# Das Potenzial von Daten und KI in der Automobilindustrie ausschöpfen Warum Daten und KI zu den neuen treibenden Kräften der Mobilität werden und wie Dassault Systèmes führende Unternehmen der Automobilindustrie dabei unterstützt, diese Entwicklung voranzutreiben. (TM) Mit KI das Wachstum in der Automobilindustrie vorantreiben Die **Automobilindustrie** steht an einem entscheidenden Wendepunkt, bedingt durch eine Kombination aus schnell fortschreitender KI-Entwicklung und der enormen Menge an **Daten aus vernetzten Fahrzeugen**. Da sich die Mobilität von hardwareorientierten Produkten hin zu **softwaredefinierten Fahrzeugen** (Software Defined Vehicles, SDVs) verlagert, werden **Daten und KI in der Automobilindustrie** zu den [wichtigsten Triebkräften der Transformation](/de/insights/3d-universes "3D UNIV+RSES: Die neue Wertformel für Ihr Unternehmen"). So können führende Unternehmen der **Automobilindustrie durch den Einsatz von Daten und KI** Innovationen im Bereich Mobilität vorantreiben: (TM) Steigerung der F&E-Produktivität ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-175-design-development.png) (TM) Skalierung datengestützter Intelligenz ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2025-08/icon-413-data-leveraging.png) (TM) Schließung der Kompetenzlücke ![](https://www.3ds.com/assets/invest/2022-05/icon-041-developer.png) (TM) Wo Daten und KI Mobilität neu definieren Dauer: 1 Minute [(TM) Wo Daten und KI Mobilität neu definieren – Highlight-Banner](/de/media/24230) [ Video ansehen ](/de/media/24229) Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Innovation bieten entscheidende Wettbewerbsvorteile in der heutigen Automobilindustrie. Fahrzeuge entwickeln sich zu softwaredefinierten Plattformen, sodass Hersteller ihre Designprozesse beschleunigen, Systeme früher validieren und digitale Dienste über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Entwicklung bis zum Aftersales – skalieren müssen. Automobilhersteller, die ihren Ansatz nicht modernisieren, riskieren langsamere Innovationszyklen, verzögerte Over-the-Air-Updates und fragmentierte Kundenerlebnisse. Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie Data Intelligence die Fahrzeugentwicklung in der Mobilitätsbranche verändert. KI ermöglicht es, mithilfe eines Virtual Twin of Behaviors (virtueller Zwilling des Verhaltens) mehr Designalternativen in kürzerer Zeit zu untersuchen, um die Leistung früher zu validieren und die Anzahl der Prototypen zu reduzieren. Mit der **3D**EXPERIENCE Plattform werden KI-gestützte Erkenntnisse genutzt, um Entwicklungszyklen zu verkürzen und gleichzeitig die Produktqualität zu verbessern. Arnaud Journel Transportation & Mobility Industry Solution Experience Director, Dassault Systèmes ![Virtual Twin of Behaviors > Dassault Systèmes](https://www.3ds.com/assets/invest/2026-03/arnaud-journel-profile-128x128.webp) (TM) Operationalisierung von KI in der Automobilindustrie **Daten und KI sind für Automobilhersteller** zweifellos strategische Assets. Um dieses Potenzial jedoch in messbare geschäftliche Erfolge umzusetzen, bedarf es mehr als nur ehrgeiziger Ziele. Es erfordert einen skalierbaren, integrierten Ansatz, der KI in Workflows einbettet. Die **3D**EXPERIENCE® Plattform schafft diese Grundlage, indem sie Fahrzeug-, Engineering-, Fertigungs- und Lieferkettendaten in einer kollaborativen Umgebung zusammenführt. Mithilfe [integrierter Analysen](/de/products/analytics-big-data-artificial-intelligence "Analytics, Big Data & Artificial Intelligence") wandelt sie komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse um und ermöglicht **KI-gestützte Simulationen**, die die Leistung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg optimieren. Die in die Plattform eingebettete KI-Software simuliert zudem eine [menschenähnliche Intelligenz](/technologies/ai-software "AI-Powered Solutions: Artificial Intelligence for Business Innovation"), um komplexe Aufgaben wie prädiktive Analysen, Mustererkennung und Prozessautomatisierung zu bewältigen. In Kombination mit plattformgestützten virtuellen Zwillingen können diese Funktionen große Datenmengen in verlässliche Erkenntnisse umwandeln, die eine sichere Entscheidungsfindung ermöglichen. Erfahren Sie anhand unserer Infografik mehr darüber, wie unsere KI-gestützten Plattformfunktionen Automobilherstellern einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. ![Infografik zu bahnbrechenden Entwicklungen in der Automobilindustrie – Mobilgeräte > Dassault Systèmes](https://www.3ds.com/assets/invest/styles/thumbnail/public/2026-05/tm-your-competitive-upper-hand-in-automotive-breakthrough-mobile-infographic-320x378.jpg.webp?itok=e1rm5GnX) ![Infografik zu bahnbrechenden Entwicklungen in der Automobilindustrie – Mobilgeräte > Dassault Systèmes](https://www.3ds.com/assets/invest/2026-05/tm-your-competitive-upper-hand-in-automotive-breakthrough-mobile-infographic-320x378.jpg) ![Infografik zu bahnbrechenden Entwicklungen in der Automobilindustrie – Desktop > Dassault Systèmes](https://www.3ds.com/assets/invest/2026-05/tm-your-competitive-upper-hand-in-automotive-breakthrough-desktop-infographic-1440x4639-de.jpg) Infografik ansehen (TM) Daten und KI in der Automobilherstellung nutzen (TM) Analyse, Big Data und KI Verwandeln Sie Unternehmensdaten mithilfe von KI-gestützten Analysen und virtuellen Zwillingen in verwertbare Erkenntnisse. [(TM) Analyse, Big Data und KI – Highlight-Banner](/de/media/24287) [ Mehr erfahren ](/de/products/analytics-big-data-artificial-intelligence) (TM) KI in Fertigung und Lieferkette Optimieren Sie Ihre Fertigungs- und Lieferkettenprozesse mithilfe von KI-gestützter Intelligenz und Automatisierung. [(TM) KI in Fertigung und Lieferkette – Highlight-Banner](/de/media/24288) [ Mehr erfahren ](/de/products/delmia/artificial-intelligence-manufacturing-supply-chain) (TM) KI-Software Simulieren Sie menschenähnliche Intelligenz, um Entscheidungen zu automatisieren, Ergebnisse vorherzusagen und die Leistung zu verbessern. [(TM) KI-Software – Highlight-Banner](/de/media/24289) [ Mehr erfahren ](/de/node/8799) (TM) Daten und KI in der Automobilindustrie Wie verändert KI das Design und die Herstellung von Fahrzeugen? Heute beschleunigt KI jede Phase der Automobilinnovation vom Design bis zur Fertigung. In der Forschung und Entwicklung analysieren KI-Algorithmen Simulations- und Testdaten, um Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit zu optimieren. Zum Beispiel kann [KI-gestütztes generatives Design](https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/automotive-r-and-d-transformation-optimizing-gen-ais-potential-value) das Gewicht der Komponenten um bis zu 20 % reduzieren und so die Effizienz verbessern, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Im Shopfloor erkennen KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme Fehler in Echtzeit, verbessern die Qualität und reduzieren Verschwendung. In Kombination mit virtuellen Zwillingen auf der **3D**EXPERIENCE Plattform können Ingenieure Designs vor der physischen Produktion digital testen, validieren und optimieren, was die Markteinführungszeit verkürzt, die Kosten reduziert und gleichzeitig den Bedarf an Prototyping verringert. Was ist ein Software Defined Vehicle, und wie können Daten zu dessen Entwicklung beitragen? Ein [Software Defined Vehicle (SDV)](https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/the-case-for-an-end-to-end-automotive-software-platform) ist so konzipiert, dass seine Kernfunktionen wie Infotainment, Fahrerassistenz, Batteriemanagement und Fahrzeugdynamik durch Software und nicht durch integrierte Hardware gesteuert werden. Dadurch können Automobilhersteller neue Funktionen, Leistungssteigerungen und Sicherheitsverbesserungen über Over-the-Air-Updates (OTA) bereitstellen, ähnlich wie bei Smartphones. Daten stehen im Mittelpunkt dieser Transformation. Vernetzte Autos können etwa 25 GB Daten pro Stunde generieren, autonome Fahrzeuge mehr als 300 TB pro Jahr. Die Nutzung dieser Daten ermöglicht eine kontinuierliche Optimierung, vorausschauende Wartung und die Schaffung personalisierter Dienste im Fahrzeug, wodurch Autos zu intelligenten, sich weiterentwickelnden Plattformen werden, die im Laufe der Zeit immer besser werden. Inwiefern unterstützt generative KI das Fahrzeugdesign sowie Forschung und Entwicklung? Generative KI wird zu einem Katalysator, der Innovationen in den Bereichen Fahrzeugdesign und Engineering vorantreibt. Sie kann innerhalb kürzester Zeit mehrere tausend Designvarianten erstellen und bewerten und dabei die Strukturen im Hinblick auf Gewichtsreduzierung, Aerodynamik und Energieeffizienz optimieren, ohne dabei Abstriche bei den Sicherheits- und Leistungsstandards zu machen. Im Bereich Forschung und Entwicklung unterstützt generative KI Ingenieure, indem sie sich wiederholende Modellierungsaufgaben automatisiert und auf der Grundlage von Simulationsdaten neue Konzepte vorschlägt, wodurch sich die Entwicklungszyklen verkürzen. Laut McKinsey könnte die Anwendung von generativer KI in der Produktentwicklung die Produktivität in der Forschung und Entwicklung um bis zu 10 bis 20 % steigern. Dies bedeutet eine schnellere Markteinführung, geringere Kosten für das Prototyping und **intelligentere Designs** über alle Teams hinweg. Während sich die Branche in Richtung softwaredefinierter und datenzentrierter Fahrzeuge bewegt, hilft generative KI den Ingenieuren, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und intelligentere, sicherere und nachhaltigere Mobilitätserlebnisse zu bieten. Wie können Automobilunternehmen Fahrzeugdaten verwalten und nutzen? Da Fahrzeuge zunehmend vernetzt und softwaregesteuert sind, generieren sie riesige Datenmengen. Zum Beispiel Fahrverhalten, Sensorwerte und Wartungsmeldungen. Die Herausforderung für OEMs besteht nicht mehr darin, Daten zu sammeln, sondern sie in wertschöpfende Informationen umzuwandeln. Laut PwC[ werden bis 2030 fast 95 % der verkauften Neufahrzeuge vernetzt sein](https://www.pwc.com/gx/en/industries/automotive/assets/pwc-five-trends-transforming-the-automotive-industry.pdf), was beispiellose Möglichkeiten für die Datenmonetarisierung schafft. Dies umfasst neue Geschäftsmodelle wie personalisierte Versicherungen und Unterhaltungsangebote im Fahrzeug bis hin zu abonnementbasierten Funktionen und Flottenoptimierung. Um davon zu profitieren, benötigen Automobilhersteller einheitliche Datenarchitekturen, die Informationen aus den Bereichen Design, Fertigung und Aftersales miteinander verknüpfen. Mit der **3D**EXPERIENCE Plattform können Unternehmen diese Fahrzeugdaten in einer Umgebung mit virtuellen Zwillingen integrieren und in einen Kontext einordnen. Dadurch können die Teams Leistung und Kundenerfahrung simulieren, testen und optimieren. Bei entsprechender Nutzung werden Daten zu einem strategischen Kapital, das Innovationen vorantreibt und den Wandel hin zu einer nachhaltigen, kundenorientierten Mobilität unterstützt. Welche neuen Kompetenzen werden in der KI-gestützten Automobilindustrie benötigt? Die zunehmende Bedeutung von datengestütztem Design, Automatisierung und generativer KI definiert die in der gesamten Wertschöpfungskette der Automobilindustrie erforderlichen Kompetenzen neu. Ingenieure benötigen heute neben klassischen Kompetenzen in den Bereichen Maschinenbau und Elektrotechnik auch Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Systems Engineering. Der Europäischen Kommission zufolge könnte der Branche bis 2030 ein Mangel an bis zu 2,4 Millionen Fachkräften drohen, insbesondere in den Bereichen Software, Elektronik und Digital Engineering. Um dem entgegenzuwirken, investieren die OEMs in Weiterbildungsprogramme, Partnerschaften mit Hochschulen und Technologieunternehmen sowie in KI-Schulungen, um Ingenieure optimal auf die nächste Phase der Fahrzeugentwicklung vorzubereiten. Einige richten spezielle Softwarezentren oder digitale Akademien ein, um das Fachwissen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und virtuelle Simulation zu stärken. So wollen sie sicherstellen, dass sich ihre Mitarbeitenden an die softwaredefinierte, KI-gestützte **Zukunft der Mobilität** anpassen können. --- 1Quelle: [Weltwirtschaftsforum](https://www.weforum.org/stories/2022/01/how-to-accelerate-the-net-zero-transition-in-transport/) 2Quelle: [Salesforce](https://www.salesforce.com/blog/connected-vehicle-data/) ## (TM) Entdecken Sie unsere Industry Solution Experiences Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie mit unseren Branchenlösungen die Fahrzeugentwicklung optimieren und Ihren Wettbewerbsvorteil ausbauen können. ## (TM) (Data and AI Automotive) Weitere Herausforderungen im Bereich Fahrzeugbau und Mobilität ![Ai in the Automotive Industry > Dassault Systèmes](https://www.3ds.com/assets/invest/2026-03/tm-ai-automotive-industry-hero-banner-1920x856.webp) [(TM) KI in der Automobilindustrie – Video-Banner](/de/media/24227) Ind. Challenge [Fahrzeugbau und Mobilität](/de/taxonomy/term/635) KI in der Automobilindustrie