STAGE - Ingénieur en Intelligence Artificielle appliquée à la Dynamique des Fluides (IA pour CFD) (H/F)
Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l'intelligence artificielle et la dynamique des fluides pour rejoindre notre équipe d’experts en CFD. Vous travaillerez sur l'application de techniques d'IA pour améliorer les simulations CFD, contribuant ainsi à des projets innovants et à la pointe de la technologie.
Les objectifs du stage tourneront autour de l’intégration des techniques d'IA dans les simulations de dynamique des fluides afin d'améliorer l'efficacité, la précision et la capacité prédictive des modèles CFD. Vous serez amené(e) à aider au développement, à tester et à déployer des algorithmes de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle pour améliorer les modèles CFD (Mécanique des Fluides) disponibles au sein de l’organisation 3DS.
Le stage permettra à des étudiants enthousiastes d'acquérir une réelle expérience de travail dans l'industrie en participant à des projets de pointe dans les domaines de l'IA et de la CFD. Par ailleurs, le stagiaire prendra en main les outils de simulation CFD les plus performants dans un environnement de travail dynamique et innovant.
Vos missions
- Monter en compétences en aérodynamique et en thermodynamique, appliqués dans des complexes projets industriels à l'aide de la plateforme 3DEXPERIENCE et de l'ensemble d'outils SIMULIA Fluides
- Appliquer des techniques d’IA disponible au sein de 3DS pour optimiser les simulations.
- Collecter et préparer des ensembles de données pour l'entraînement des modèles d'IA.
- Effectuer des analyses exploratoires des données pour identifier des tendances et des corrélations pertinentes pour les simulations de fluides.
- Valider et vérifier les modèles d'IA développés en les comparant avec des résultats expérimentaux et des simulations CFD traditionnelles.
- Travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs CFD, et d'autres experts en simulation pour intégrer efficacement l'IA dans les flux de travail existants.
- Documenter les processus, les méthodologies et les résultats des projets.
- Communiquer les résultats et les conclusions aux parties prenantes à travers des rapports techniques et des présentations.
Vos qualifications
Vous préparez un diplôme d’école d’Ingénieur ou un Master en Bac +5 avec une spécialité mécanique, systèmes, informatique ou en science des données avec un intérêt particulier pour la CFD et l'IA. Vous avez des connaissances de base en dynamique des fluides et en simulation numérique. Vous êtes familier/familière avec les outils CFD (PowerFLOW, ANSYS Fluent, CCM+, OpenFOAM, …). Vous avez des compétences de base en machine learning et en data science.
Vous avez la connaissance de langages de programmation tels que Python, C++ java ou Fortran.
Vous justifiez d’une formation aux fondements de la mécanique des fluides computationnelle (CFD)
Des connaissances en aérodynamique et en thermodynamique seront un atout, ainsi que la connaissance théorique des codes CFD Navier-Stokes et LBM (Lattice-Boltzmann Method)
La maîtrise des langages de programmation (Java, Python, VBA, etc.) est un plus
Qualités professionnelles souhaitées :
- Ambition de travailler sur des projets stimulants et d'acquérir de nouvelles compétences
- Autonomie et capacité à prendre des initiatives
- Curiosité, créativité et esprit critique
- Excellent relationnel dans le travail en équipe
- Anglais technique courant
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
· Environnement multiculturel
· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Diversity statement
Powered by the 3DEXPERIENCE® Platform, SIMULIA delivers realistic simulation applications that enable users to reveal the world we live in.