Integrated Mine Planning

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시각적 데이터 발견

다분야 데이터를 원활하게 수집, 통합, 시각화

 

채광 기업에서 수집하는 전체 데이터 중 의사 결정에 활용되는 데이터는 1%가 채 되지 않습니다(McKinsey & Co, 2017).

시각적 데이터 발견을 이용하면 통합 프레임워크에서 다분야 데이터를 시각화 및 검증하고 예측 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터의 사일로 현상을 해소하여 여러 부서가 데이터를 공유하며 동일한 최신 데이터를 활용해 함께 협업할 수 있습니다. 효율적인 데이터 수집이란 시추, 대규모 조사, IIoT 센서 등의 신규 데이터가 생성되어 제공되기까지의 시차가 없다는 의미입니다.

주요 특징 및 이점:

  • 협업 및 통합 데이터 관리 도구
  • 갈수록 커지는 광상의 복잡성 해결
  • 신규 데이터의 적시 통합
  • 숨겨진 데이터 및 패턴을 파악하는 능력 증가
  • 효율적인 3D 시각화 및 예측 분석