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機械学習による遠心ポンプ設計の高速化について

このブログでは、遠心ポンプの設計プロセスで機械学習を使用してディフューザーの形状を最適化する方法を示します。 AI モデルは、実験による検証結果とほぼ一致する信頼性の高いデータを生成するクラス最高のシミュレーションツールからのデータに基づいて学習されています。エンジニアは、シミュレーションデータに基づいて学習させた AI モデルを使用し、即時にフィードバックしながらディフューザーのパラメーターへの変更の影響を調査できます。

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日本で、未来をともに創る―2025年大阪・関西万博 フランスパビリオンとともに

当社は、大阪・関西万博フランスパビリオンシルバースポンサーおよびテーマスポンサーとして、パビリオンの設計支援から館内でのイベント実施、次世代人材育成企画への参画まで幅広く展開。日本の産業変革を支えるフランス発テクノロジーパートナーとしての6か月の挑戦を振り返ります。

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