# KI-gestützte Lösungen: künstliche Intelligenz für geschäftliche Innovationen

Dassault Systèmes stellt Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) bereit, die auf branchenspezifische Datensätze zugeschnitten sind, damit Unternehmen Prozesse automatisieren, die Entscheidungsfindung optimieren und Innovationen beschleunigen können.

Was ist KI-Software?

KI-Software simuliert menschliche Intelligenz, um komplexe Aufgaben wie prädiktive Analysen, Bilderkennung und [Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://blog.3ds.com/brands/netvibes/what-is-nlp-natural-language-processing/) auszuführen. Die KI-Lösungen von Dassault Systèmes vereinen Machine Learning, Datenanalyse und Branchenkenntnisse, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, die betriebliche **Effizienz zu steigern und die Produkt- und Prozessleistung zu verbessern**.

Unser Ansatz basiert auf dem Konzept der **generativen Virtual Twin Experiences,** die lernen, die reale Welt abbilden, verstehen und beeinflussen, indem sie virtuelle Darstellungen mit Beobachtungen aus der realen Welt verknüpfen.

Entwicklung der künstlichen Intelligenz

Die künstliche Intelligenz hat sich von einer theoretischen Idee – nämlich der Frage, wie man menschliche Intelligenz nachahmen kann, um komplexe Probleme zu lösen und neue Lösungsansätze zu finden – zu einer der einflussreichsten Faktoren entwickelt, die die heutige Wirtschaft und Gesellschaft prägen. In mehr als siebzig Jahren Forschung und Innovation hat sich die KI in verschiedenen Phasen weiterentwickelt und eröffnet der Industrie immer neue Möglichkeiten.

1950er–1970er Jahre

Frühe Konzepte und erste Meilensteine (1950er–1970er Jahre)

1950 stellte Alan Turing die Frage, ob Maschinen denken können, und entwickelte den Turing-Test, um die Intelligenz von Maschinen zu messen. Nur wenige Jahre später, im Jahr 1956, prägte John McCarthy auf der Dartmouth-Konferenz den Begriff „künstliche Intelligenz“. Die frühe KI konzentrierte sich auf symbolisches Denken – Programme, die logischen Regeln folgten, um Probleme zu lösen –, doch begrenzte Rechenleistung und übertrieben optimistische Erwartungen bremsten den Fortschritt.

[Frühe Konzepte für Mikrochips](/de/media/22608)

1970er–1980er Jahre

Expertensysteme und die ersten KI-Winter (1970er–1980er Jahre)

Das Forschungsinteresse verlagerte sich auf Expertensystemdesigns, die darauf ausgelegt waren, menschliches Fachwissen in speziellen Bereichen zu erfassen. Zwar waren sie bei bestimmten Aufgaben erfolgreich, doch waren ihre Herstellung und Wartung kostspielig. Während der sogenannten KI-Winter gingen die Finanzmittel und das Interesse zurück, da es der Technologie nicht gelang, die anfänglichen Versprechungen einzulösen.

[Expertensysteme und die ersten KI-Winter](/de/media/22609)

1990er–2000er Jahre

Machine Learning und das Zeitalter von Big Data (1990er–2000er Jahre)

Mit immer leistungsfähigeren Computern und dem Aufkommen riesiger Datensätze gewannen Techniken des maschinellen Lernens – Algorithmen, die ohne explizite Programmierung Muster aus Daten erkennen – zunehmend an Bedeutung. Neuronale Netze erlebten einen Aufschwung und ermöglichten branchenübergreifend prädiktive Analysen sowie eine präzisere Entscheidungsfindung.

[Machine Learning und das Zeitalter von Big Data](/de/media/22610)

2010er Jahre

Durchbrüche im Bereich Deep Learning (2010er Jahre)

Mehrschichtige tiefe neuronale Netze haben die Leistung in den Bereichen Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Sprachverständnis erheblich verbessert. Zu den Meilensteinen zählten unter anderem der Erfolg von IBMs Watson bei „Jeopardy!“ 2011 und der Sieg von DeepMinds AlphaGo über den Weltmeister im Brettspiel Go 2016, wodurch die Fähigkeit der KI, außerordentlich komplexe Probleme zu bewältigen, unter Beweis gestellt wurde.

[Durchbrüche im Bereich Deep Learning](/de/media/22611)

2020er Jahre

Die Revolution der generativen KI (2020er Jahre)

Generative Modelle erstellen mittlerweile in großem Umfang eigene Texte, Bilder, Videos und Audiodateien. Transformatoren und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sowie andere multimodale Systeme sind in der Lage, komplexe Anfragen in natürlicher Sprache zu verarbeiten und blitzschnelle Antworten auf der Grundlage vielfältiger Daten zu liefern, wobei sie jede Art von Ausgabe generieren können. Diese neue Art von KI sorgt **für messbare geschäftliche Vorteile, von schnelleren Produktentwicklungszyklen bis hin zu einer deutlichen Verkürzung der Markteinführungszeit**.

[Die Revolution der generativen KI](/de/media/22612)

Blick in die Zukunft

Blick in die Zukunft

Die Forschung treibt die Entwicklung in Richtung erklärbarer KI, vernetzter Lernverfahren, agentenbasierter KI und quantenunterstützter Algorithmen voran – Technologien, die transparentere, sicherere und autonomere Systeme versprechen.

[Blick in die Zukunft](/de/media/22643)

Was Dassault Systèmes auszeichnet

Dassault Systèmes baut auf diesen weltweiten Fortschritten auf und verbindet künstliche Intelligenz mit wissenschaftlich fundierten Lösungen. So können Unternehmen in sicheren Branchenumgebungen durch die Kombination von Modeling, Simulation, Data Science und KI-generierten Inhalten experimentieren, lernen und innovative Lösungen entwickeln. Indem wir Beobachtungen und Erkenntnisse aus der Praxis mit virtuellen Darstellungen und Modellen verknüpfen, wandeln wir Daten in **fundiertes Wissen und praktisches Know-how um und helfen Unternehmen so, Entwicklungszeiten zu verkürzen und nachhaltige Innovationen voranzutreiben**. Da wir einen wissenschaftlich fundierten Rahmen zum Verstehen, Experimentieren und Lernen bieten, machen wir KI und Generativität vertrauenswürdig.

Hauptvorteile von KI-Tools

Verbesserte Entscheidungsfindung

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Effiziente Aufgabenautomatisierung

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-10/icon-075-fast-deal-blue-rvb-1_0.png)

Reduzierte menschliche Fehler

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Erweiterte Datenverwaltung

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-413-data-leveraging.png)

Wie können wir KI und Data Science darstellen?

Real World Evidence (RWE)

Verwandeln Sie betriebliche und klinische Daten in **verlässliche Erkenntnisse**. Die Umwandlung vielfältiger Datenströme in verlässliche Erkenntnisse hilft Unternehmen dabei, schnellere und sicherere Entscheidungen zu treffen und gesetzliche Anforderungen souverän zu erfüllen.

Ontologie

Verbinden Sie 2D- und 3D-Modelle, IoT-Signale, Text und mehr in einem **einzigen semantischen Rahmen**. Diese gemeinsame „Datensprache“ beseitigt Silostrukturen, verbessert die Zusammenarbeit und gewährleistet eine lückenlose Rückverfolgbarkeit.

Generatives Wissen und Know-how

Nutzen Sie das Fachwissen von Mitarbeitenden, Prozessen und früheren Projekten und wandeln Sie es in **KI-gestützte Vorgaben um**. In Verbindung mit Virtual Twin Experiences entsteht so ein kontinuierlicher Lern- und Verbesserungszyklus, der die operative Exzellenz steigert.

Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz für verschiedene Branchen: Industrielle KI

Bei Dassault Systèmes entwickeln wir industrielle KI als eine Reihe sicherer, souveräner, nachvollziehbarer und wissenschaftlich fundierter Lösungen. Sie erzeugt zuverlässige und kontextbezogene Darstellungen realer Objekte und Prozesse, einschließlich ihrer Wechselwirkungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Industrielle KI vereint eine eigenständige und wissenschaftlich fundierte KI mit einem menschenzentrierten und wissensbasierten Ansatz. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Orchestrierung. Sie unterstützt ein modellbasiertes, serviceorientiertes Unternehmen und gestaltet die Wertschöpfung kontinuierlich neu.

[(Industries) Startseite-Banner](/de/media/7659)

[  Mehr über unsere Branchen erfahren     ](/de/industries)

Use Cases: Wichtige Einsatzbereiche von KI-Lösungen

KI optimiert wichtige Einsatzbereiche, indem sie Prozesse automatisiert, die Entscheidungsfindung verbessert und die Effizienz branchenübergreifend steigert. Vom **Kundensupport über prädiktive Analysen bis hin zur Qualitätskontrolle –** KI-gestützte Lösungen verändern die Abläufe auf allen Ebenen.

Natural Language Processing (Sprachverarbeitung) im Kundensupport

Natural Language Processing (NLP) hat den Kundensupport durch effiziente, personalisierte Interaktionen revolutioniert. KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten bearbeiten Anfragen in Echtzeit, und die Stimmungsanalyse unterstützt Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Dienstleistungen.

[   Kundensupport mit KI verbessern     ](/de/products/netvibes/proxem-studio)

Machine Learning für prädiktive Analysen

Machine Learning analysiert historische Daten, um das Kundenverhalten und potenzielle Risiken vorherzusagen. Es optimiert die Lagerhaltung und das Marketing im Einzelhandel und prognostiziert Geräteausfälle, um Ausfallzeiten in der Fertigung zu reduzieren.

[  Vorausschauende Erkenntnisse gewinnen     ](/de/products/delmia/artificial-intelligence-manufacturing-supply-chain)

[   KI und Machine Learning in der Simulation kennenlernen     ](/de/products/simulia/ai-and-machine-learning-simulation)

Computer Vision für die Bild- und Videoanalyse

Dank Computer Vision können Maschinen Bilder und Videos mit einer Genauigkeit interpretieren, die der menschlichen entspricht. Diese Technologie ermöglicht den Betrieb automatisierter Kassen und die Überwachung von Regalen im Einzelhandel sowie eine verbesserte Qualitätskontrolle in der Fertigung.

[   KI-gestützte visuelle Intelligenz kennenlernen     ](/de/products/3dexcite/commercial-content-creation/computer-vision)

Technologie des virtuellen Zwillings für Simulation und Optimierung

Die Technologie des virtuellen Zwillings nutzt künstliche Intelligenz, um **präzise digitale Nachbildungen physischer Produkte und Prozesse zu erstellen**. Durch komplexe Simulationen und Optimierungen **verbessert sie die Leistung und unterstützt Nachhaltigkeitsziele**.

[ECM – Virtueller Zwilling – Thumbnail](/de/media/21998)

[   Mehr über Virtual Twin Experiences     ](/de/virtual-twin)

[   Mehr über Virtual Twins as a Service     ](/de/consulting-services-value-engagement/virtual-twin-service)

Die zentralen Werte von Dassault Systèmes für die KI-Plattform

Datengestützte Innovation

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Sichere und ethische KI

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-04/icon-013-secure.png)

Branchenspezifisches Fachwissen: Industrielle KI

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-09/icon-036-product-data-blue-rvb.png)

Nachhaltigkeit und KI für eine grünere Zukunft

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-06/icon-environment-data-blue.png)

## Möchten Sie noch mehr erfahren?

Sehen Sie sich die folgenden Inhalte an, um mehr über Dassault Systèmes und künstliche Intelligenz zu erfahren.

FAQs zu KI-Software und -Programmen

Wie werden die KI-Lösungen von Dassault Systèmes in bestehende Geschäftssysteme integriert?

Unsere KI-Lösungen unterstützen Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Bereitstellungen. Vorkonfigurierte Schnittstellen erleichtern die Integration in Unternehmenssoftware wie PLM-, MES-, ERP- und CRM-Plattformen. MLOps-Funktionen gewährleisten eine kontinuierliche Überwachung, Governance und Skalierbarkeit für Leistung auf Unternehmensebene.

Welche vier Arten von KI-Systemen gibt es?

KI-Systeme werden anhand ihres Funktionsumfangs in vier Arten unterteilt:

1. **Reaktive Maschinen** – Diese KI-Systeme können bestimmte Eingaben analysieren und darauf reagieren, verfügen jedoch weder über ein Gedächtnis noch über die Fähigkeit, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen (z. B. Deep Blue von IBM).
2. **Begrenzte Speicherkapazität** – Diese Systeme können aus historischen Daten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern, was sie ideal für Anwendungen wie autonom fahrende Autos macht.
3. **Theorie des Geistes** – Ein fortgeschritteneres KI-Konzept: Diese Art würde Emotionen, Absichten und menschliche Denkprozesse verstehen, bleibt jedoch weitgehend theoretisch.
4. **KI mit Selbsterkenntnis** – Die fortschrittlichste und hypothetischste Form der KI: Diese Systeme würden über Selbstbewusstsein und unabhängige Entscheidungsfähigkeiten verfügen, ähnlich wie die menschliche Intelligenz.

Was macht den Ansatz von Dassault Systèmes im Bereich KI so einzigartig?

Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Tools werden unsere Modelle auf branchenspezifischen Datensätzen trainiert und mit wissenschaftlich fundierten Modeling- und Simulationsverfahren (MODSIM) sowie Virtual Twin Experiences kombiniert. Diese Integration liefert präzisere, umsetzbare Erkenntnisse und beschleunigt Innovationen in komplexen Branchen.

Wie stellen Sie Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher?

Wir sorgen für umfassenden Schutz – Verschlüsselung, strenge Zugriffskontrollen, Anonymisierung und detaillierte Prüfprotokolle. Unsere KI-Lösungen sind so konzipiert, dass sie globale Vorschriften wie die [DSGVO](https://gdpr-info.eu/) und den [HIPAA](https://www.hhs.gov/hipaa/index.html) erfüllen, und können für regulierte Branchen validiert werden, darunter auch [GxP im Bereich Life Sciences](https://www.3ds.com/3dexperience/gxp-readiness).

Für welche geschäftlichen Herausforderungen eignen sich Ihre KI-Lösungen?

Von der vorausschauenden Wartung und Bedarfsprognose bis hin zur Betrugsaufdeckung und Nachverfolgung der Nachhaltigkeit – unsere KI unterstützt Unternehmen bei der Risikominimierung, Kostensenkung und der schnelleren, faktenbasierten Entscheidungsfindung.

Was sind die größten Herausforderungen beim großflächigen Einsatz von KI?

Unternehmen sehen sich häufig mit Problemen bei der Datenqualität, Herausforderungen hinsichtlich der Systemkompatibilität und dem Bedarf an spezialisierten Fachkenntnissen konfrontiert. Unsere einheitliche Plattform, semantische Ontologien und integrierte Governance-Funktionen tragen dazu bei, diese Hindernisse zu überwinden und die Einführung zu beschleunigen.

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