# Une plate-forme pour la MRO digitale Exploitez la puissance de l'analyse des données sur une seule et même plate-forme digitale intégrée pour optimiser la Maintenance, la Réparation et la Révision (MRO) de la flotte au sein de l'industrie Aérospatial et Défense. (AD) Optimisez la MRO des avions grâce à l'analytique du Big Data sur la plate-forme 3DEXPERIENCE® – Dassault Systèmes ![Optimisez la MRO des avions grâce à l'analytique du Big Data > Dassault Systèmes®](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-aircraft-mro-big-data-analytics-video-thumbnail-1920x753.jpg) optimize_aircraft_mro_with_big_data_analytics_on_the_3dexperience®_platform_–__dassault_systèmes 49 secondes Pop-up window (AD) Comment les nouveaux modèles économiques impactent-ils la MRO ? Le secteur de la défense et de l'aviation commerciale se prépare à dépenser environ [240 milliards de dollars](https://www.oliverwyman.com/our-expertise/events/2021/oct/mro-europe-2021.html) dans la **maintenance des avions**. Pourtant, de nombreuses entreprises de l'armée de l'air connaissent toujours des problèmes de préparation à l'exploitation des avions et d'augmentation des coûts de maintenance. Dans l'aviation commerciale, le changement de modèle économique, avec davantage de contrats de maintenance à l'heure, notamment pour les moteurs et composants d'avions, contraint les constructeurs et entreprises de MRO à transformer leurs opérations. En outre, on génère aujourd'hui de vastes ensembles de données rapidement, à partir de sources multiples : il est désormais évident que les systèmes de maintenance des avions existants sont dépassés. L'industrie Aérospatial et Défense doit optimiser ses systèmes de **MRO digitale** pour gérer les répercussions de ce flot de données et rester compétitive. L'écosystème de maintenance doit être connecté de bout en bout pour rassembler les données disparates et les décideurs ensemble. Dans ce contexte, une plate-forme digitale entièrement intégrée avec un **modèle axé sur les données** peut entraîner : (AD) Jusqu'à 20 % d'augmentation de [la disponibilité de la flotte](https://blog.3ds.com/brands/netvibes/maximizing-fleet-availability-with-3dexperience-netvibes/) ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-one-platform-for-digital-mro-key-figure-icon-52x52-01.jpg) (AD) Jusqu'à 15 % d'amélioration de la productivité de la MRO ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-one-platform-for-digital-mro-key-figure-icon-52x52-02.jpg) (AD) Jusqu'à 40 % de réduction de la durée d'inspection ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-one-platform-for-digital-mro-key-figure-icon-52x52-03.jpg) (AD) Jusqu'à 15 % de réduction des coûts de maintenance ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-one-platform-for-digital-mro-key-figure-icon-52x52-04.jpg) (AD) Tendances ayant une influence sur l'industrie Aérospatial et Défense Dans cette vidéo, **David Ziegler**, Vice-Président de l'industrie Aérospatial et Défense, et **Morgan Zimmermann**, CEO de NETVIBES, discutent des avantages des expériences de jumeaux virtuels reposant sur la science des données dans l’industrie Aérospatiale et Défense. [(AD) Expérience de Jumeaux Virtuels Optimisée par la Science des Données – Bannière](/fr/media/18191) [ Regarder maintenant ](/fr/media/18190) (AD) Démocratiser les Données pour la Prise de Décision Chaque avion nouvelle génération est livré avec des téraoctets d'informations techniques couvrant chaque composant, pièce et logiciel pour fonctionner à pleine capacité. La capacité à consommer, partager et [tirer parti des analyses issues du Big Data](/manufacturing/trends/data-revolution "The Data Revolution") est inestimable pour la **MRO digitale.** L'ensemble de l'[écosystème de maintenance des avions](/manufacturing/trends/digital-business-ecosystems "Maximizing The Benefits Of Business Ecosystems") doit repenser, améliorer et transformer digitalement les tâches de maintenance de bout en bout afin de garantir des résultats optimaux en matière de MRO. Pour ce faire, il est possible de démocratiser les données à l'aide des composantes suivantes : (AD) Maintenance prédictive ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-predictive-maintenance-circle-list-120x120.jpg) (AD) Expérience de Jumeau Virtuel ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-virtual-twin-experience-circle-list-120x120.jpg) (AD) Continuité digitale ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-digital-continuity-circle-list-120x120.jpg) (AD) Se connecter et collaborer sur une seule plate-forme Pour les flottes d’avions existantes comme pour les nouvelles, le jumeau virtuel de chaque appareil, lorsqu’il est connecté aux données opérationnelles réelles, permet de prendre les meilleures décisions et d’engager les actions de maintenance nécessaires afin d’accroître la disponibilité des avions et de réduire les coûts de maintenance. (AD) James Kornberg Consultant Industrie Aérospatial et Défense, Dassault Systèmes ![James Kornberg > Dassault Systèmes®](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-quote-james-kornberg-80x80.jpg) E-mail Dans un monde où les avions et systèmes de défense sont de plus en plus connectés, digitalisés et complexes, et doivent répondre à des impératifs stricts en matière de réglementation et de durabilité, les acteurs de l’industrie sont soumis à une pression constante pour améliorer le contrôle des coûts et l’efficacité de la **maintenance des avions**. Une stratégie basée sur une plate-forme unique aide les entreprises à connecter données, personnes, produits et processus afin d’aligner le réseau de valeur et de favoriser une prise de décision plus rapide et plus pertinente. Grâce à un accès rapide et facile aux informations du Big Data dans un environnement intégré, la plate-forme **3D**EXPERIENCE de Dassault Systèmes offre les avantages suivants pour l'écosystème de **MRO** : - Capitalisation des connaissances - Amélioration de la collaboration de bout en bout - Expérience d'exploitation fondée sur les données Les compétences souveraines de Dassault Systèmes en matière de science des données et de collaboration basées sur le cloud [](/fr/newsroom/press-releases/dassault-aviation-and-dassault-systemes-extend-collaboration-aircraft-maintenance-repair-and-overhaul-cloud "Dassault Aviation et Dassault Systèmes étendent leur collaboration pour gérer les activités de maintenance, réparation et révision d’avions dans le cloud") sur la plate-forme **3D**EXPERIENCE offrent la possibilité d'optimiser la disponibilité de votre flotte. Les histoires ci-dessous mettent en lumière les avantages considérables de la plate-forme **3D**EXPERIENCE pour les acteurs de l'industrie souhaitant mettre en œuvre une stratégie de **maintenance des avions** intelligente, agile et durable. (AD) Passer au digital pour renforcer la MRO dans l’Aérospatial et la Défense Découvrez la plate-forme digitale stratégique qui vous aide à relever les défis de la maintenance, de la réparation et de la révision des avions. Il est temps pour vous de profiter des avantages de la MRO nouvelle génération grâce à la puissance de l'analyse des données connectée au modèle de données de maintenance de vos ressources. [(AD) Passer au digital pour renforcer la MRO dans l’Aérospatial et la Défense – Bannière](/fr/media/18192) [ Télécharger l'e-book ](/fr/media/ad-execute-data-driven-digital-aircraft-mro-strategy) (AD) Maintenance, Réparation et Révision : Foire aux questions En quoi la MRO digitale est-elle importante ? À mesure que les avions et les systèmes de défense deviennent plus connectés et digitalisés, le besoin pour les OEM de mieux gérer les coûts de maintien en condition opérationnelle s’accroît. Des quantités considérables de données générées par les flottes commerciales, les opérations aériennes, les coûts de maintenance et les non-conformités doivent être collectées et intégrées en tant que connaissances et expertise afin d'optimiser en permanence les flottes. Une maintenance efficace peut avoir un impact positif sur la disponibilité des ressources, et ainsi éviter les retards techniques et optimiser les arrêts de maintenance pour une livraison rapide. Comment améliorer la disponibilité des avions ? En exploitant les données des opérations aériennes d'une flotte d'avions, en tirant profit des données brutes et en nourrissant le jumeau virtuel de la flotte avec ces données, les entreprises peuvent effectuer des analyses essentielles et mieux comprendre ce qui doit être modifié sur l'avion et quand optimiser toutes les ressources : main-d'œuvre, supply chain, instructions explicites et outils. Cela nécessite à la fois une préparation minutieuse et une collaboration efficace entre les différents acteurs industriels, axée sur les connaissances. La MRO digitale, qui s'accompagne de la possibilité d'exploiter tout type de données (retour d'information des pilotes, données des capteurs, images, etc.), est transformée en connaissances actionnables par toutes les parties prenantes, rendant cela possible. Découvrez [ici](/fr/insights/customer-stories/dassault-aviation-maximizes-fleet-availability "Dassault Aviation") comment Dassault Aviation en a tiré parti. Comment les informations sur les avions sont-elles collectées ? Les données sont collectées à partir de différents systèmes de l'appareil, des données de capteurs et des données des opérations aériennes. Néanmoins, elles proviennent également des journaux de maintenance et des journaux techniques des pilotes issus des systèmes d'information de maintenance, des retours d'information des pilotes, des techniciens et des images, entre autres. Elles peuvent même provenir de la supply chain. Bien entendu, ces divers systèmes contiennent différents types de données (structurées/non structurées) à agréger, fusionner et harmoniser. Ces informations sont gérées, analysées et transformées en connaissances et expertises exploitables afin de prendre des décisions plus éclairées. Comment les données améliorent-elles la prise de décision ? Les données collectées génèrent des informations pouvant être exploitées et mises à profit directement sur la plate-forme en utilisant l'expérience du jumeau virtuel comme vecteur. L'apprentissage automatique améliore l'analyse des événements et des problèmes. L'intelligence artificielle permet d'analyser des événements complexes, notamment d'identifier des similitudes, des tendances, des faits, des expressions clés et des taxonomies. Elle aide ainsi à mieux comprendre les nouvelles données entrantes afin d'améliorer la maintenance prédictive. Est-il possible d'aller encore plus loin dans la prédiction de maintenance ? L'abondance des données provenant de l'avion et de ses systèmes offre à l'ensemble de l'industrie la possibilité inédite de surveiller en permanence différents paramètres : une amélioration significative par rapport aux inspections étalées sur des intervalles de temps spécifiques. Dans l'aviation, on assiste à une transition vers une maintenance conditionnelle et une gestion intégrée de l'état des avions. La maintenance prédictive est par ailleurs utilisée pour améliorer la conception des nouveaux avions et stimuler l'innovation. Par conséquent, les enjeux de maintenance pourraient même être transformés en atouts pour renforcer la disponibilité de la flotte. Quelles sont les autres applications des données des opérations aériennes ? Le support et les services utilisent l'ingénierie des systèmes basée sur les modèles (MBSE) pour simuler des scénarios opérationnels. Les carnets de bord d'événements, les données de vol et les données de maintenance exécutent des simulations pour le support et les services afin d'anticiper les potentiels problèmes dans le cadre du scénario prévu. La simulation de l'impact sur les coûts permettra d'améliorer le plan de maintenance et d'optimiser la conception des systèmes aéronautiques. ## (AD) Découvrez notre Industry Solution Experience ![Aircraft MRO > Big Data Analytics > Dassault Systèmes®](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/ad-one-platform-digital-mro-hero-banner-1920x900.jpg) [ Télécharger l'e-book ](/fr/media/ad-execute-data-driven-digital-aircraft-mro-strategy) [Une plate-forme pour la MRO digitale – Bannière vidéo](/fr/media/18394) Ind. Story Page [Aérospatial et défense](/fr/taxonomy/term/628)