# Gemeinsam die Herausforderungen der Entwicklung intelligenter Produkte meistern

Meistern Sie die Komplexität der Entwicklung intelligenter Produkte mit dem erstklassigen Systemansatz von Dassault Systèmes auf einer einheitlichen Plattform.

Die Branche für intelligente **vernetzte Produkte** schreitet voran und dürfte bis 2032 eine Marktgröße von rund 616 Milliarden US-Dollar erreichen1. Der Bedarf an schnelleren und besseren Innovationen in der Entwicklung intelligenter Produkte war noch nie so groß wie heute.

Die zunehmende Komplexität der Integration mehrerer Systeme, die sich wandelnden Anforderungen der Verbraucher und der technologische Fortschritt stellen jedoch erhebliche Herausforderungen dar. Um sich dieser Herausforderung zu stellen bedarf es einer einheitlichen Strategie in allen multidisziplinären Teams. Die Lösung? Ein plattformgesteuerter, Model Based Systems Engineering (MBSE) Ansatz, der eine einheitliche Strategie und vollständige Transparenz bietet, um verschiedene Herausforderungen der **Entwicklung intelligenter Produkte** in Echtzeit anzugehen.

In unserem Leitfaden mit zahlreichen Experteneinblicken erhalten Sie einen tiefen Einblick in unseren **MBSE-Ansatz**, um die Entwicklung intelligenter Produkte effektiv zu meistern und zu beschleunigen.

(HL) Wie man die Entwicklung intelligenter Produkte integriert und beschleunigt

Beschleunigen Sie die Innovationen mit einem erstklassigen Model Based Systemansatz und der Effizienz einer integrierten Plattform.

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(HL) Warum ist es so schwierig, intelligente Produkte zu entwerfen und zu entwickeln?

Der Entwurf und die Entwicklung **intelligenter Produkte** stellen verschiedene komplexe Herausforderungen an das Systems Engineering, da dabei mechanische, elektrische, elektronische und Softwaretechnik in einem einzigen Produkt vereint werden. Da die meisten Lösungen unabhängig voneinander für jede Disziplin entwickelt werden, fehlt es ihnen an entscheidender Interoperabilität und Kontrolle, weshalb es für die Unternehmen schwierig ist, die konkurrierenden Anforderungen verschiedener Disziplinen und Funktionen in Einklang zu bringen.

Hier zeigen wir weitere Herausforderungen auf, die Unternehmen, die sich mit der Entwicklung intelligenter Produkte befassen, von Anfang an angehen müssen, ohne dabei die Profite aus den Augen zu verlieren.

Hohe Innovationskosten

Die Innovation ist oft mit hohen Kosten verbunden. Vom Erwerb der Fähigkeiten verschiedener **technischer Teams** bis zur Durchführung von Forschung, Entwicklung und Tests können die Kosten schnell in die Höhe treiben und so die Gewinne reduzieren.

Rennen um schnellere Markteinführung

Inmitten eines harten Wettbewerbs müssen die Unternehmen ihre **intelligenten Produkte** als erste auf den Markt bringen und gleichzeitig überzeugende Innovationen bieten, die die Erwartungen der Verbraucher in Bezug auf Preise und Benutzererfahrung übertreffen.

Komplexe Systemintegration

Smarte Designs, die Künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge (IoD), Hard- und Software integrieren, sind höchst komplex. Punktuelle Lösungen behindern eine solche Integration oftmals.

Komplexität des Designs

Anspruchsvolle Designs erfordern eine komplexe **Systemarchitektur**. Ohne ein einheitliches Modell werden alle wichtigen Systemanforderungen, Daten und Schnittstellen nicht optimiert – was sich auf die Gesamtqualität und -leistung auswirkt.

Chaotische Zusammenarbeit

Eingeschränkte End-to-End-Transparenz kann die Zusammenarbeit erschweren, insbesondere im Fall von **technischen Teams**, die in isolierten Abläufen und an verschiedenen Standorten entlang der Wertschöpfungskette tätig sind.

Herausforderungen des agilen Änderungsmanagements

Die schnelle Durchführung von Designänderungen, Aktualisierungen und Verbesserungen erfordert Rückverfolgbarkeit, Agilität und Zusammenarbeit in Echtzeit. Andernfalls können die Unternehmen die Produktionsfristen eventuell nicht einhalten, was zu Reputationsschäden führen kann.

Qualitätssicherung

Die frühzeitige Erkennung von Designfehlern und die Sicherstellung hochwertiger Produkte kann einen komplexen, langwierigen und kostspieligen Prozess darstellen, da dies oft strenge Tests und die Einhaltung strenger Qualitätskontrollprotokolle während des gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung erfordert.

(HL) Welchen Ansatz verfolgt Dassault Systèmes für das Design und die Entwicklung intelligenter Produkte?

Im Rahmen der Strategie von Dassault Systèmes zur Überwindung der Herausforderungen bei der **Entwicklung intelligenter Produkte** wird der **MBSE-Ansatz** auf der **3D**EXPERIENCE® Plattform verfolgt.

Mit den fortschrittlichen Tools und Fähigkeiten unserer **3D**EXPERIENCE Plattform vereinfachen wir komplexe Abläufe, um einen transparenten End-to-End-Prozess zu schaffen. Im Gegensatz zu anderen digitalen Modellen verwendet unser MBSE-Ansatz auf einer einheitlichen Plattform eine Standardsprache wie SysML, um Designfehler frühzeitig zu erkennen und eine nahtlose Integration durchzuführen. Dies verbessert die Genauigkeit, verringert die Entwicklungszeit und -kosten und verbessert auch die Zusammenarbeit in Echtzeit.

Bei der Verwaltung des vielfältigen Umfelds im Produktdesign bietet unser MBSE-Ansatz ein strukturiertes und effizientes Modell zur Optimierung komplexer Designs:

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Unsere **Virtual Twin Experience** ermöglicht es den Unternehmen, Produkte intelligenter zu gestalten und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. **Die technischen Teams** können mehrere Simulationen durchführen, um das Produktdesign zu optimieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die Produkte die Sicherheits- und Leistungsanforderungen erfüllen sowie wichtige gesetzliche Vorgaben Vorgaben wie den Matter-Standard – und das alles ohne teures Prototyping. Modellierung und Simulation helfen den Unternehmen zudem dabei, das Innovationsrennen mit einer Qualität anzuführen, die die Markterwartungen übertrifft.

(HL) Ermöglichen Sie noch heute die Entwicklung smarter Produkte

Für eine beschleunigte Entwicklung ist die Verfolgung eines MBSE-Ansatzes unerlässlich. Sehen Sie sich das Video unten an und erfahren Sie, warum Sie bei der Entwicklung intelligenter Produkte mit einem MBSE-Ansatz auf dem richtigen Weg zum Erfolg sind, insbesondere angesichts der anhaltenden steigenden Verbrauchernachfrage und aufkommender neuer Technologien.

(HL) Von Anfang an intelligent

[(HL) Von Anfang an intelligent](/de/media/17539)

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(HL) MBSE in der Entwicklung intelligenter Produkte FAQ

Wie lauten Beispiele für intelligentes Produktdesign in der Home- und Lifestyle-Branche?

Zu den intelligenten Produkten in der Home- und Lifestyle-Branche gehören Staubsaugerroboter, Gartenwerkzeuge, Elektrofahrräder und vieles mehr, die aus der Ferne überwacht und gesteuert werden können. Für diese Produkte müssen oftmals verschiedene Systeme auf komplexe Weise integriert werden, was zu anspruchsvolleren, vernetzteren, benutzerfreundlicheren, nachhaltigeren und effizienteren Produkten führt.

Wie kann ich meinen Innovationszyklus für intelligente Produkte mit der Virtual Twin Technologie verkürzen?

Der MBSE-Ansatz von Dassault Systèmes nutzt unsere Virtual Twin Technologie, um verschiedene Systemarchitekturen nahtlos zu integrieren. Diese Echtzeitdaten von IdD-Geräten helfen bei der fundierten Entscheidungsfindung und Leistungsoptimierung und ermöglichen es den multidisziplinären Teams an verschiedenen Standorten, zukünftige Produkte schnell zu entwerfen, zu testen und zu entwickeln, ohne dass dabei viele physische Prototypen erforderlich sind. Die Modellierung und Simulation mehrerer Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglicht es den Ingenieuren, in jeder Phase des Produktlebenszyklus Änderungen in Echtzeit vorzunehmen. Dies ermöglicht Schnelligkeit und Genauigkeit, um höhere Quoten des Erfolgs auf Anhieb zu erzielen und den Innovationszyklus zu verkürzen.

Wie mache ich Produkte durch die Entwicklung intelligenter Produkte intelligenter und schneller?

Die **3D**EXPERIENCE Plattform bietet End-to-End-Transparenz, um die schnelle und effektive Zusammenarbeit zwischen Stakeholdern zu unterstützen und gleichzeitig datengestützte Einblicke und Marktanalysen für die nahtlose Produkteinführung bereitzustellen. Die durch den MBSE-Ansatz erreichte Agilität verkürzt die Entwicklungszeit, verbessert die Produktqualität und ermöglicht eine schnellere Markteinführung. Der MBSE-Ansatz unterstützt zudem die multidisziplinäre Integration auf einer einzigen, einheitlichen Plattform und fördert so die schnelle Iteration und kontinuierliche Verbesserung von Produkten, die die Erwartungen der Verbraucher erfüllen und übertreffen werden.

Was sind einige Tools für die Entwicklung intelligenter Produkte und wie kann ich sie für eine bessere Zusammenarbeit einsetzen?

Der MBSE-Ansatz, der auf der **3D**EXPERIENCE Plattform beruht, ist für kollaborative Innovationen entscheidend, da sie eine einheitliche Umgebung für Design, Analyse und Simulation bietet. Der Virtual Twin der Plattform ermöglicht Simulationen und Produkttests in Echtzeit und schafft so eine zentrale Informationsquelle für eine bessere Rückverfolgbarkeit. Unsere plattformgesteuerten Datenanalysetools verarbeiten wichtige Daten wie Produkt- und Nutzerverhalten und speichern diese in einem zentralen Repository-Hub. Diese Daten können dann jederzeit und überall geteilt und abgerufen werden, was eine nach wie vor offene Kommunikation gewährleistet und wodurch die Daten für eine effektive Zusammenarbeit zutreffend bleiben.

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1Quelle: [Precendence Research: Größe des IdD-Marktes für Verbraucher](https://www.precedenceresearch.com/consumer-iot-market)

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