설계자에서 공급업체까지 구성 요소 소싱 및 표준화 간소화

NETVIBES OnePart 인공지능 기반 애플리케이션은 사용자가 기업 자산을 분류하고 재사용할 마스터 파트를 식별하고 엔지니어링 팀에서 선호하는 파트를 선택할 수 있도록 지원하는 동시에 기업 정책의 실행 상황을 지속적으로 모니터링할 수 있도록 해줍니다. 나아가 구매 및 조달 전문가들은 이러한 애플리케이션을 활용하여 적합한 공급업체를 찾고, 부품을 그룹화하거나 기술적으로 대체가 가능한 올바른 대안을 선택하여 주문을 최적화할 수 있습니다. 회사 표준을 적용하고 공급망에 더 많은 유연성을 도입하여 위험을 줄여 보십시오.

표준화를 위한 OnePart

기업이 파트를 단순화, 구성 및 최적화할 수 있도록 지원

머신러닝 덕분에 더욱 쉽게 비슷한 파트를 식별하고 기술 정보를 비교할 수 있으므로 복잡성 관리자가 설계 사무소에서 재사용할 표준 파트를 쉽게 분류하고 식별하는 데 도움이 됩니다. 

품질 및 분류 엔지니어는 기업의 전체 레거시 자산을 바탕으로 파트를 분류할 수 있습니다. 각 파트는 3D 형상의 유사성 및/또는 시맨틱 기준에 따라 가장 유사한 항목과 연결되어 클러스터를 구성하게 되며 이러한 클러스터는 다시 상/하위군으로 분류됩니다. 파트군 내의 파트를 모두 분류했으면 특정 파트에 마스터, 대체 또는 폐기라는 태그를 지정할 수 있습니다. 이와 같은 파트의 상/하위군의 분류와 연결된 태그는 OnePart에 대대적으로 적용되므로 설계자와 엔지니어는 파트를 선택하는 과정을 안내하고 PDM 및 ERP 시스템으로 쉽게 불러올 수 있습니다. 

또한 품질 저하를 방지하고, 카탈로그에서 이미 최적화된 동일한 파트 참조가 늘어나지 않도록 해줍니다. 재사용할 기존 유사 파트의 제안된 분류 또는 식별과 함께 새 부품 생성 경고를 수신합니다.

소싱 및 구매용 OnePart

사내 그리고 여러 국가 간에 쉽게 파트를 검색하고 비교할 수 있습니다.

자동화 및 해석의 강점을 산업 파트에 적용하면 차세대 가치 설계 프로그램에 대한 주요 절약 기회를 찾아낼 수 있어 회사의 구매 전략을 강화하는 데 도움이 됩니다. 고유한 3D CAD 유사성 및 머신러닝 기술이 엔지니어링 및 구매 데이터를 교차 연결함으로써 참조 번호와 가격은 다르지만 비슷하거나 동일한 파트를 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 이에 따라 대량 구매 할인을 받고 선호 공급업체 선택을 최적화할 수 있습니다.

OnePart의 장점을 활용하기 위해 3D 소프트웨어를 마스터할 필요가 없습니다. 조달 전문가는 다음 사항을 개선할 수 있습니다.

  • 3D 파트, 가격 및 공급업체 간 불일치 감지 
  • 잠재적 절감 효과를 예측하고 이러한 절감 효과를 확보하는 방법 결정
  • 공급업체와 협상
     

설계 및 엔지니어링용 OnePart

기존 파트, 2D/3D 설계 및 관련 문서 찾기 및 재사용을 지원

NETVIBES OnePart는 설계자와 엔지니어가 기존 파트를 다시 만드느라 시간을 허비하거나 올바른 파트를 찾지 못하는 등의 어려움 없이 기존 파트를 재사용할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 레거시 파트와 관련 2D/3D 설계를 찾아보며 전에는 알지 못했던 방대한 양의 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 검색을 구체화하여 파트를 나란히 비교하면서 재사용하기에 가장 적절한 파트를 식별할 수 있습니다. 유사 파트가 검색되면 사용자는 사양, 테스트, 검증 및 인증 자료 등 여러 형식(예: .xls 및 .pdf)으로 된 중요한 관련 문서를 분석하여 최적의 파트 재사용을 지원하고 상황에 대한 완벽한 보기를 확보할 수 있습니다.

OnePart 통합 검색 환경에서는 하나의 페이지에서 유사성, 메타데이터, 시맨틱 링크 문서 및 관련 정보를 결합하여 형상 검색 기능을 독창적으로 구현할 수 있습니다. 

지금 바로 시작하세요

우리는 부품에 대한 적정 비용을 파악하고 있을 뿐 아니라 실제 가격도 알고 있습니다. 무엇보다도 이 모든 정보를 한 곳에 확인할 수 있습니다. 또한 우리는 재사용 가능한 파트를 알고 있으며, 나아가 공급망이 이를 위한 적절한 용량을 갖추지 못하는 때도 알고 있습니다. 이러한 부분을 파악한 상태에서 이를 고려하여 시나리오 계획을 세울 수 있게 된 것은 단연코 혁신이라 할 수 있습니다.

조달 책임자
차량 제조업체

추가 자료

3DEXPERIENCE NETVIBES
인포메이션 인텔리전스를 활용한 지속적인 혁신 실현
OneCall
회사 정보를 고객 참여 시스템으로 작동하도록 전환
Proxem Studio
AI 기반 자연어 처리를 활용하여 방대한 텍스트 데이터에서 정보 파악
가치 네트워크
노련한 파트 관리를 통한 부품 소싱 및 표준화 최적화

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