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SIMULIA は、エンジニアリングのリーダーや学者がシミュレーション機能を活用し、業界の将来を形づくるための貢献ができることを嬉しく思っています。私たちは、2023 SIMULIA Americas Users Conference でアルゴンヌ国立研究所の Melike Abliz 氏にインタビューすることができ、、研究所で取り組まれている高度な光子源アップグレード プロジェクトの一環として、正確なシミュレーション機能がイノベーションをどのようにサポートしているかについてお話しを伺いました。
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私たちSIMULIA は、設計開発の現場を率いるエンジニアや研究者の皆様がシミュレーション機能を活用して業界の将来を形づくるための貢献ができることを嬉しく思っています。この度、私たちはハイエンドな数値解析を使ったサービスを専門とする4RealSim社にインタビューする機会に恵まれ、4RealSim が SimInSitu EU プロジェクト (http://www.siminsitu.eu/) で Abaqus をどのように使用しているかについてお話しを伺いました。 SimInSitu は、高度な組織リモデリング アルゴリズムとパーソナライズされた仮想心臓モデリング アプローチを組み合わせることにより、in-situ 組織工学心臓弁 (TEHV) の短期および長期の挙動を予測する高度な in-silico 手法を開発することを目指しています。 この方法は、生分解性心臓弁が最初の合成足場から完全に再構築されて機能する弁へと複雑に変化するプロセスを予測するために特別に開発されます。
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ソースシンクロナスアーキテクチャは、低レイテンシで複数のチップレットを単一のシステム・オン・チップ(SoC)に統合するために使用されます。低いエラー率を保証するためには、クロックストローブとデータチャネルを正確に一致させる必要があります。タイミング解析には2D回路シミュレーションでは不十分であり、特に高速データレートの場合、シリコンインターポーザーやメッシュ接地プレーンなどの構造を通じたデータ伝搬を正確にモデル化するためには3Dシミュレーションが必要です。最近、DesignCon 2023で発表された論文では、SIMULIA CST Studio Suiteを使用した電磁シミュレーションが、ソースシンクロナスアーキテクチャチャネルにおけるフライトタイムを正確にモデル化する方法を示しています。 著者: Dr. Hany Fahmy、信号整合性および電磁適合性技術者
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鉄道の空気力学は、エネルギー効率と燃料消費量に大きな影響を与えます。数値流体力学 (CFD) シミュレーションを使用すると、エンジニアは空気抵抗を最小限に抑えるように列車を設計することができ、風洞試験を行う前に空気力学を解析できます。
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溶接部品が冷えると、部品内に残留応力が形成されます。溶接部の構造としての性能は、入熱、溶接経路、治具の設計などの溶接プロセスのパラメータに大きく依存します。シミュレーションでは、溶接された部品内の残留応力分布と変形を計算するために溶接プロセスをモデル化できます。このブログ記事では、人工知能 (AI) として機械学習を使用して溶接の解析と最適化を加速する方法について説明します。
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