데이터 인텔리전스로 복잡한 프로젝트를 마스터하는 방법

모든 규모의 하이테크 혁신가들은 소프트웨어 중심 메카트로닉 제품, 역동적인 고객 요구 및 글로벌 가치 네트워크의 복잡성을 관리해야 합니다. 방대한 양의 다양한 데이터와 일정 변경에도 불구하고, 현명한 의사결정은 빠른 속도로 정확하게 이루어져야 한다.

분석과 결합된 프로젝트 관리

결과물 기반 프로젝트 관리를 통해 설계, 모델 및 테스트 결과가 요구 사항 및 일정에 직접 연결됩니다. 이 접근 방식은 신제품 소개팀에게 범위, 일정 및 리소스를 보다 잘 조정하기 위해 실시간으로 정확한 진행 상황과 위험을 손쉽게 알려줄 수 있습니다. 결과적으로 엔지니어는 보고 및 관리 작업에 소요되는 시간을 줄여서 혁신에 더욱 전념할 수 있습니다.

제품 라이프사이클 관리(PLM) 프로세스 및 고객 관계 관리(CRM) 및 엔터프라이즈 리소스 계획과 같은 기타 시스템의 정형 및 비정형 데이터를 통합하면 중요한 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있습니다. 프로젝트 실행과 내장된 프로젝트 인텔리전스를 결합하면 위험을 밝히고 이슈를 예측하며 문제를 조기에 완화할 수 있습니다.

이 13분짜리 웨비나에서 결과물 기반 프로젝트 관리와 PLM 분석의 결합 가치를 발견하십시오:

분석을 통한 프로젝트 관리로 더 ​​나은 결과 도출

제품 품질 향상을 위한 이슈 및 변경 인텔리전스

제품 품질 및 규정 준수는 고객 만족을 통해 성장을 추진하기 위한 핵심 요구 사항입니다. 내부 및 외부 데이터 원본에 있는 정보를 지능적으로 활용하면 비용과 시간을 크게 줄이어 품질과 규정 준수의 목표를 달성할 수 있습니다.

최신 PLM과 데이터 분석을 결합하면 위험을 관리, 공개 및 완화할 수 있는 최상의 환경을 제공하여 비품질 또는 비준수와 관련된 비용을 궁극적으로 줄일 수 있습니다. 품질 엔지니어부터 공급망 책임자에 이르기까지 모든 이해 관계자는 이슈와 변경 사항에 대한 포괄적인 견해가 필요합니다.

통합 문제 및 변경 관리가 제품 품질을 유지하고 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 14분 이내에 알 수 있습니다

제품 품질 향상을 위한 이슈 및 변경 인텔리전스

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