Demanda del consumidor perfecta

Demanda del consumidor perfecta

Aumento de la precisión de la previsión

 

La previsión precisa de la demanda mejora el servicio al cliente, incrementa las ventas y reduce los costes. En consecuencia, la eliminación de la incertidumbre de la demanda sigue siendo la prioridad de los encargados de la cadena de suministro en la actualidad. Hay muchas fuentes que dan lugar a una previsión de consenso. Cada empresa suele tener su propia combinación de todas o algunas de las fuentes siguientes:

  • Previsión de clientes
  • Previsión de ventas
  • Planes de marketing
  • Previsión masiva
  • Previsión estadística

Mediante el análisis de la demanda histórica y la inteligencia de mercado, la solución Perfect Value Chain de Dassault Systèmes ayuda a determinar qué esperar y cómo beneficiarse de ello. Se trata de una única plataforma desde la que puede ejecutar todo el proceso de planificación: planificación de lanzamientos de productos, seguimiento de las fluctuaciones del plan de demanda e identificación de las contribuciones de los colaboradores al proceso. Perfect Value Chain le permite prever la demanda mediante una mejor previsión estadística, colaborar de forma más eficaz con los equipos de ventas y clientes internos y externos, y analizar escenarios de demanda para aumentar las ventas.

Si cambian las condiciones del mercado o hay nueva información disponible, Perfect Value Chain revisa automáticamente sus previsiones. Así se obtienen mejores previsiones en menos tiempo.

Principales funcionalidades y ventajas

  • Cálculo automático de la previsión estadística óptima mediante algoritmos avanzados.
  • Colaboración eficaz proporcionando a los usuarios acceso simultáneo a la versión más reciente.
  • Conocimiento continuo de los cambios de previsión en el tiempo y las ventajas que la planificación de la demanda proporciona a su negocio.
  • Notificaciones en tiempo real de las previsiones que requieren atención.
  • Agilidad continuada mediante la creación de varios escenarios para gestionar oportunidades y riesgos.