STAGE - Data Scientist - IA & Adoption/Sales Intelligence (F/H)

Au sein de l’organisation Engagement Model Transformation, vous rejoindrez l’équipe qui développe et maintient les solutions analytiques (tableaux de bord, rapports) utilisées quotidiennement par l'ensemble des acteurs de la vente, du terrain jusqu'au Top Management.

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist passionné(e) pour développer et intégrer des modèles de Machine Learning qui affineront notre compréhension des comportements clients et de processus de venter afin d’optimiser notre stratégie commerciale.

Vos missions
Ce stage s'articulera autour de deux axes stratégiques majeurs :

Amélioration de la Prédiction, du Scoring et de la Recommandation Client :

• Faire évoluer et optimiser nos algorithmes prédictifs existants pour identifier avec plus de finesse les signaux d'attrition (churn) ou de forte adoption de nos solutions 3DEXPERIENCE.
• Améliorer le modèle de scoring client actuel pour quantifier plus précisément la santé et le potentiel de chaque compte en se basant sur leurs données d'usage.
• Développer un moteur de recommandation pour suggérer les prochaines actions commerciales ou les produits les plus pertinents pour chaque client.
• Explorer l'utilisation des LLMs (Large Language Models) pour analyser des données non-structurées (retours clients, notes d'interactions) afin d'enrichir les modèles de scoring et de recommandation.
• Participer à l'intégration de ces modèles (prédiction, scoring, recommandation) aux tableaux de bord de monitoring pour fournir des indicateurs toujours plus actionnables aux équipes commerciales.

Analyse du Business Indirect :

• Appliquer des techniques de Data Science, y compris l'analyse via des LLMs, pour analyser en profondeur et synthétiser les données de notre réseau de partenaires et de revendeurs.
• Identifier des leviers de croissance, des tendances de marché et des opportunités au sein de notre écosystème de vente indirecte.

Pour mener à bien ces missions, vous aurez accès à de vastes ensembles de données et serez chargé(e) de :

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs enjeux et les traduire en problématiques data science.
• Explorer, préparer et enrichir les données pour l'analyse et la modélisation.
• Effectuer une veille technologique pour sélectionner les algorithmes les plus pertinents, y compris les approches basées sur l'IA Générative.
• Entraîner, évaluer et déployer les modèles en utilisant les outils de Data Science de Dassault Systèmes.