Enseñar ciencias de la ingeniería con SCILAB
Seminario web exclusivo el 25 de septiembre: Scilab para Educadores: La computación numérica se encuentra con la aplicación en el mundo real
FORMAR A LOS INGENIEROS DEL MAÑANA CON HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS AVANZADAS
El mundo industrial está experimentando una profunda transformación: las tecnologías digitales —IA, IoT, la nube y la simulación— están convergiendo para redefinir la forma en que diseñamos, construimos y gestionamos los sistemas. En 2023 se invirtieron en todo el mundo más de 600.000 millones de dólares para la transformación digital de la industria de la fabricación, lo que refleja lo estratégico que es ya este cambio1.
En este panorama tan cambiante, gestionar eficazmente los modelos matemáticos y cálculos se ha vuelto algo esencial para ofrecer resultados precisos, eficientes y optimizados. En ingeniería , física económica y otros campos técnicos, la habilidad para modelar, simular y analizar sistemas complejos es ya una competencia fundamental y, sin las herramientas adecuadas, las ineficiencias pueden obstaculizar significativamente el progreso.
Scilab for Education permite a sus alumnos desarrollar estas capacidades tan demandadas con una robusta plataforma de código abierto para computación numérica. Scilab ofrece un entorno con muchas funciones para modelado de sistemas, optimización, procesamiento de señales y diseño de sistemas de control, y su funcionalidad es equiparable a la de las soluciones comerciales líderes, pero sin su coste. Xcos, su componente para modelado visual, permite la simulación intuitiva de sistemas dinámicos, siendo ideal para la enseñanza y la creación rápida de prototipos.
Por si eso no fuera suficientemente convincente, Scilab es un sólido complemento para plataformas digitales integradas, como 3DEXPERIENCE, en las que el modelado matemático, el análisis del comportamiento del sistema y la validación del diseño son esenciales para desarrollar productos conectados.
Scilab se utiliza activamente en la educación, la investigación y la industria en más de 100 países, lo que la convierte en una herramienta fiable y reconocida a nivel mundial para el aprendizaje de la computación.
OPTIMICE SUS MÉTODOS DE ENSEÑANZA CON SOFTWARE, CONTENIDO DIDÁCTICO Y UNA COMUNIDAD DE PROFESIONALES COMO USTED
Software puntero de código abierto
En el que confían las principales instituciones de ingeniería y empresas del sector
Contenido didáctico avanzado diseñado para profesores
Consiga los recursos docentes adecuados con módulos didácticos listos para usar.
Mejore las competencias de sus alumnos en el uso de nuevas funciones clave
Con las competencias, conocimientos y saber hacer adecuados: Análisis de datos, ingeniería mecánica, mecatrónica, etc.
Una comunidad dedicada para profesores que cuenta con el apoyo de expertos
Acelere la colaboración, conecte con otros profesores, conozca las mejores prácticas en la plataforma y reciba formación de 3DS.
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RUTA DE APRENDIZAJE PERSONALIZADA CON SOFTWARE INCLUIDO
Una experiencia de aprendizaje completa de 6 horas formada por 2 módulos para aprender a analizar sistemas matemáticos y de ingeniería utilizando Scilab.
MÓDULO DE APRENDIZAJE | NUEVA
EXPERIENCIA PARA PROFESORES: ¡Respaldo total para su andadura docente!
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MÓDULO DE APRENDIZAJE | 3 HORAS
Resolución de problemas matemáticos con Scilab for Education
Este módulo proporciona una ruta lista para usar que permite explorar conceptos matemáticos básicos mediante el potente entorno de código abierto de Scilab. Centrándose en resolver problemas del mundo real, cubre análisis estadístico, probabilidades, ecuaciones diferenciales y operaciones matriciales, todo ello diseñado para ayudar al aprendizaje práctico y profundizar en la comprensión a través del cálculo.
MÓDULO DE APRENDIZAJE | 3 HORAS
Resolución de problemas de ingeniería con Scilab for Education
Este módulo presenta aplicaciones clave de ingeniería usando el entorno computacional de Scilab, incluida la herramienta de modelado Xcos. Los alumnos exploran la simulación de sistemas, modelado multifísico acausal, análisis de sistemas en tiempo continuo, y control de motores y adquisición de datos basados en Arduino, todo ello mediante ejemplos prácticos que permiten una comprensión técnica más profunda.
MEJORE EL INTERCAMBIO ENTRE COMPAÑEROS
Descubra todas las competencias en las que se centrará
¿Están sus alumnos preparados para el futuro?
Esta Experiencia Educativa ayudará a sus alumnos a adquirir las competencias que transformarán la industria:
● Ingeniería de software ● Análisis de datos ● Ingeniería mecánica
● Ingeniería eléctrica ● Ingeniería electrónica
● Mecatrónica ● Ingeniería de fluidos
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