재료 최적화

가상 설계를 통해 차세대 전자 제품의 핵심 제작

더욱 작고 강력하면서 에너지 소비가 더 적은 전자 장치에 대한 요구가 높아짐에 따라 까다로운 원자 상호 작용이 재료 탐색 및 선정에 중요한 역할을 하는 수준으로 트랜지스터 규모가 커지고 있습니다. 희귀 금속에 대한 의존도를 줄이고 화학 공정에서 독소 생성 및 배출을 방지하기 위해 신소재 혁신 또한 필요합니다.

연구자는 재료 최적화를 통해 다양한 반도체 재료를 모델링 및 최적화할 수 있습니다. 또한 ALD(원자층 증착)를 위한 전구체 설계 기능이 있어 표면 흡착을 개선시켜 줍니다. 고급 전자 전달 방법을 통해 분자 전자의 전송 및 전류-전압을 정확하게 예측할 수 있습니다. 재료 최적화는 High-k 유전체에 대한 모델링 및 최적화를 수행하고 반도체 속성의 도핑 효과를 이해하는 데 도움을 줍니다.

주요 특징 및 이점

  • 모델링과 시뮬레이션을 활용하여 고비용 실험, 연구 및 물리 테스트 최소화
  • 화학 물질/재료와 고유한 특성 및 동작 간의 연관성에 대한 이해를 높여 비용 효과적으로 빠르게 더 나은 제품을 발견하고 혁신을 달성
  • 전사적으로 복잡한 과학 데이터를 모으고 확장 가능한 과학 분석을 수행하여 발견을 유도하고 값비싼 연구를 줄여 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스 도출