# BIOVIA Scientific AI

  과학 R&amp;D를 위한 생성형 인공지능은 혁신을 발전시키고 과학자들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

(BIOVIA Scientific AI- Rich Text)과학의 성공을 뒷받침하는 인텔리전스

과학적인 인식을 바탕으로 혁신을 가속화하고 워크플로를 간소화하기 위해 설계된 인공지능의 잠재력을 발견하세요. **BIOVIA Scientific AI**는 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 최첨단 AI 기술을 과학 프로세스에 원활하게 통합하여 실행 가능한 인사이트와 더 빠른 결과를 제공합니다.

과학적 인식을 갖춘 AI를 통해 앞서 나가세요

**BIOVIA Scientific AI**는 [**3D**EXPERIENCE 플랫폼](/ko/products/biovia/3dexperience-biovia "3DEXPERIENCE BIOVIA")의 BIOVIA 제품 포트폴리오 전반에 기본적으로 내장되어 있으며, 과학자, 계산 모델러 및 품질 전문가를 위해 특화된 인공지능 솔루션을 제공합니다.

**Scientific AI**는 **설계, 제작, 테스트, 분석** 주기를 단축하여 제품 출시 속도를 높입니다.

DMTA용 BIOVIA Scientific AI

 [![Scientific AI를 통한 설계 제작 테스트 분석 가속화 > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/accelerate-dmta-with-scientific-ai_0.png)](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/accelerate-dmta-with-scientific-ai_0.png)

BIOVIA Scientific AI를 통한 설계, 제작, 테스트, 분석 주기 가속화

(BIOVIA Scientific AI Highlight)생성형 AI + 과학 데이터

Scientific AI는 [3D UNIV + RSES](/ko/insights/3d-universes/sustainability-research-innovation "산업용 AI로 속도감 있는 연구 및 지속가능성 혁신")에서 분자, 재료 및 실험 데이터를 생성형 지식으로 변환하여 획기적인 발전을 주도하고, 품질과 규정 준수를 보장하며, 분자에서 제조까지 혁신을 가속화합니다.

[BIOVIA 3DUNIVERSES](/ko/media/22725)

(BIOVIA Scientific AI - Circle List)통합된 Scientific AI의 이점

(BIOVIA Scientific AI Circle)분자 발견 가속화

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-accelerate-molecular-grad.png)

(BIOVIA Scientific AI circle)실험 및 포뮬레이션 최적화

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-formula-substitute-grad.png)

(BIOVIA Scientific AI Circle)QA 효율성 증대

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-accelerate-quality-assurance-grad.png)

(BIOVIA Scientific AI Circle)자동 문서화

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-automate-documentation-grad.png)

(BIOVIA Scientific AI circle)데이터를 그대로 유지

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-security-access-grad.png)

(BIOVIA Scientific AI Portfolio)BIOVIA 포트폴리오의 AI 솔루션을 살펴보세요

(BIOVIA Scientific AI Panel) 생성형 실험실

**내장된 Scientific AI**를 통해 [**BIOVIA ONE Lab**](/ko/products/biovia/one-lab "BIOVIA ONE Lab")에서 실험 보고서를 분석, 요약, 단순화 또는 확장합니다. 기존 실험 파라미터를 기반으로 사전 작성된 권장 절차 등 "무엇이든 물어보세요" 기능을 통해 더 많은 옵션에 액세스할 수 있습니다. 자연어 처리를 통해 데이터를 자동으로 추출하고 형식을 다시 지정하여 과학적 효율성을 높일 수 있습니다.

SHD3 미디어 템플릿 벽돌

Scientific AI | Scientific Notebook ELN의 연구 도우미

 ![Scientific Notebook ELN의 연구 도우미 > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/r2025x_fd04-scinb-aura-write-procedure-thumb.png)

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1분 39초

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[   ONE Lab 둘러보기     ](/ko/products/biovia/one-lab)

(BIOVIA Scientific AI Panel)Generative Therapeutics

**생성형 AI**를 통해 분자 설계 및 약물 발견을 혁신하여 새로운 분자 구조를 예측하고 실행 가능한 데이터를 제공하여 더 빠른 R&amp;D를 실현합니다.

Scientific AI - Generative Therapeutics 설계

Scientific AI - Generative Therapeutics 설계

 ![Scientific AI - Generative Therapeutics Design > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/gtd-thumb.png)

scientific_ai_|_generative_therapeutics_design

53초

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[   Generative Therapeutics Design 살펴보기     ](/ko/products/biovia/generative-therapeutics-design)

(BIOVIA Scientific AI Panel)생성형 화학물질 및 재료

**버추얼 트윈**을 활용하여 보다 지속 가능한 제품을 위한 새로운 화학물질, 재료 및 프로세스를 설계 및 최적화합니다. **3D**EXPERIENCE에서 사용할 수 있는 Battery Materials Modeler Role의 예가 나와 있습니다.

BIOVIA Battery Materials Scientist 동영상

BIOVIA Battery Materials Scientist Role 동영상

 ![BIOVIA Battery Materials Scientist > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/battery-materials-scientist-2025.png)

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1분 57초

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[   재료 과학 및 엔지니어링 살펴보기     ](/ko/products/biovia/materials-science-engineering)

(BIOVIA Scientific AI Panel)생성형 포뮬레이션 제품

AI를 통해 우수하고 지속 가능한 포뮬레이션 제품과 레시피를 생성하고 **AI 기반 가상 어드바이저**의 실시간 규정 및 성분 피드백을 확인합니다.

BIOVIA Generative Formulations 미디어

가상 어드바이저를 사용한 BIOVIA 포뮬레이션

 ![가상 어드바이저를 사용한 BIOVIA 포뮬레이션 > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/formulating-with-virtual-advisor.png)

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1분 25초

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[   포뮬레이션에 대한 생성형 AI 살펴보기     ](/ko/products/biovia/formulation-design)

  (BIOVIA Scientific AI Panel)맞춤형 가상 어드바이저

독점 데이터 세트와 맞춤형 파라미터를 통합하여 과학자들이 워크플로에서 액세스할 수 있는 **완전히 고유한 가상 어드바이저**를 생성합니다.

BIOVIA Machine Learning Workbench 동영상

BIOVIA Machine Learning Workbench

 ![BIOVIA Machine Learning Workbench > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/machine-learning-workbench-virtual-advisors-thumb.png)

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1분 21초

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  (Scientific AI)머신러닝 모델

**3D**EXPERIENCE 플랫폼에서 머신러닝 모델을 손쉽게 구축, 교육, 관리 및 공유할 수 있습니다. 가이드형 워크플로는 모델 학습과 품질 평가 과정을 보다 간편하게 만들어 줍니다.

BIOVIA Scientific AI 머신러닝 모델

BIOVIA Scientific AI - 머신러닝 모델 구축

 ![BIOVIA Scientific AI - 머신러닝 모델 구축 > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/scientific-ai-building-machine-learning-models.png)

scientific_ai_|_building_machine_learning_models

1분 9초

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  (BIOVIA Scientific AI Panel)AI 기반 품질 보증

프로세스 전반에서 품질을 사전에 관리하는 고급 AI 도구를 통합하여 위험을 줄이고 규정 준수를 개선합니다.

BIOVIA Scientific AI 품질

BIOVIA Scientific AI 품질

 ![품질 관리 > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/quality-qms-short-video-080425-thumb.png)

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28초

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[   품질 관리 살펴보기     ](/ko/products/biovia/quality-management)

(BIOVIA Scientific AI - Next Steps)혁신의 미래는 바로 지금

BIOVIA Scientific AI로 과학자와 연구자가 더 빠르게 혁신을 이루는 차세대 과학 발견의 시대를 시작하세요.

**AI 기반 솔루션**으로 과학 워크플로를 혁신하고 경쟁력을 강화하는 방법을 알아보는 첫 걸음을 내디뎌 보세요.

[BIOVIA Scientific AI 사용 사례 보기](/ko/products/biovia/contact)

 [![BIOVIA Scientific AI > 다쏘시스템](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-07/people-shaking-hands-meeting.jpg)](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-07/people-shaking-hands-meeting.jpg)

## (BIOVIA Scientific AI)지금 바로 시작하기

(BIOVIA Scientific AI - FAQ) 과학을 위한 생성형 AI FAQ

 과학에서 AI를 응용하는 실제 예시에는 무엇이 있나요?

AI는 더 빠르고 정확한 분석과 발견을 가능하게 함으로써 여러 분야의 과학 연구에 혁신을 일으키고 있습니다. 약물 개발에서 생성형 AI 모델은 새로운 분자를 설계하고 단백질 접힘을 예측하며 임상시험 설계를 최적화하는 데 사용됩니다. AI가 설계한 약물 중 하나인 [Rentosertib](https://www.drugtargetreview.com/news/157365/first-ai-designed-drug-rentosertib-named-by-usan/)는 이미 임상시험에 들어갔습니다. 화학 및 재료 과학에서 AI는 지속 가능한 화합물을 식별하고, 반응을 시뮬레이션하며, 제조 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 실험실에서 대규모 언어 모델(LLM)은 실험 데이터를 해석하고 구조화된 문서를 생성하며 가상 과학 자문가를 통해 연구자를 지원합니다. 이러한 예는 AI가 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 기존의 방법을 통해 이전에는 액세스할 수 없었던 인사이트를 얻을 수 있다는 것을 보여줍니다.

과학에서 생성형 AI는 어떻게 사용되나요?

머신러닝이라고도 하는 생성형 AI는 과학 및 연구에 접근하는 방식을 혁신시킨 강력한 도구입니다. 생성형 AI는 방대한 양의 데이터를 사용하여 알고리즘을 교육함으로써 복잡한 과학 데이터를 놀라운 정확성과 속도로 분석하고 해석할 수 있습니다.

과학에서 생성형 AI가 사용되는 주요 방법 중 하나는 LLM 또는 언어 모델 머신을 통해 사용하는 것입니다. 이러한 모델은 텍스트 입력을 이해하고 해석할 수 있도록 교육을 받았기 때문에 문서를 자동화하여 복잡한 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 즉, 연구자들은 관리 작업에 더 적은 시간을, 분석 및 실험과 같은 가치가 높은 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

과학 분야를 위한 ChatGPT가 있나요?

예, 과학적 용도로 특별히 개발된 몇 가지 ChatGPT(생성형 사전 학습된 트랜스포머를 사용하는 챗봇) 모델이 있습니다. 이러한 모델은 생성형 AI의 기능을 활용하여 연구자들이 데이터 분석, 문헌 검토뿐 아니라 심지어 가설 생성 등의 다양한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

한 가지 예로, OpenAI의 ChatGPT 모델이 있습니다. 이 모델은 방대한 양의 과학 논문을 기반으로 학습되었으며 사용자 입력에 따라 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 연구자들은 수많은 출처를 수동으로 검색하지 않고도 정보와 인사이트를 빠르게 수집할 수 있습니다.

또 다른 예로는 DeepMind가 개발한 AlphaFold가 있으며, 이 제품은 생성형 AI를 사용하여 높은 정확도로 단백질 구조를 예측합니다. 이는 단백질 연구 및 약물 개발의 효율성을 크게 개선시켰습니다. [BIOVIA는 AlphaFold 및 OpenFold와 협력하여](https://blog.3ds.com/brands/biovia/unlocking-the-power-of-protein-folding-with-openfold-and-alphafold2-in-the-cloud/) 생성형 단백질 구조 예측을 BIOVIA 솔루션에 도입했으며, 현재 **3D**EXPERIENCE에서 사용할 수 있습니다.

최고의 과학적 생성형 AI는 무엇인가요?

각 모델에는 고유한 강점과 한계가 있기 때문에 이 질문은 답하기 어렵습니다. 일부 모델은 특정 작업에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있고, 다른 모델은 다른 응용 분야에 더 적합할 수 있습니다.

예를 들어, ChatGPT는 텍스트를 생성하는 데 유용하며 문헌 검토 및 가설 생성에 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 한편, AlphaFold는 단백질 연구를 위해 특별히 설계되었으며 다른 과학 분야에서는 유용하지 않을 수 있습니다.

고려해야 할 또 다른 요소는 이러한 모델을 교육하는 데 사용되는 데이터의 품질입니다. 규모가 크고 다양한 데이터 세트로 학습된 모델은 규모가 작거나 편향된 데이터 세트로 학습된 모델에 비해 정확하고 관련성 있는 결과를 생성할 가능성이 더 높습니다.

궁극적으로 과학을 위한 최고의 생성형 AI는 연구원의 구체적인 요구와 목표에 따라 달라집니다. 각 작업에 적합한 AI 도구를 신중하게 평가하고 선택하여 가장 효과적이고 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 것이 중요합니다. BIOVIA Scientific AI는 연구자, 데이터 사이언티스트, 계산 화학자, 실험실 분석가 및 품질 보증 전문가 등 모두가 한 플랫폼에서 최첨단 생성형 AI 도구를 활용할 수 있도록 지원합니다.

생명과학에 생성형 AI가 사용되나요?

생성형 AI는 신약 발견, 단백질 설계, 맞춤형 의료 등 생명 과학의 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 실제로 많은 제약회사는 연구 프로세스를 가속화하고 개선하기 위해 이 기술에 투자하고 있습니다. 생성형 AI를 통해 잠재적인 치료 목적으로 사용할 수 있는 새로운 분자 또는 단백질을 생성할 수 있으므로 기존 방법에 비해 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 또한 단백질 구조 및 기능을 예측하는 데 도움이 될 수 있으며 이는 질환을 이해하고 표적 치료를 개발하는 데 매우 중요합니다. BIOVIA Scientific AI와 같은 생성형 AI 기술의 발전, **3D**EXPERIENCE와 같은 플랫폼과 AI의 통합을 통해 가까운 미래에 생명 과학 분야에서 더 많은 혁신을 기대할 수 있습니다.

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