# Experiencias de gemelo virtual para el descubrimiento de fármacos Programa de investigación por contrato de BIOVIA para el descubrimiento de fármacos (Virtual Twin Drug Discovery Rich text intro) Experiencias de gemelo virtual en 3D mejoradas con IA generativa para el descubrimiento de fármacos La biología humana es intrínsecamente compleja y, a pesar del bullicio, la inteligencia artificial (IA) por sí sola no es suficiente para resolver los múltiples desafíos de optimización del descubrimiento de fármacos. El verdadero progreso exige resultados tangibles basados en un profundo conocimiento científico. El enfoque de BIOVIA integra las capacidades de la IA basada en datos con métodos ortogonales demostrados a lo largo del tiempo, incluidos los enfoques de simulación basados en la física. (Virtual Twin Drug Discovery highlight 1) ¿Qué es el programa de investigación por contrato de BIOVIA? El programa de investigación por contrato de BIOVIA para el descubrimiento de fármacos tiene como objetivo proporcionar resultados tangibles a nuestros clientes. Ofrecemos nuevos candidatos a fármacos sin riesgo optimizados para consideraciones farmacológicas que con grandes probabilidades de éxito en el laboratorio húmedo. **Valor del programa de investigación por contrato de BIOVIA:** - Ahorro potencial de 10 millones de dólares por cliente - Más de 50 % de resultados acelerados [BIOVIA Virtual Twin Experience Drug Discovery Highlight 1](/es/media/20869) (Virtual Twin Drug Discovery-Highlight 2) Combinación de la IA generativa con simulaciones 3D para el descubrimiento de fármacos El programa de investigación por contrato de BIOVIA combina metodologías de vanguardia, como la inteligencia artificial generativa y los métodos de modelado y simulación basados en la física, para crear **experiencias de gemelo virtual** (VTE) a medida en diferentes etapas del proceso de descubrimiento de fármacos. Nuestro enfoque va más allá de las técnicas tradicionales al incorporar una perspectiva "clínicamente consciente" desde el principio. Estos VTE optimizan a los candidatos principales frente a un **perfil de producto objetivo** (TPP) que capta las características deseadas (incluidos DME y toxicidad). El TPP es un paso fundamental y, en sus etapas iniciales, puede ajustarse con precisión en función de la evolución del proyecto. [BIOVIA Discovery Studio Simulations SMTD v2](/es/media/17502) (Virtual Twin Drug Discovery-Highlight 3) Diseño terapéutico de moléculas pequeñas En el contexto del diseño terapéutico de moléculas pequeñas, los experimentos virtuales facilitan la exploración del espacio químico mediante **la generación de nuevas estructuras moleculares** optimizadas para el objetivo biológico específico y las características deseadas del fármaco. Una vez identificadas las moléculas virtuales sintetizables que cumplen con los criterios de TPP, estas moléculas se optimizan aún más utilizando nuestros enfoques ortogonales patentados **para presentar nuevos candidatos sin riesgo**. [Diseño terapéutico generativo de BIOVIA - SMTD](/es/media/16576) (Virtual Twin Drug Discovery-Highlight 4) Desarrollo de productos bioterapéuticos Debido a la complejidad de las modalidades bioterapéuticas, la predicción de propiedades clave de desarrollo como la estabilidad, agregación, viscosidad y viabilidad de fabricación sigue siendo un desafío en la bioterapéutica. Nuestro enfoque puede abordar estos desafíos simulando el efecto de la formulación desde el principio. Como nuestros VTE se adaptan al TPP, nuestros modelos predictivos desarrollados se pueden aplicar a la modalidad de interés en las formulaciones seleccionadas. [BIOVIA Discovery Studio Simulation - Formulación de anticuerpos](/es/media/20888) (Virtual Twin Drug Discovery-Rich Text 2) Colaboremos Nuestros compromisos se centran en los resultados y son confidenciales, y su equipo conserva la propiedad intelectual sobre los resultados. Nuestra experiencia abarca todo el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Empecemos hablando sobre su área terapéutica de interés y la modalidad del fármaco. Si a su equipo le interesa: - Acelerar proyectos complejos de descubrimiento de fármacos - Lograr hitos específicos del proyecto más rápido - Ahorrar recursos y tiempo sin comprometer la innovación - Aprovechar los conocimientos en áreas de nicho - Acceder a gemelos virtuales que utilicen un modelado y una simulación avanzados (los mejores de su clase), IA/aprendizaje automático y soluciones de ciencia de datos. Póngase en contacto con nosotros en [**BIOVIA.Services.CR@3ds.com**](mailto:BIOVIA.Services.CR@3ds.com)[ ](mailto:BIOVIA.Services.CR@3ds.com)para obtener más información. (Virtual Twin Drug Discovery Panel of Content) Explorar nuestras funcionalidades computacionales [Diseño terapéutico de moléculas pequeñas](/es/products/biovia/small-molecule-therapeutics-design) [Diseño y optimización bioterapéuticos](/es/products/biovia/biotherapeutics-design-and-optimization) Classic Landscape Preguntas frecuentes: experiencias de gemelo virtual para el descubrimiento de fármacos ¿Qué es un gemelo virtual en el descubrimiento de fármacos? Un gemelo virtual es más que una réplica digital de una molécula o sistema biológico. Es un modelo computacional exhaustivo que incorpora datos reales, simulaciones basadas en la física y predicciones de IA para representar con precisión el comportamiento y las propiedades de posibles candidatos a fármacos a lo largo de su ciclo de vida de desarrollo. Esto permite a los investigadores probar hipótesis y optimizar compuestos antes de la síntesis física. ¿Cuáles son los métodos basados en la física? Los métodos basados en la física implican técnicas computacionales que se basan en las leyes fundamentales de la física para simular y analizar sistemas complejos. Por lo general, estos métodos utilizan modelos matemáticos basados en principios físicos para predecir cómo se comportará un sistema en diversas condiciones. Se utilizan comúnmente en campos como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales, la ingeniería y la dinámica de fluidos, proporcionando información precisa sobre el rendimiento y el comportamiento a nivel atómico. Estos incluyen la mecánica cuántica, la dinámica molecular, la dinámica de partículas, la termodinámica de solvatación, etc. ¿Cómo se usa la IA generativa en el descubrimiento de fármacos? La IA generativa acelera el descubrimiento de fármacos mediante el diseño de nuevas estructuras moleculares, la predicción de interacciones fármaco-objetivo y la optimización de compuestos más rápido que los métodos tradicionales. Mejora el diseño de fármacos de novo, explora nuevos espacios químicos y optimiza el modelado predictivo, reduciendo costes y aumentando las tasas de éxito. ¿Por qué combinar la IA generativa con métodos basados en la física? La combinación de IA generativa con métodos basados en la física mejora las capacidades de ambos enfoques. La IA generativa puede analizar vastos conjuntos de datos, identificar patrones y generar nuevos diseños o soluciones. Los métodos basados en la física garantizan que estos resultados sean factibles y fiables, y estén basados en la física del mundo real. Esta combinación conduce a procesos de diseño más eficientes, una mayor precisión predictiva y la capacidad de explorar soluciones más amplias, lo que en última instancia acelera la innovación y el desarrollo en diversos campos, incluido el descubrimiento de fármacos. ¿Cómo pueden las empresas colaborar con BIOVIA para el descubrimiento de fármacos basado en IA? Las empresas pueden colaborar con BIOVIA a través de acuerdos de investigación por contrato personalizados. El proceso comienza poniendo sobre la mesa las áreas terapéuticas, los objetivos del proyecto y las soluciones de modelado basado en IA necesarias. BIOVIA garantiza una alianza confidencial y centrada en los resultados donde los clientes conservan todos los derechos de propiedad intelectual. Póngase en contacto con nosotros en [**BIOVIA.Services.CR@3ds.com**](mailto:BIOVIA.Services.CR@3ds.com)[ ](mailto:BIOVIA.Services.CR@3ds.com)para obtener más información. ¿Cuál es la diferencia entre los gemelos virtuales y los gemelos digitales? En esencia, un **gemelo digital** ofrece una reflexión dinámica basada en datos de un activo físico, principalmente para la supervisión y el análisis. Sin embargo, un [**gemelo virtual**](/virtual-twin/digital-twins-and-metaverse "Virtual Twins, Digital Twins and the Metaverse ") representa un entorno más avanzado e interactivo, que permite a los usuarios diseñar, simular y optimizar activamente escenarios complejos y ciclos de vida completos, lo que va más allá de la mera replicación para predecir e innovar. (Contact Us - BIOVIA footer) Descubra lo que BIOVIA puede hacer por usted Hable con un experto de BIOVIA para descubrir cómo nuestras soluciones permiten colaborar sin problemas e innovar de manera sostenible en organizaciones de todos los tamaños. [Contactar con nosotros](/es/how-to-buy) (BIOVIA footer)Ponerse en marcha Los cursos y las clases están disponibles para estudiantes, instituciones académicas, profesionales y empresas. Encuentre la formación de BIOVIA adecuada para usted. [Encuentre formación](/es/products/biovia/training) (BIOVIA footer)Obtener ayuda Encuentre información sobre certificación de software y hardware, descargas de software, documentación del usuario, contacto con soporte y oferta de servicios [Obtener soporte ](https://www.3ds.com/support) [Obtener servicios](/es/products/biovia/services-offering) ![Experiencias de gemelo virtual para el descubrimiento de fármacos de BIOVIA > Dassault Systèmes](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-06/biovia-virtual-twin-experiences-drug-discovery-banner.jpg) [ Contacto ](/es/how-to-buy/contact-sales) [ Visite la comunidad de usuarios de BIOVIA ](https://discover.3ds.com/biovia-contract-research-for-drug-discovery) Topic [BIOVIA](/es/taxonomy/term/830)