STAGE - Ingénieur(e) de recherche : Optimisation et développement logiciel pour la planification des ressources hospitalières (H/F)

Ce stage est proposé par l’organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d’évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

Dans ce stage, nous nous intéresserons à la planification des emplois du temps du personnel hospitalier dans les blocs opératoires en prenant en compte l’ensemble des contraintes réglementaires (la durée maximale du travail continu, la durée minimale de la pause entre 2 séances de travail, le nombre minimal de médecins et infirmières pour assurer l’activité du service, etc.), des contraintes/préférences personnelles (ne pas travailler pendant la nuit ou les mercredis, travailler uniquement pendant le WE ou pendant les soirées/nuits), prendre en compte les congés, la participation à des conférences, etc.

L’étude durant le stage portera sur le service des blocs opératoires au sein de l’hôpital et l’objectif est d’optimiser l’efficacité opérationnelle tout en maximisant l’utilisation des ressources ainsi que la satisfaction des patients et du personnel soignant. L’optimisation doit être faite en temps réel et d’une façon robuste aux imprévus du quotidien. Une partie importante du stage sera consacrée au développement informatique, à la mise en service de la solution, ainsi qu’à la conception de l’architecture logicielle.

Vos Missions

Vos missions seront les suivantes :

·         Revue littérature sur les problèmes de planification de personnels (Nurse Rostering Problem).

·         Analyse des données de l’hôpital partenaire.

·         Proposer une modélisation (programmation linéaire en nombres entiers ou programmation par contraintes) qui couvre la variété des problèmes de gestion de plannings dans les blocs opératoires.

·         Concevoir et développer une solution informatique, avec une attention particulière à l’architecture logicielle

·         Implémenter le modèle exact et stochastique en utilisant un solveur adéquat.

·         Proposer et développer un démonstrateur des résultats