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Be the Next Game Changer

STAGE Ingénieur de recherche - Deep Learning appliqué à la modélisation 3D exacte (F/H)

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Internship
9/1/2022
528171

Imaginez demain ...

Au cœur de l’innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe, sous la Direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D. En particulier, notre équipe a pour mission d’inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D industriel ou anatomique plus intuitives et davantage automatisées.

Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage de recherche a pour objectif d’utiliser les architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, etc.) pour pouvoir les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts. Celles-ci pourront être combinées avec de la géométrie (par exemple, en simplifiant ou en affinant les résultats obtenus).

 

Vos défis et contributions

Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries exactes, afin de simplifier la tâche du designer. En particulier, de telles méthodes pourraient être utilisées afin d'inférer automatiquement la géométrie exacte d'une forme 3D à partir d'un scan bruité, ou bien encore de guider l'utilisateur lors du design.

Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :

- État de l’art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts

- Pré-traitement des bases de données structurées de géométries exactes

- Conception d'une architecture d'apprentissage capable de générer des géométries 3D exactes

- Développement en Python des réseaux de neurones conçus et expérimentations.

Vos atouts pour réussir

Étudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé. Vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en deep learning. De manière plus générale, vous avez effectué un cursus en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.).

Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (PyTorch ou autre librairie) sera privilégiée.

Vous faites preuve de bonnes capacités d’analyse et de rigueur dans l’étude d’un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage.

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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