# Scilab

Software de código abierto para cálculo numérico

(CATIA Scilab Introduction)¿Qué es Scilab?

Scilab es un software de cálculo numérico gratuito, de código abierto y multiplataforma. Incluye un lenguaje de programación de alto nivel y orientación numérica, un eficaz motor de cálculo, un entorno de desarrollo integrado y funcionalidades de visualización en 2D y 3D.

Scilab puede utilizarse para el procesamiento de señales, el análisis estadístico, la optimización numérica y el modelado y la simulación de sistemas dinámicos explícitos e implícitos. Las funcionalidades de Scilab pueden ampliarse mediante un mecanismo de toolbox, como el procesamiento de imágenes, el análisis dinámico de datos o la simulación de fluidos.

(CATIA Scilab)Cálculo numérico

Scilab ofrece unas 1700 funciones matemáticas para aplicaciones científicas y de ingeniería. Incluye operaciones matemáticas y análisis de datos como interpolación y regresión, diferenciación e integración, sistemas lineales de ecuaciones, análisis de Fourier, ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO), cálculo de matrices (determinación de valores propios y valores singulares, y muchas más.

Scilab también incluye funcionalidades estadísticas como estadística descriptiva, distribuciones de probabilidad, modelado lineal y no lineal, aprendizaje automático y clasificación.

[Cálculo numérico de CATIA Scilab](/es/media/15872)

[Más información sobre el cálculo numérico de Scilab](https://www.scilab.org/software/)

(CATIA)Scilab para una mayor optimización

Scilab proporciona varias funciones para la optimización y puede resolver muchos tipos de problemas de optimización, sin o con restricciones, necesitando derivadas o no. Las funcionalidades incluyen recocido simulado, algoritmos genéticos, Neldermead, mínimos cuadrados no lineales, simplex, programación semidefinida, programación lineal cuadrática.

Si desea obtener más información sobre la optimización en Scilab, visite los [tutoriales](https://www.scilab.org/tutorials "Tutoriales de Scilab"). Las funcionalidades de optimización pueden enriquecerse utilizando las toolbox ATOMS.

[CATIA-Scilab-4-Optimisation ](/es/media/16064)

[Más información acerca de las funcionalidades de optimización de Scilab](https://www.scilab.org/software/scilab/optimization)

(CATIA Scilab)ATOMS

Automatic Toolbox Management for Scilab (ATOMS) es una herramienta Cliente/Servidor que permite a los usuarios de Scilab enriquecer sus funcionalidades. Es compatible con la administración de dependencias y toolbox públicas y privadas.

Los servidores ATOMS privados pueden desplegarse en su red, por ejemplo para realizar procesamiento de imágenes, optimización, aprendizaje automático, análisis de datos y gestión de la biblioteca Xcos.

[CATIA-Scilab-ATOMS ](/es/media/16065)

[Más información sobre el repositorio ATOMS de Scilab](https://atoms.scilab.org)

(CATIA Scilab)Conector 3DEXPERIENCE

Los datos generados por las simulaciones se pueden extraer desde la [plataforma**3D**EXPERIENCE](/es/3dexperience "Plataforma 3DEXPERIENCE") dentro de Scilab. Gracias a las funcionalidades de Scilab, los usuarios pueden ahora postprocesar esos datos:

- El análisis estadístico se puede realizar mediante funciones matemáticas estándar
- Ajuste de datos basado en algoritmos de regresión lineal y no lineal
- Clasificación y optimización

El conjunto de datos se puede devolver a la plataforma **3D**EXPERIENCE.

[Conectores CATIA Scilab ](/es/media/16066)

## (CATIA Scilab Marketing Asset WOC)Comience su viaje

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