의 차이점은 무엇인가요?

외연적 동역학 해석과 내연적 동역학 해석의 주요 차이점은 운동 방정식을 푸는 데 사용되는 수치 접근법입니다.

Abaqus/Explicit에서와 같이 **외연적 해석**은 복잡한 접촉과 비선형 재료가 있는 단기 이벤트나 시나리오에서 유용하며, 작은 시간 단위를 사용하여 운동 방정식을 직접 통합합니다. 이 방법은 충격과 같은 불연속성이 있는 고도로 비선형적인 문제에 이상적입니다. 그러나 안정성에 필요한 작은 시간 단계 때문에 확장된 이벤트의 경우 계산 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

일반적으로 Abaqus/Standard에서 볼 수 있는 **내연적 해석**은 각 시간 단계에서 연립 방정식을 풀어 더 긴 이벤트에 보다 효율적이며 더 큰 시간 단계에서 안정적입니다. 그러나 복잡한 비선형성을 외연적 방법만큼 효과적으로 처리하지 못할 수도 있습니다.

외연적 해석과 내연적 해석 간의 선택은 이벤트의 특성, 기간 및 필요한 세부 수준에 따라 달라집니다. 모델의 복잡성이나 극단적인 조건으로 인해 내연적 방법이 까다로워지는 상황에서는 외연적 해석이 선호됩니다.

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