STAGE - Ingénieur(e) de recherche : Deep Learning appliqué à la modélisation 3D exacte (H/F)

Au coeur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe, sous la Direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D industriel ou anatomique plus intuitives et davantage automatisées.

Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage de recherche a pour objectif d'explorer des approches d'IA générative afin d'inférer des formes 3D. En particulier, vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, etc.) pour les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts.

Vos missions

Ce stage consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries exactes, afin de simplifier la tâche du designer. En particulier, de telles méthodes pourraient être utilisées afin de guider un utilisateur lors d'un design, ou bien d'inférer automatiquement la géométrie exacte d'une forme 3D à partir d'un maillage bruité.

Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :

• État de l’art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts
• Pré-traitement des bases de données structurées de géométries exactes
• Conception d'une architecture d'apprentissage permettant de générer des géométries 3D exactes
• Développement en Python des réseaux de neurones conçus et expérimentations