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Be the Next Game Changer

STAGE RECHERCHE Deep Learning pour la génération de données à l’aide de modèles de diffusion (F/H)

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Internship
9/16/2022
529569

Imaginez demain ...

Le stage se déroulera dans l’équipe Data Science qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

L’utilisation d’architectures de deep learning pour la génération de contenu s’est très largement popularisée ces dernières années, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur (2D et 3D). C’est dans ce cadre-là que nous avons pu assister à la naissance d’architectures de plus en plus innovantes telles que les GAN, VAE, Transformers ou encore les modèles de diffusion.

Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la génération de données grâce à des modèles de diffusion. Les types d’applications visées sont principalement les suivantes : génération texte à image, image à 3D ou encore texte à 3D. La comparaison scientifique de ces approches par rapport aux autres architectures de l’état de l’art sera centrale dans ce sujet (e.g. stable diffusion, dall-e 2).

 

Vos défis et contributions

Vous devrez dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de l’encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos atouts pour réussir

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé.

Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique, Informatique

 

Qualités et Compétences techniques attendue(s)/

Bonne maîtrise du Python, C++ et de la programmation Objet.

Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.

Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.

Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation.

Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail.

Diversity statement

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