STAGE - Ingénieur Data Scientist - Generation de systemes excecutable depuis un document (F/H)

France, Vélizy-Villacoublay

インターンシップ

応募

主な募集内容

Location:

France, Vélizy-Villacoublay

Job type:

インターンシップ

Brand:

CATIA

Experience level:

Not specified

Posted on:

10/27/2025

Ref ID:

545953

Au sein de Dassault Systèmes, nos équipes R&D proposent des sujets de stage au sein de leurs équipes. Chaque équipe peut être dédiée à un produit (CATIA, SIMULIA, ENOVIA, etc.) ou un laboratoire de Recherche.

Ce stage se fera dans l'équipe IA de CATIA Cyber System. Cette équipe est responsable du développement et du déploiement des outils d'IA à destination des applications CATIA Cyber System.

Vos Missions

Développer des outils d'IA (agentique basé sur du LLM, modèles), pour générer des systèmes exécutables depuis un document. Concrètement nous avons déjà en place une pipeline qui extrait des requirements depuis un PDF, le but de ce stage est d'aller plus loin et d'explorer les possibilités pour générer des systèmes exécutables depuis un document (en réutilisant notre pipeline ou non). Il faudra combiner des modèles existants (LLM, OCR, VLM) et éventuellement en entrainer d'autres pour construire cette pipeline.

Le stage comporte ces différentes étapes :

Prototypage et entrainement de modèles
- Prototyper les solutions et itérer pour finaliser un workflow IA qui répondra à la problématique. (avec utilisation de modèles existant (LLM, autres), ou entrainement de nouveau modèles)
- Documenter et présenter des avancements et résultats dans la communauté.
Validation du prototype et du modèle
- Définir et documenter une stratégie de validation du prototype et du modèle
- Identifier les KPIs pertinentes au regard du scénario (entre 3 et 10)
- Identifier les besoins en data set
- Collecter un data set suffisant pour valider ou invalider les prototypes et les modèles
- Implémenter les KPIs (entre 3 et 10) identifiées, revues et validées avec l’équipe
Implémentation
- Identifier l'architecture à terminaison
- Implémenter l'architecture à terminaison
- Implémenter les KPIs identifiées (validation et non-regression)
- Implémenter les tests de validation du code
- Implémenter les tests de déploiement du code

Langage : Python essentiellement

Qualifications

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d’ingénieur ou Master Universitaire.

Vous vous spécialisez en Data Science / Machine Learning

Compétences souhaitées pour ces missions

Connaissances solides en algorithmique et structures de données
Programmation en Python
Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones
Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning

Les atouts en nous rejoignant

· Environnement collaboratif et innovant

· Collaboration internationale

· Diversité des technologies, produits et solutions

· Apprentissage au sein d’une équipe experte

· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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