Enseñar ciencias de la ingeniería con SCILAB

El mundo industrial está experimentando una profunda transformación: las tecnologías digitales —IA, IoT, la nube y la simulación— están convergiendo para redefinir la forma en que diseñamos, construimos y gestionamos los sistemas. En 2023 se invirtieron en todo el mundo más de 600.000 millones de dólares para la transformación digital de la industria de la fabricación, lo que refleja lo estratégico que es ya este cambio¹.

En este panorama tan cambiante, gestionar eficazmente los modelos matemáticos y cálculos se ha vuelto algo esencial para ofrecer resultados precisos, eficientes y optimizados. En ingeniería , física económica y otros campos técnicos, la habilidad para modelar, simular y analizar sistemas complejos es ya una competencia fundamental y, sin las herramientas adecuadas, las ineficiencias pueden obstaculizar significativamente el progreso.
 

Scilab for Education permite a sus alumnos desarrollar estas capacidades tan demandadas con una robusta plataforma de código abierto para computación numérica. Scilab ofrece un entorno con muchas funciones para modelado de sistemas, optimización, procesamiento de señales y diseño de sistemas de control, y su funcionalidad es equiparable a la de las soluciones comerciales líderes, pero sin su coste. Xcos, su componente para modelado visual, permite la simulación intuitiva de sistemas dinámicos, siendo ideal para la enseñanza y la creación rápida de prototipos.

Por si eso no fuera suficientemente convincente, Scilab es un sólido complemento para plataformas digitales integradas, como 3DEXPERIENCE, en las que el modelado matemático, el análisis del comportamiento del sistema y la validación del diseño son esenciales para desarrollar productos conectados.
 

Scilab se utiliza activamente en la educación, la investigación y la industria en más de 100 países, lo que la convierte en una herramienta fiable y reconocida a nivel mundial para el aprendizaje de la computación.