# Die Zukunft der Simulation mit industrieller KI

Holen Sie mehr aus Ihren Simulationen heraus und arbeiten Sie effizienter mit KI-gestütztem, leistungsorientierterem Design mit Machine Learning.

## (SIMULIA AI Rich Text) Industrielle Künstliche Intelligenz in Simulation

Unternehmen benötigen vertrauenswürdige **Industrielle KI**, die auf wissenschaftlichen Erkenntnissen basiert und die Bedürfnisse echter Designer und Ingenieure über Branchen hinweg versteht. Die **Generative Experiences** und **Virtuelle Begleiter** von SIMULIA ermöglichen es Ihnen, auf solche industrielle KI zuzugreifen.

Virtuelle Begleiter sind spezialisierte KI-Agents mit dem industriellen und unternehmensinternen Wissen, das zur Lösung realer Probleme benötigt wird. Bei SIMULIA setzen Generative Experiences **künstliche Intelligenz** (KI) und **Machine Learning** (ML) ein, um Abwägungsstudien und Optimierungen zu beschleunigen. Wir entwickeln **virtuelle Zwillinge des physikalischen Verhaltens**, um die Untersuchung, die Automatisierung und die Abwägungsstudien von Konstruktionen drastisch zu beschleunigen und zu vereinfachen.

### Industrielle KI-Lösungen

Die von Dassault Systèmes bereitgestellten Lösungen für industrielle KI basieren auf der **3D**EXPERIENCE Plattform und lassen sich direkt in etablierte Design- und Engineering-Workflows integrieren. Sie erhalten damit eine solide Grundlage für industrielle KI, die auf Ihren wertvollen technischen Daten aufbaut und zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse und praktische Aufgabenautomatisierung liefert.

## (SIMULIA) Virtuelle Zwillinge + realistische Simulation

Virtuelle Zwillinge in [3D UNIV+RSES](/de/industrial-ai/design-and-engineering "Ihr wichtiges IP im Mittelpunkt von Design und Engineering – mit Industrial AI") nutzen industrielle KI, die auf realistischen und bewährten Multiphysik-Simulationen trainiert wurde, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Produktentwicklung zu beschleunigen.

[SIMULIA-UNIVERSES](/de/media/23870)

## Hauptvorteile der Verwendung von KI-Tools von SIMULIA

## (AI &amp; ML in Simulation)Simulation beschleunigen

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2022-08/icon-008-accelerate.png)

## (AI &amp; ML in Simulation)Designs optimieren

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2024-09/icon-002-improve.png)

## (AI 7 ML in Simulation)Ressourceneffizienz maximieren

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2020-12/icon-074-reduce-cost.png)

## (AI &amp; ML in Simulation)Innovation fördern

 ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2021-04/icon-431-creative-engineer.png)

## (SIMULIA AI) Virtuelle Begleiter für Simulation

**Virtuelle Begleiter** sind industrielle KI-Agents, die Anwender unterstützen und damit Innovationen fördern, Routineaufgaben automatisieren und die Produktentwicklung beschleunigen. Die virtuellen Begleiter von Dassault Systèmes basieren auf der **3D**EXPERIENCE Plattform und können auf die Daten und den Kontext zugreifen, die für die Lösung realer industrieller Konstruktionsprobleme erforderlich sind.

Dassault Systèmes bietet drei virtuelle Begleiter für unterschiedliche unternehmerische Herausforderungen. **LEO**, der Ingenieur, konzentriert sich auf die technische Problemlösung (Konstruktion, Simulation oder Verfahrenstechnik), um komplexe technische Herausforderungen zu lösen. Er kann Simulationsanwender beraten und bei der Fehlerbehebung unterstützen, Simulationen für bestimmte Szenarien einrichten und MODSIM-Workflows (Modeling und Simulation) automatisieren.

[Virtueller Begleiter](/de/media/25817)

[Weitere Informationen über die Zusammenarbeit mit LEO ](https://r1132100503382-eu1-3dswym.3dexperience.3ds.com/community/swym:prd:R1132100503382:community:39?content=swym:prd:R1132100503382:wikitree:TOQIdX4qRNufakAMi8fSJw&section=virtual_companion_competencies)

## (SIMULIA AI H2) Virtueller Zwilling des physikalischen Verhaltens

Ein virtueller Zwilling des physikalischen Verhaltens wird mit einer **KI-basierten Generative Experience** erstellt, die fortschrittliche Techniken des Machine Learnings verwendet, um das Verhalten von Systemen zu modellieren und die Auswirkungen von Konstruktionsänderungen zu verstehen. Basierend auf Simulationsdaten aus SIMULIA Tools liefert der virtuelle Zwilling des physikalischen Verhaltens wichtige Kennzahlen und 3D-Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit einer vollständigen Simulation. In vielen Fällen bedeutet das eine nahezu sofortige, interaktive Ergebnisprognose. Das ist ein besonders nützliches Werkzeug in den frühen Phasen der Konstruktion, das es Konstrukteuren ermöglicht, die Auswirkungen einer Konstruktionsänderung schnell zu erkennen und den gesamten Parameterraum auf der Suche nach optimalen Kompromissen zu erkunden.

[Virtueller Zwilling des physikalischen Verhaltens](/de/media/25819)

[Weitere Informationen über virtuelle Zwillinge des physikalischen Verhaltens](https://r1132100503382-eu1-3dswym.3dexperience.3ds.com/community/swym:prd:R1132100503382:community:39?content=swym:prd:R1132100503382:wikitree:TOQIdX4qRNufakAMi8fSJw&section=moment_1_generative_physics_be)

## (SIMULIA Industrial AI Panel of Bricks)Künstliche Intelligenz von SIMULIA für die Industrie

## (SIMULIA Industry AI H1) Luft- und Raumfahrt

KI und ML verändern die Luft- und Raumfahrtbranche, indem sie den Designprozess beschleunigen und die Kosten für physische Tests senken. Diese Technologien ermöglichen genaue Simulationen, die zur Erfüllung von Sicherheitsstandards beitragen und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz gewährleisten.

[Luft- und Raumfahrt in der industriellen KI](/de/media/25837)

[Simulation für Luft- und Raumfahrt entdecken](/de/node/7110)

## (SIMULIA Industrial AI H2) Fahrzeugbau &amp; Mobilität

Im Bereich Fahrzeugbau &amp; Mobilität treiben KI-gestützte Simulationen Innovationen voran und helfen Herstellern, mit digitalen Zwillingen Fahrzeuge schneller zu entwickeln und neue Ideen zu testen. KI- und ML-Lösungen helfen dabei, Kosten zu senken, Risiken zu minimieren und gleichzeitig die Produktleistung zu verbessern und den Energieverbrauch zu verringern.

[Fahrzeugbau &amp; Mobilität in der industriellen KI](/de/media/25838)

[Simulation für Fahrzeugbau &amp; Mobilität entdecken](/de/node/7285)

## (SIMULIA Industrial AI H4) Maschinen- und Anlagenbau

Im Maschinen- und Anlagenbau bieten KI und ML Tools, mit denen Ingenieure komplexe Konstruktionsherausforderungen lösen können. Diese Tools testen, wie sich Produkte unter verschiedenen Bedingungen verhalten, und stellen sicher, dass alles effizient und zuverlässig funktioniert, bevor Unternehmen ein Produkt auf den Markt bringen.

[ Maschinen- und Anlagenbau im Maschinen- und Anlagenbau](/de/media/25840)

[Simulation für Maschinen- und Anlagenbau entdecken](/de/node/7149)

## (SIMULIA Industrial AI H3) Verbrauchsgüter und Handel

KI hilft Designern dabei, Verpackungen zu entwickeln, die kostengünstiger, leichter und nachhaltiger sind und dennoch die Anforderungen im Hinblick auf Festigkeit und Integrität von Großhändlern, Einzelhändlern und Kunden erfüllen. Diese Abbildung zeigt eine KI-gestützte Analyse der Flaschenverformung.

[Verbrauchsgüter und Handel in der industriellen KI](/de/media/25839)

[Simulation für Verbrauchsgüter und Handel entdecken](/de/node/7308)

## (SIMULIA Industrial AI H5) Life Sciences &amp; Healthcare

Im Bereich Life Sciences unterstützen KI und ML die Simulation von Interaktionen des menschlichen Körpers, medizinischen Geräten und chirurgischen Instrumenten. Mit diesen Technologien können Ingenieure das Verhalten verschiedener Materialien und Systeme prognostizieren, was zu besseren Behandlungsergebnissen für Patienten und innovativen Lösungen im Gesundheitswesen führt. In diesem Bild prognostiziert ein virtueller Zwilling des physikalischen Verhaltens die Leistung einer Spritze. Im Vergleich zu einer vollständigen Simulation hat KI dabei die Berechnungszeit um 99,6 % reduziert.

[Life Sciences &amp; Healthcare in der industriellen KI](/de/media/25842)

[Simulation für Life Sciences &amp; Healthcare entdecken](/de/node/7157)

## (SIMULIA AI and ML Highlight 1) Nutzen Sie das volle Potenzial der Simulation

Nutzen Sie Ihre Ressourcen optimal. Virtuelle Zwillinge von physikalischen Verhalten werden mit **Konstruktions- und Simulationsdaten trainiert**, um ein KI-Modell zu erstellen, das das tatsächliche Verhalten des Systems abbildet. Diese Technologien **beschleunigen die Modellierung und Optimierung zukünftiger Konstruktionen**. Dank KI-gestützter Konstruktionsoptimierung können Anwender den Konstruktionsraum auf eine sehr reaktionsschnelle Weise erkunden, um komplexe Aufgaben effizienter zu erledigen und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

[SIMULIA Portfolioübersicht](/de/media/18930)

[Was macht den KI-Ansatz von SIMULIA einzigartig?](https://blog.3ds.com/brands/simulia/what-makes-simulia-approach-ai-unique/)

## (AI und ML Highlight 3) Simulationen mit KI-gestützter MODSIM für alle zugänglich machen

Die einheitliche Modellierung und Simulation (MODSIM) bietet Konstrukteuren und Ingenieuren die Möglichkeit, Simulationsdaten zu verwenden, um die Konstruktion in jeder Phase der Entwicklung zu unterstützen. Ein wichtiger Schritt bei der Implementierung von MODSIM in Unternehmen ist die **Demokratisierung der Simulation**: Nicht-Experten erhalten die erforderlichen Kenntnisse, um Engineering Simulation-Technologien wie die Finite-Element-Analyse (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD) und die elektromagnetische Simulation effektiv einzusetzen.

**LEO**, *der virtuelle Engineering-Begleiter*, bringt das nötige Know-how ein, um **Workflows** für eine Vielzahl von Simulationsanwendungen einzurichten, wodurch der **Arbeitsaufwand reduziert** wird und Anwender die benötigten Ergebnisse schneller erhalten. Anwender benötigen dafür keine detaillierte Simulationskonfiguration oder Kenntnisse im Machine Learning. Die KI integriert die Expertise in die Automatisierung und die Modellkonfiguration ist bereits vordefiniert. MODSIM unterstützt die virtuellen Zwillinge des physikalischen Verhaltens, sodass Designer bereits in den ersten Entwicklungsstufen fundierte Entscheidungen treffen können.

[MODSIM unterstützt KI/ML](/de/media/18873)

[Mehr über MODSIM erfahren](/de/products/simulia/modsim)

## (SIMULIA AI and ML Highlight 2) KI in der Cloud nutzen, um Hardwarekosten zu senken

Die Durchführung einer großen Anzahl physikalischer Simulationen erfordert für Unternehmen erhebliche Investitionen in Computerhardware. Die **3D**EXPERIENCE Plattform in der Cloud bietet einen alternativen Ansatz. Unternehmen müssen jedoch auch sicherstellen, dass ihre Daten in den von ihnen verwendeten Cloud-Angeboten geschützt sind. Die Cloud-Angebote von Dassault Systèmes von [OUTSCALE](/products/outscale "OUTSCALE ") sind sicher und souverän. Außerdem werden **Ihre Daten niemals zum Trainieren anderer KI-Modelle verwendet**. Mit der **3D**EXPERIENCE Plattform in der Cloud nutzen Sie die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen, um **physikbasiertes Design** bereits in der Konzeptphase umzusetzen, wenn vollständige Simulationsmethoden zu rechenintensiv wären.

[SIMULIA Cloud-Simulation](/de/media/18872)

[Mehr über die 3DEXPERIENCE Cloud-Simulation erfahren](/de/products/simulia/3dexperience-cloud-simulation)

## ## (AI &amp; ML in Simulation) Beginnen Sie Ihre Reise

Die Simulationstechnologie entwickelt sich ständig weiter. Erfahren Sie, wie Sie mit KI und Machine Learning immer einen Schritt voraus bleiben können.

## Häufig gestellte Fragen zu KI und ML in der Simulation

## Was ist industrielle KI?

Bei Dassault Systèmes bezieht sich industrielle KI auf eine Art künstlicher Intelligenz, die reale industrielle Systeme versteht, simuliert und optimiert. Durch den Einsatz der SIMULIA Funktionen für physikalische Simulation kombiniert sie physikbasierte wissenschaftliche Modelle mit KI-Argumentation und über 40 Jahren industrieller Erfahrung.

## Wie arbeitet Dassault Systèmes mit NVIDIA zusammen?

Versuchsplanung (DoE), Abwägungsstudien und Optimierungen erfordern die Simulation vieler verschiedener Designvarianten. Die Ausführung all dieser Simulationen mit vollständiger Physiksimulation kann zeitaufwändig sein und eine ineffiziente Nutzung von Computerressourcen darstellen. Der Prozess kann beschleunigt werden, indem einige Simulationen für den Konstruktionsraum durchgeführt werden und ein neuronales Netzmodell für Machine Learning mit den Ergebnissen dieser Simulationen trainiert wird. Das neuronale Netz lernt, wie sich die Details der Konstruktion auf das physikalische Verhalten auswirken und kann die Ergebnisse für jede Designvariation in wenigen Augenblicken berechnen. Dies beschleunigt den Prozess erheblich und liefert sofortiges Feedback für jede Konstruktionsänderung.

## Wie kann ich KI-Technologien und ML-Modelle in meiner Simulation verwenden?

Wir bieten Lösungen für jede Art von Anwender – von kleinen Unternehmen bis hin zu Konzernen. SIMULIA von Dassault Systèmes verfügt über die nötige Simulations- und ML-Expertise, um KI-Erfahrungen bereitzustellen. Sie müssen also kein Data Science-Experte sein, um von den Vorteilen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu profitieren.

Wenn Sie an der Implementierung von KI/ML-Technologien in Ihren Simulations-Workflows interessiert sind, besuchen Sie uns im [SIMULIA Community Machine Learning Wiki](https://r1132100503382-eu1-3dswym.3dexperience.3ds.com/community/swym:prd:R1132100503382:community:39?content=swym:prd:R1132100503382:wikitree:pm_-XzoFRX6JhP2Cr1sKQA) und besprechen Sie Ihre Anforderungen mit einem SIMULIA Experten.

## Wie beschleunigt das Training von Surrogatmodellen die Simulation?

Versuchsplanung (DoE), Abwägungsstudien und Optimierungen erfordern die Simulation vieler verschiedener Konstruktionsvarianten. Die Ausführung all dieser Simulationen mit vollständiger Physiksimulation kann zeitaufwändig sein und eine ineffiziente Nutzung von Computerressourcen darstellen. Der Prozess kann beschleunigt werden, indem einige Simulationen für den Konstruktionsraum durchgeführt werden und ein neuronales Netzmodell für Machine Learning mit den Ergebnissen dieser Simulationen trainiert wird. Das neuronale Netz lernt, wie sich die Details der Konstruktion auf das physikalische Verhalten auswirken und kann die Ergebnisse für jede Designvariation in wenigen Augenblicken berechnen. Dies beschleunigt den Prozess erheblich und liefert sofortiges Feedback für jede Designänderung.

## Wie kann ich einer KI-gestützten Simulationssoftware vertrauen?

Die Qualität eines Machine Learning-Modells hängt von der Qualität der Daten ab, mit denen es trainiert wurde. Die Physiksimulationswerkzeuge der Marke SIMULIA von Dassault Systèmes sind erstklassige Produkte, denen die Anwender vertrauen und die sich seit Jahren in der Industrie bewährt haben. Machine Learning-Modelle können mit Simulationen dieser Werkzeuge trainiert werden und die hohe Qualität der Simulationsdaten bedeutet, dass Anwender ihren Modellen vertrauen können. Sicherheitsvorkehrungen gewährleisten eine hohe Qualität der Ergebnisse. Außerdem können die prognostizierten Ergebnisse anhand von simulierten oder gemessenen Daten überprüft werden, sodass Anwender Vertrauen in das Training haben können.

## (SIMULIA AI-ML) Mehr entdecken

[Ihr wichtiges IP im Mittelpunkt von Design und Engineering – mit Industrial AI](/de/industrial-ai/design-and-engineering)

[MODSIM – Einheitliche Modellierung und Simulation](/de/products/simulia/modsim)

[Die Zukunft des Ingenieurwesen mit industrieller KI](/de/products/catia/future-engineering-industrial-ai)

[3DEXPERIENCE Cloud-Simulation](/de/products/simulia/3dexperience-cloud-simulation)

[SIMULIA Portfolio](/de/products/simulia/all-products)

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