Neue Funktionen in BIOVIA R2021x

Hilfreicher, intuitiver Zugriff auf wissenschaftliche Experimentaldaten.

• Erfassen, Zusammenstellen und Organisieren komplexer experimenteller Details
• Indexieren von Experimentmetadaten und Organisieren von Informationen, um Datensätze und Projektkenntnisse für die Wiederverwendung und Berichterstellung auffindbar zu machen
• Gewährleistung der Datenintegrität und Unterstützung spezifischer Geschäftsabläufe mit integrierter Unternehmens- und Branchen-Compliance
• Ermöglichen der Zusammenarbeit mehrerer Wissenschaftler in Echtzeit an einem Experiment

Führen Sie Rezepturdesignstudien, um neue Produktrezepturen zu identifizieren und damit auf Marktbedürfnisse und -chancen zu reagieren.

• Ermitteln Sie mögliche, auf Marktanforderungen basierende Ausgangsrezepturen
• Bestimmen Sie die Parameter, die bei der Entwicklung der neuen potenziellen Rezepturen variiert werden sollen.
• Entwerfen, aktualisieren und vergleichen Sie Rezeptierungen.
• Erstellen Sie Rezepturdesignexperimente, um die Rückverfolgbarkeit während des gesamten Entwicklungsprozesses zu gewährleisten
• Erstellen und testen Sie Formeln nach Ihrem Bedarf
• Erstellen und verwalten Sie Inhaltsstoffe und ihre Zusammensetzung
• Analysieren und überprüfen Sie Ergebnisse und gehen Sie das Rezepturdesign erneut durch
• Ermitteln Sie die besten Formeln, um die Marktanforderungen zu erfüllen

Zugriff auf wissenschaftliche Meinungen und effiziente, faktenbasierte Entscheidungsfindung für Produkt- und Prozessinnovationen.

• Verwaltung wissenschaftlicher Daten, die in einem Zielproduktprofil-Plan (TPP-Plan) strukturiert sind
• Konsolidierung von In-vivo-/In-vitro-/In-silico- Ergebnissen als Antworten auf das TPP
• Nachverfolgung der Substanzen, Protokolle und Tests in allen Phasen des Projekts
• Effiziente Durchführung von Experimenten und Nutzung der Ergebnisse
• Authoring und Tracing der Einsetzbarkeit von Verbindungen im Abgleich mit dem TPP, basierend auf konsolidierten Ergebnisinterpretationen
• Suche mithilfe von Widgets mit facettierten Dashboards
• Zusammenarbeit mit Echtzeit-Zugriff auf eine zentrale Datenquelle
• Weiterentwicklung von Forschungsprojekten auf Basis des Zielproduktprofils

Nutzen Sie frühere Experimente, statt sie zu wiederholen. Berücksichtigen Sie Lagerbedingungen und regelmäßige Tests auf Stabilität.

• Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten, Ziehen von Schlussfolgerungen und Dokumentieren der Ergebnisse
• Entwicklung von Methoden und Prozessen
• Teilen der Ergebnisse mit Kollegen und Teams
• Sicherstellen, dass die Unternehmensstandards und die Betriebsverfahren eingehalten werden
• Erfassen der Ergebnisse, Unterzeichnen und Gegenzeichnen von Unterlagen, um geistiges Eigentum zu schützen
• Etikettierung und Integration in Systeme für Materialbestand, Registrierung und Probenmanagement

Gewinnen Sie tiefere Einblicke in wissenschaftliche Daten, indem Sie datenwissenschaftliche Funktionen und Best-Practice-Workflows nutzen.

• Führen Sie zuvor entwickelte und veröffentlichte Pipeline Pilot-Protokolle in den Bereichen Chemie, maschinelles Lernen, Bildanalyse, Genomik/Proteomik, ETL, numerische Analyse und Dashboards aus.
• Setzen Sie Best-Practice-Workflows ein, die von Fachgebietsexperten erstellt wurden und in vielen Branchen anwendbar sind. Steigern Sie die Effizienz durch automatisierte Datenverarbeitung, Integration (ETL), Analyse und Berichterstellung.
• Ermöglichen Sie die schnelle, demokratische Nutzung von Ergebnissen durch die Umsetzung wissenschaftlicher Lösungen in Produkten mithilfe der 3DEXPERIENCE Plattform.

Effiziente Erstellung, Konzeption, Verwaltung und Auswertung von Studien für Materialien und Produkte. Planung und Überwachung von Tests für mehrere Zeiträume und Experimentvarianten.

• Erstellen und Entwerfen neuer Studien
• Berücksichtigung von Lagerbedingungen und regelmäßige Tests auf Stabilität
• Automatisierung von Probenmanagement und Logistik
• Automatisierung von Planung und Benachrichtigung zu anstehenden Aktivitäten
• Zuweisen von Aktivitäten zu verschiedenen Wissenschaftlern
• Sammeln von Daten und Auswerten von Analysen
• Abschätzen der Haltbarkeit auf Grundlage der verfügbaren Daten
• Automatische Berechnung der Zielzeitpunkte
• Berichterstellung für Studien und Bewertung der Ergebnisse mit Trendanalysen

Verbesserung der Erforschung von Therapeutika durch besseres Verständnis der Krankheitsmechanismen und der Wirkungsweise von Medikamenten

• Optimierung der Zusammenstellung verstreuter und statischer Kenntnisse zu umsetzbaren und sinnvollen Modellen
• Aufstellung von vorklinischen „in silico“ -Experimenten zur effizienten Generierung und Untersuchung von biologischen Forschungshypothesen
• Zeitnahe Durchführung qualitativer Simulationen komplexer biologischer Systeme einschließlich mehrerer Störungen
• Analyse und Interpretation von Ergebnissen, um die Entscheidungsfindung zu rationalisieren und praktische Laboruntersuchungen zu reduzieren
• Strukturierung, Teilung und Bewahrung von erfasstem biomedizinischem Expertenwissen zur Wiederverwendung in der F&E-Community