STAGE – Ingénieur Données et IA (F/H)
Au sein de l’organisation R&D Customer Experience Success, vous intégrerez l’équipe Process & Operations Transformation.
L’organisation R&D Customer Experience Success est en charge d’accompagner le déploiement des clients stratégique de Dassault Systèmes en menant la définition de nos solutions en étroite collaboration avec ces derniers.
L’équipe Process & Operations Transformation est chargée de spécifier et de déployer les outils nécessaires au pilotage des activités de l’organisation, notamment pour le suivi et le reporting, la gestion des plans du portfolio et du Strategic Define.
Vos Missions
Vous participerez à la spécification et au développement d’outils de dashboarding pilotés par l’intelligence artificielle, destinés au suivi quotidien et à l’optimisation des activités de l’organisation.
L’IA sera au cœur de votre mission. Vous serez notamment amené(e) à :
• Spécifier les fonctionnalités de dashboarding intelligent en collaboration avec les différents utilisateurs.
• Développer des algorithmes prédictifs et des tableaux de bord adaptatifs.
• Analyser les données afin d’identifier les composants standards réutilisables et les algorithmes nécessitant un développement sur mesure.
• Exploiter des approches de Data Science et d’IA pour optimiser le suivi des clients gérés par l’organisation.
• Assurer l’adoption et la pertinence des solutions développées grâce à un suivi itératif et à l’apprentissage continu des modèles d’IA.
• Vous appuyez sur les initiatives IA déjà déployées en interne afin d’amplifier la valeur apportée par les données.
• Collaborer avec l’équipe Operations Excellence R&D Customer Strategic Partnerships, les R&D Industry Leaders, les équipes Outils R&D, IT et Data & AI afin d’assurer une intégration transverse des solutions d’intelligence artificielle.
Cette mission vous permettra d’évoluer dans un environnement international, de découvrir les enjeux des différentes industries adressées par Dassault Systèmes et de développer votre maîtrise de processus avancés d’intelligence artificielle, de Data Science et d’automatisation.
Vos qualifications
Actuellement en Bac+5/4 en école d'ingénieurs ou université, avec une spécialisation en informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaine équivalent, vous cherchez un stage conventionné de 6 mois
Vous disposez de :
• Bonnes connaissances en IA générative et Machine Learning : LLM, RAG, fine-tuning et évaluation de modèles. La connaissance de LangChain / LlamaIndex est un plus.
• Solides bases en Python et Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn), ainsi qu’en traitement, qualité et préparation des données. La connaissance de NETVIBES Data Perspectives est un plus.
• Connaissances en développement Front-End et Data Visualisation (HTML, CSS, JavaScript). ReactJS est un plus.
• Intérêt pour l’automatisation, le DevOps/MLOps et les pipelines CI/CD (GitLab).
• Bonnes capacités rédactionnelles, notamment pour documenter les spécifications, prompts et résultats.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se), créatif(ve) et force de proposition, avec une attention particulière portée à la fiabilité des solutions IA et une bonne capacité de réactivité.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Inclusion statement
Dassault Systèmes è un catalizzatore del progresso umano. Forniamo alle aziende e alle persone ambienti collaborativi virtuali per immaginare innovazioni sostenibili. Creando gemelli virtuali del mondo reale con la nostra piattaforma e le nostre applicazioni 3DEXPERIENCE, creiamo esperienze e offriamo valore a più di 350.000 clienti di tutte le dimensioni, in tutti i settori, in oltre 150 paesi. Unisciti alla nostra comunità globale di oltre 23.800 persone appassionate!
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