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Be the Next Game Changer

STAGE en machine learning pour les fast fashion (F/H)

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Internship
9/26/2022
528173

Imaginez demain ...

Ce stage est proposé par l’organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d’évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

Les « fast fashion » sont des entreprises qui produisent des pièces pour obtenir le plus récent styles sur le marché dès que possible. Ils mettent l'accent sur l'optimisation de certains aspects de la chaîne d'approvisionnement pour que les tendances soient conçues et fabriquées rapidement et à moindre coût et permettent au grand public d'acheter des vêtements actuels à un prix inférieur. Cette philosophie de fabrication rapide à un prix abordable est utilisée dans les grands détaillants tels que H&M, Zara, C&A, Peacocks, Primark et Topshop.

 

La principale préoccupation des entreprises « fast fashion » et plus généralement les entreprises de la filière textile-habillement-distribution est une meilleure prévision des ventes pour diminuer le nombre des invendus et être les plus écologiques possible. En effet, les nombreuses étapes de fabrication, les longs délais d'obtention, le réseau de distribution très étendu, les nombreux points de ventes souvent de petites surfaces, rendent les prévisions indispensables pour acheter, stocker et approvisionner de façon optimale les articles. Cependant, les contraintes du marché de la mode et les particularités des produits requièrent la mise en œuvre de systèmes de prévision spécifiques. L'enjeu est de répondre à cette problématique en proposant un système de prévision des ventes global et adapté aux enjeux des entreprises de la mode et en s'appuyant sur des techniques de calcul appropriées.

 

Plusieurs techniques de prévisions des ventes existent qui ne sont pas actuellement adaptés à la « fast fashion ».

 

Vos défis et contributions

Dans ce stage on s'intéresse à l’étude des systèmes de prévision à base d'intelligence artificielle (modèles de classification non supervisée et supervisée, un modèle basé sur le traitement d'images, …) pour la prise en compte de toutes les données tels que les historiques de vente, les images, le comportement du client, le comportement du marché… qui vont contribuer à améliorer les prévisions. En effet, l’analyse des clients permettent d'améliorer la compréhension du comportement du consommateur et sa perception du produit textile. L'analyse des sentiments et émotions par rapport à un produit ou une marque sur les réseaux sociaux montrent les avantages potentiels pour la prévision des ventes.

 

D'une façon plus générale, la prise en compte des tendances de consommation, telle que l’intérêt croissant du consommateur pour le développement durable, apporte des éléments pertinents pour l'élaboration d'un système de prévision.

Pour cela, vous devez:

- Proposer un état de l'art exhaustif sur les techniques de prévision des ventes adaptées au 'fast fashion' (time series, modèle d'optimisation, deep learning, etc).

- Modéliser l'écosystème des parties prenantes qui influencent les prévisions (client, marché, réseaux sociaux, etc.).

- Proposer un moteur de prévision de ventes basé sur des techniques d'IA (classification, traitement d'image, réseau de neurones, etc.).

- Tester et analyser les résultats obtenus avec des simulations.

- Développer un démonstrateur des résultats obtenus.

Vos atouts pour réussir

En dernière année d'école d'ingénieur ou master universitaire, le candidat est curieux et désireux d'approfondir ses connaissances en machine learning et développement informatique.

L'étudiant dispose déjà d'un socle de connaissances solides en machine Learning et optimisation. Par ailleurs, le candidat a déjà réalisé de nombreux projets de développement et dispose de connaissances approfondies en informatique. Les développements seront réalisés en Python/R.

Vous êtes autonome et faites preuve d'une grande rigueur ainsi que d'un esprit méthodique. Vous savez communiquer sur votre travail et notamment lors de travaux en équipe. Vous avez un bon esprit de synthèse et d’analyse, et vous avez de bonnes compétences rédactionnelles.

 

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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